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  • 结对作业二

    这个作业属于哪个课程 课程
    这个作业要求在哪里 作业要求
    这个作业的目标 对已爬取的论文列表进行操作,析已爬取到的论文信息,提取top10个热门领域或热门研究方向
    吴世龙学号 221801317
    陈子傲学号 221801320

    PSP表

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
    Planning 计划 30 10
    • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 30 10
    Development 开发 3310 3725
    • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 60 120
    • Design Spec • 生成设计文档 15 10
    • Design Review • 设计复审 10 5
    • Coding Standard • 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 10 20
    • Design • 具体设计 60 60
    • Coding • 具体编码 3000 3360
    • Code Review • 代码复审 30 30
    • Test • 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 20 30
    Reporting 报告 50 45
    • Test Report • 测试报告 30 30
    • Size Measurement • 计算工作量 5 5
    • Postmortem & Process Improvement Plan • 事后总结, 并提出过程改进计划 10 20
    • 合计 3340 3735

    Github地址

    Git项目地址

    项目部署地址

    项目部署地址

    成品展示

    主页面:展示默认的论文集合

    搜索框:能够采用不同的搜索方式,包括关键词搜索、标题搜索以及模糊搜索,同时也可以对不同顶会的内容进行搜索。

    分页栏:每页展示十篇论文,可快速跳转

    论文条目:展示论文概述标题作者年份链接等内容,删除按钮可以移除当前的论文

    移除后:

    关键热词界面:可以选择不同的顶会进行查看,点击词云的关键词可以跳转到该词搜索界面

    结对讨论过程

    在看到作业要求之后,我们就进行了需求分析和分工。因为子傲的基础比较差,所以他在前面的时间先去学习和熟悉他负责的部分所需要的技术。世龙同学则先开始进行开发。
    讨论内容主要是分析这个项目的需求,一起画了简易的原型图,以及共同学习解决问题
    由于有了第一次结对的经验,再加上返校后线下讨论更加便捷,所以开展讨论的次数也变得更多;
    我们的讨论方式以线下讨论为主,将讨论的结果通过qq进行记录,以下放上几张讨论截图


    设计实现过程

    关键代码说明

    论文信息处理

    处理枚举类,有三个枚举类型CVPR ECCV ICCV,分别实现getPaperByJSON方法
    通过fastjson进行json字符串处理

    public enum PaperJSONParser  {
        CVPR{
            @Override
            Paper getPaperByJSON(StringBuilder json) throws IOException {
                Paper paper = new Paper();
                JSONObject paperJSONObj = JSON.parseObject(json.substring(0,json.lastIndexOf(";")));
    
                //base info
                paper.setMeeting("CVPR");
                paper.setTitle(paperJSONObj.getString("title"));
                paper.setAbstractContent(paperJSONObj.getString("abstract"));
                paper.setYear(paperJSONObj.getString("publicationYear").trim());
                paper.setLink(paperJSONObj.getString("doiLink"));
    
                //author
                JSONArray authors = paperJSONObj.getJSONArray("authors");
                StringBuilder authorsInfo = new StringBuilder();
                for (Object author:authors) {
                    JSONObject authorInfo = (JSONObject)author;
                    authorsInfo.append(authorInfo.getString("name")).append(",");
                }
                paper.setAuthors(authorsInfo.substring(0,authorsInfo.length()-1));
                return paper;
    
            }
        },
    
    ...
        //abstract Paper getPaper(String path) throws IOException;
        abstract Paper getPaperByJSON(StringBuilder json) throws IOException;
    
    }
    

    为了方便进行DAO层的操作,所以把信息存储到数据库也写成了控制器方法。
    这里meeting有三种取值CVPR ECCV ICCV //因为这里是我自己写的私有工具类,所以没有进行参数验证了。
    可以通过meeting字符串来获取相应的PaperJSONParser
    把目录名称也改成对应的三个会议的名字,就可以通过参数动态确定目录位置,可以少写很多代码。

