机器学习解决问题的框架

机器学习解决问题的框架

确定目标

• 业务需求  ---确定目标
• 数据 ---收集数据
• 特征工程  ---数据预处理，提取特征（数据清洗，数据整合。。。）

训练模型

• 定义模型
• 定义损失函数
• 优化算法

模型评估

• 交叉验证
• 效果评估