聚合函数与SQL排序

聚合查询

通过SQL对数据进行某种操作或计算时需要使用函数(聚合函数，将多行汇为一行)。

常用函数(5个)：

• COUNT:计算表中的记录数(行数)
• SUM: 计算表中数值列中数据的合计值
• AVG: 计算表中数值列中数据的平均值
• MAX: 计算表中数值列中数据的最大值
• MIN: 计算表中数值列中数据的最小值

COUNT()函数

-- 1.计算全部行数：
SELECT COUNT(*) FROM Product;

-- 2.计算null之外的数据的行数(将对象列设为参数)：
SELECT COUNT(purchase_price) FROM Product;

-- 3.将包含null的列作为参数时，count(*)和count(<列名>)的结果不一样
SELECT COUNT(*), COUNT(purchase_price) FROM Product;

SUM:计算合计值

-- 1.计算单列合计值
SELECT SUM(sale_price) FROM Product;

-- 2.计算多列合计值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM Product;

AVG:计算平均值

-- 1.计算某列平均值(如果该列存在null,则会被删除后再计算)
SELECT AVG(sale_price) FROM Product;

MAX和MIN：计算最大值和最小值

注：MAX/MIN使用于任何数据类型，只要能排序，就存在最大值和最小值

-- 1.计算销售值的最大值和最小值
SELECT MAX(sale_price),MIN(purchase_price) FROM Product;

-- 2.计算日期的最大值和最小值
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM Product;

注：MAX/MIN使用于任何数据类型，SUM/AVG只适用于数值类型的列。

使用聚合函数删除重复值(先去除重复行，再计算; AVG也可使用)

SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM Product;

分组(GROUP BY)

-- 1.商品种类分组计算各组数量(GROUP BY指定的列被称为聚合列或分组列)：
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
GROUP BY product_type;

-- 2.聚合键包含空值情况(空值也被当成一组)：
SELECT purchase_price, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY purchase_price;

-- 3.同时使用where和GROUP BY子句
SELECT purchase_price, COUNT(*)
FROM Product
WHERE product_type = '衣服'
GROUP BY purchase_price;

注：

• 使用group by时，select子句不能出现聚合键之外的列名。
• 使用group by时，不能使用select子句中定义的列的别名。主要是sqld的执行顺序，先执行group by再执行select。
• 使用group by 时，不能在where子句中使用聚合函数，只有select子句和having子句及group by子句中能够使用聚合函数
  如：

SELECT product_type, COUNT(*)
  ROM Product
WHERE COUNT(*) = 2
GROUP BY product_type
> 1111 - Invalid use of group function
> 时间: 0s

为集合结果指定条件

注：HAVING子句中能够使用三种要素：常数，聚合函数，GROUP BY子句中指定的列名(聚合建)
HAVING子句：

• 用having就一定要和group by连用
• 用group by不一有having （它只是一个筛选条件用的）

 -- 1.分组，商品品种分组后结果中筛选出数据行数为2行的数据
 SELECT product_type, COUNT(*)
   FROM Product
  GROUP BY product_type
 HAVING COUNT(*) = 2;

 -- 2.平均数,销售价格大于2500的
SELECT product_type, AVG(sale_price)
	FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) >= 2500;

相对于HAVING子句，更适合写再Where子句中的条件：

• where子句 = 指定行所对应的条件
• having子句 = 指定组所对应的条件
• 聚合建所对应的条件不应该书写在HAVING子句中，而应书写在WHERE子句当中。
  • 虽执行结果一样，单更推荐第二种写法，将条件写在where子句中比写在having子句中的处理速度更快，返回结果时间更短。
  • 原因：聚合操作时，DBMS内部会进行排序处理，where在排序之前就对数据进行过滤，having是在排序之后在对数据进行分组。

SELECT product_type, COUNT(*)
	FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING product_type = '衣服';

SELECT product_type, COUNT(*)
	FROM Product
WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY product_type;

对结果进行排序

• 升序:ASC(不写默认)
• 降序：DESC
  select的排序顺序是随机的，通常在句尾添加ORDER BY(排序建)子句来明确排序。
  注：子句书写顺序：select - from - where - group by - having - order by

-- 1.销售价格升序:未指定GROUP BY子句中排列顺序默认为升序。
	SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
		FROM Product
	ORDER BY sale_price;

-- 2.销售价格降序(DESC关键字)
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
	FROM Product
ORDER BY sale_price DESC;

-- 3.指定多个排序的键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
	FROM Product
ORDER BY sale_price, product_id;

注：1.优先使用左侧的键，如果存在相同值则使用右侧。2.排序键包含null时，会在开头或者末尾进行汇总。

-- 4.在排序键中使用显示用的别名
SELECT product_id AS id, product_name, sale_price AS sp, purchase_price
	FROM Product
ORDER BY sp, id;

-- 5.ORDER BY子句可以使用聚合函数
SELECT product_type, COUNT(*)
	FROM Product
 GROUP BY product_type
ORDER BY COUNT(*);