        @RequestMapping("/initmysql")
        public void insertAllPaper(String meeting) throws IOException {
            PaperJSONParser jsonParser = PaperJSONParser.valueOf(meeting.trim().toUpperCase());
    
            String rootPath = basePath+meeting.trim().toUpperCase();
            File root = new File(rootPath);
            File[] paperPaths = root.listFiles();
    
            for (int i = 0;  i < paperPaths.length; i++) {//遍历所有目录下的论文
                StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
                IOUtil.readToBuffer(paperPaths[i].getAbsolutePath(),stringBuilder);
    
                Paper paper = jsonParser.getPaperByJSON(stringBuilder);//解析出paper实例
                paperService.add(paper);//添加到数据库中
    
                int paperID = paperService.getID(paper);//获取自增ID
    
    						//构造出主要内容,用来统计热词,对每篇文章中的top10热词都存储进数据库
                StringBuilder mainContent = new StringBuilder(paper.getTitle());
                if (paper.getAbstractContent()!=null && !paper.getAbstractContent().isEmpty()){
                    mainContent.append(paper.getAbstractContent());
                }
    
                TextSolver solver = new TextSolver(mainContent);
                Map<String, Long> wordFrequencyMap = solver.getOrderedWordFrequencyMap(10);
    						//热词列表中有一些数据的冗余,方便后面的业务sql编写
                for (Map.Entry wordFrequency: wordFrequencyMap.entrySet()) {
                    PaperKeyword paperKeyword = new PaperKeyword();
                    paperKeyword.setPaperID(paperID);
                    paperKeyword.setMeeting(paper.getMeeting());
                    paperKeyword.setYear(paper.getYear());
                    paperKeyword.setKeyword((String) wordFrequency.getKey());
                    paperKeyword.setFrequency((Long) wordFrequency.getValue());
                    paperKeywordService.add(paperKeyword);
                }
            }
        }
    

    热词图表相关sql

    通过sum(frequency) group by keyword统计热词频率,选出top10

    <!--    返回某几年间 前10热词列表 注入到相应的POJO中-->
        <resultMap id="hotWord" type="Keyword">
            <result column="keyword" property="keyword"/>
            <result column="year" property="year"/>
            <result column="sum" property="frequency"/>
        </resultMap>
        <select id="getOrderedWord" parameterType="Integer" resultMap="hotWord">
            select keyword,sum(frequency) sum from keywordPaper
            where year between #{beginYear} and  #{endYear}
            <if test="meeting != null and meeting != ''">
                and meeting = #{meeting}
            </if>
            group by keyword order by sum desc limit ${size};
        </select>
    

    通过sum(frequency) group by year获取出热词每年的出现频率

    <!--    得到某词的趋势-->
        <select id="getWordTrend" resultMap="hotWord">
            select keyword,year,sum(frequency) sum from keywordPaper
            where keyword = #{keyword}
            <if test="meeting != null and meeting != ''">
                and meeting = #{meeting}
            </if>
            group by year ;
        </select>
    

    搜索相关

    Pager 分页包装类

    public class Pager {
        public static final int PAGE_NUM = 10;
        List<Paper> papers;//当前页面展示的所有paper
        int curPage;//当前页
        int nextPage;//下一页
        int prePage;//前一页
        int totalPageNum;//总页数
        List<Integer> shownPage;//前端分页器中展示的页码
    
    //通过papers、当前页、总页数进行初始化
        public Pager(List<Paper> papers, int curPage, int totalPageNum) {
            this.papers = papers;
            this.curPage = curPage;
            this.nextPage = (curPage+1)<totalPageNum?curPage+1:totalPageNum;
            this.prePage = (curPage-1)>0?curPage-1:1;
            this.totalPageNum = totalPageNum;
            this.shownPage = new LinkedList<>();
            for (int i = curPage-2; i <= curPage+2 ; i++){
                if (i>0&&i<=totalPageNum){
                    shownPage.add(i);
                }
            }
        }
        ...
    

