- 写在前面
最近，学习之余，想继续搞以前的深度学习。虽然电脑上已经安装配置好tensorflow,但是鉴于其学习难度较高，且我是一个忠实的Pythoner(爱所有Python化的东西)，因此果断入坑！
这里有几篇对比tensorflow和pytorch的文章，希望能增加对二者认识。
1:PyTorch vs TensorFlow，哪个更适合你
2:用PyTorch还是TensorFlow？斯坦福大学CS博士生带来全面解答
3:PyTorch 到底好用在哪里？
- 安装过程
然而，安装过程并非一帆风顺，几度想放弃，不过最终还是坚持下来。现在看来，其实很简单嘛。但对于很多初次接触的人来说，总会遇到一些问题。因此，我简单写一下自己走过的坑。
1.支持什么操作系统？
现在pytorch支持Linux、MacOS、Window操作系统。其中，Window系统是18年才开始支持的，对于我这种学生党（基本都是window）来说，无疑是个好消息（笔者为Win10）
2. 显卡NV or HD
当我网上寻找安装教程时，发现好多都是GPU、CUDA（CUDNN），而且还要求是英伟达的显卡（NV），而查询我的电脑显卡为AMD产的HD系列。很是苦恼。好在发现windows10 64位+cpu（无GPU） +Anaconda 安装 pytorch这篇博客提及了电脑非英伟达显卡用户可以安装pytorch。
3. 安装成功
首先登陆pytorch官网。如下：
选择适合你开发环境要求的选项。笔者从上到下依次选的是window、pip、3.6、None。
查看安装命令
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install torchvision
值得注意的是笔者这里会报错，需要将pip3改成pip。
几分钟之后，pytorch安装结束。打开Spyder交互界面,引用pytorch。
没有报错，表示安装成功。现在可以开始pytorch之旅啦！