[LeetCode]: 53: Maximum Subarray

题目：

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

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More practice:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

分析：

- 采用动态规划思想

计算前n项中最大的和，对于新加如的n+1项，其结果可能有如下情况

    n=0：对最大和没有帮助

   单独的A[n+1]

    以max_subarray(A[n])和A[n+1]以及两者之间的元素组合起来生成的数组。

其中，如果在增长过程中，现有的数组段的和是负数，马上就可以抛弃，因为在这种情况下，max_subarray要是包含这一段，值肯定会比不包括这一段要大。

代码：

    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        int intResult  = nums[0];
        int intCurrentSum  = nums[0];
        for(int i =1;i<nums.length;i++){
            if(intCurrentSum < 0){
                intCurrentSum = nums[i];
            }
            else{
                intCurrentSum = intCurrentSum + nums[i];
            }
            
            if(intCurrentSum>intResult ){
                intResult = intCurrentSum;
            }
        }
         
        return intResult;
    }