    keyword查询 控制器方法: //其他的类似
    前端传入:keyword,meeting (会自动包装到keyword类中),页码
    先取出总页数,再通过前端搜索请求的页码来请求出相应的paper

        @GetMapping("/paper/query/keyword")
        public Pager queryByKeyword(Keyword keyword,@RequestParam(name = "page",defaultValue = "1") int page){
            int pageNumInLogic = page - 1;
            int paperCount = paperService.queryPaperNumByKeyword(keyword);
            int totalPageNum = paperCount/Pager.PAGE_NUM + 1;
            List<Paper> papers = paperService.queryByKeywordLimit(keyword, pageNumInLogic * Pager.PAGE_NUM, Pager.PAGE_NUM);
            return new Pager(papers,page,totalPageNum);
        }
    

    前端相应请求代码

        keywordSearch = function (meeting, content, page) {
            console.log("keywordSearch", meeting, content, page)
            axios({
                method: 'get',
                url: '/paper/query/keyword',
                params: {
                    keyword: content,
                    meeting: meeting,
                    page: page
                },
            }).then(function (response) {
                flashData(response)
            });
        };
    

    前端展示 使用vue框架

    <tr v-for="paper in papers">
      <td >{{paper.title}}</td>
      <td >{{paper.abstractContent}}</td>
      <td >{{paper.authors}}</td>
      <td >{{paper.year}}</td>
      <td >{{paper.meeting}}</td>
      <td >
        <a class="ui  button" v-bind:href="paper.link">前往原文</a>
      </td>
      <td>
        <button id="delbtn"
        @click="del(paper.paperID)"
        class="ui red button" >delete</button>
      </td>
    </tr>
    

    分页器

    <div id="pager" class="ui right floated pagination menu">
      <template  v-if="curPage != 1">
        <a @click="toBegin"  class="icon item">
        <i  class="angle double left icon"></i>
        </a>
        <a @click="toPre"  class="icon item">
        <i  class="left chevron icon"></i>
        </a>
      </template>
      <template v-for="pageNum in shownPage">
      <template v-if="pageNum == curPage">
        <a @click="toPage(pageNum)" style="background-color: lightgrey" class="item">
        {{pageNum}}</a>
      </template>
      <template v-else>
        <a @click="toPage(pageNum)" class="item">
        {{pageNum}}</a>
      </template>
    
      </template>
      <template  v-if="curPage != totalPageNum">
        <a @click="toNext" class="icon item">
        <i  class="right chevron icon"></i>
        </a>
        <a @click="toEnd"  class="icon item">
        <i  class="angle double right icon"></i>
        </a>
      </template>
    </div>
    

    心路历程以及收获

    陈子傲:本次结对作业对于偏向产品/策划方向的我来说相对困难一些,对于很多知识都是两眼一摸黑,之前也没有过相关项目的经验,但是好在在吴世龙同学的帮助之下,磕磕绊绊的还是完成了一些内容,同时我发现自己对于新知识的学习速度较慢,可能后期还需要提前进行学习;

    吴世龙:本次结对作业整体来说基础功能难度不是很大,但是需要花比较多的时间进行实现。因为有比较长的时间没有做项目,所以最后也只能勉强把基础需求完成。本次的收获一方面是把一些关于后端开发的东西捡起来了,然后就是把假期简单过一遍的vue使用到实际的项目里了,对前端的开发有了一定的了解。

    评价结对队友

    陈子傲:世龙不仅编程能力强悍,前后端精通,同时也具有非常强的责任感,和他组织讨论能够学习到很多知识,同时由于我个人对于这块知识了解相对较少,世龙也不厌其烦的教授我有关的知识和方法,同时包揽了大半工作,是个非常可靠的队友。(总之就是我拖了世龙的后退

    吴世龙:子傲对于开发的基础比较薄弱,所以给他负责的比较简单的模块。虽然他基础不好,但是他有比较强的学习积极性,有问题就会来一起讨论学习。最后圆满完成他负责的任务。

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