我的前一篇文章微信程序开发系列教程（一）开发环境搭建 已经介绍了微信服务器的开发环境搭建。本文作为开发系列的第二篇文章，介绍如何给您的微信订阅号开发一个最简单的问答服务，非常好玩。
这个系列的完整代码在我的github上：
https://github.com/i042416/wechat
本文实现的场景
您的订阅号粉丝向订阅号发送消息，会得到一个和发送消息一模一样的文字回复，并且在前面加上了“Add by Jerry：”的前缀。
没有什么意思，对吧？因为现在这个订阅号的微信消息服务器是我们自己开发的了，因此在消息服务器上接收到粉丝发送的文本后，我们可以实现一些有趣的逻辑。比如调用一些人工智能的图灵API，同订阅号的粉丝进行聊天，像下面这样：
下面是详细步骤。
1. 打开我github项目里的server.js文件：
实现如下代码。这个server.js是整个消息服务器的入口了，routesEngine的作用是针对微信平台发送到消息服务器的不同请求，进行对应处理。当然具体实现在文件夹jerryapp/routes下面的index.js里。
var express = require('express');
var routesEngine = require('./jerryapp/routes/index.js');
var app = express();
routesEngine(app);
app.listen(process.env.PORT || 3000, function () {
console.log('Listening on port, process.cwd(): ' + process.cwd() );
});
2. 现在我们就开始实现index.js。当粉丝的文字请求发送到消息服务器时，调用自己实现的nodejs module "echoService"进行处理。
var request = require('request');
var echoService = require("../service/echo.js");
module.exports = function (app) {
app.route('/').post(function(req,res){
echoService(req, res);
});
};
打开echo.js看看实现：
从下图第6行能看到加在回复前的前缀"Add by Jerry:"。
具有人工智能的图灵服务
如果不想给您的订阅号粉丝回复呆板的"Add by Jerry:", 那就在index.js里把ecoService注释掉，用图灵API代替吧。如下图29行所示。
图灵API的调用实现位于tuning.js，实际上就是消费了一个通过RestFul API暴露出来的人工智能服务：
url如下：
www.tuling123.com/openapi/api?key=de4ae9269c7438c33de5806562a35cac&info=
我们只用把订阅号粉丝在微信App里发送的文本粘贴到上述url末尾，调用该API就能得到图灵API分析应答结果。以成都天气预报为例：
访问www.tuling123.com可以了解更多该图灵机器人的细节。
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