SQL语句优化 -- 以Mysql为例

 本文参考下面的文章:   

1: 【真·干货】MySQL 索引及优化实战

2:  Mysql语句的执行过程

3:  sql优化的几种方法

我将  sql语句优化分为三个方面,(此处不包括 业务逻辑的优化 和 缓存的使用 ) :  索引优化 ; 关键字的使用 ; 有效的规避 .

1: 索引的优化  可以分为 索引命中无效 的 优化  和 索引命中低效 的 优化 ;

1) : 索引命中无效的情况: 

a : 如果是单列索引的话;最好不要出现null ; 据说是允许为null的话,可能会得到不符合预期的结果集;

b: 索引前导模糊 如: like"%xx"; 

c: 负向条件查询 无法使用索引:  优化策略: 将负向条件优化为 in 查询 ;  负向条件有: != , <> , not in , not exists , not like ;

d: 索引列 参与 计算 ;

e: 索引列 做强制转换处理 ; 

2) : 索引命中低效的情况:

a : 从效率上将: union > in > or ; 建议用 in ;

b : 联合索引最左前缀原则 ;

c: 对于 order by  要利用索引的有效性: 

 2: 关键字的使用:

a :  用 exists 优化 in  ; (呃 , 这里我有个小疑问 , 上面说 将负面向条件查询 优化成 in  以及 将 union , or 也优化成 in  ;  这里说 用 exists 来优化 in ; 那么问题来了, 要不要 将上面用到in的地方 也使用 exists 优化一下呢?  )

b : 用 instr() 函数 优化 like ;

     instr(a , b ) > 0   <==>  从 a列中 查找 like("%b%") ;

　 instr(a , b ) =  0   <==>  从 a列中 查找 not  like("%b%") ;

     instr(a , b ) = 1   <==>  从 a列中 查找 like("b%") ;

 

c :  超过三个表最好不要 join。

    需要 join 的字段，数据类型必须一致，多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引 

3 : 有效的规避 :

a: * 的使用;

    尽量使用所有的列名,而不是* ;

b: union 与 union all

   如果确定 使用 union 也不会产生 重复的记录 ; 那就使用 union ;  union 效率要高于 union all

c: 如果明确知道只有一条结果返回，limit 1 能够提高效率。

d: 使用延迟关联 

e: 尽量使用数字型字段: