编者按：Quora 上有网友提问：自学机器学习技术，你有哪些建议？（What are your recommendations for self-studying machine learning），Yann LeCun 在该提问下做了解答。本文由雷锋网(公众号：雷锋网)根据 LeCun 的回答整理而来，原文链接：http://www.leiphone.com/news/201611/cWf2B23wdy6XLa21.html
在网上有很多关于 Machine Learning 的材料、教程和视频课程，包括 Coursera 上的一些大学课程。这里我主要讲讲深度学习领域。
你可以在网上听一些指导性课程和演讲，对深度学习有一个大致的了解。里面我比较推荐的有：
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2015 年 5 月《自然》上刊登的一篇概述性论文《深度学习》（Deep learning），由我自己、Yoshua Bengio 、Geoff Hinton 共同撰写。（网址：http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/abs/nature14539.html）
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系统性的课本方面，我推荐由 Goodfellow、Bengio 和 Courville 共同撰写的《深度学习》（Deep learning）（这个在网上有 HTML 版本，本书旨在帮助学生和从业人员入门机器学习，尤其是深度学习领域。HTML 版本已经编辑完成，并且永久免费。网址：http://www.deeplearningbook.org/）
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我曾在巴黎法兰西公学院开课，其中有 8 堂课是关于深度学习，当时是用法语讲课，现在加上了英文版本。
法语版网址：Accueil
英语版网址：Home
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Coursera 上面有 Geoff Hinton 关于神经网络的视频课程（不过从现在的角度看，内容稍微有点过时了）
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2012 年 IPAM 上针对研究生的“深度学习和特征学习夏季课程”（这个夏季课程的授课老师包括 Geoff Hinton 、Yann LeCun、吴恩达、Yoshua Bengio 等众多深度学习专家，历时半个多月时间，网上有完整视频录像，网址：http://www.ipam.ucla.edu/programs/summer-schools/graduate-summer-school-deep-learning-feature-learning/?tab=schedule）
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2015 年我在纽约大学开了一门《深度学习》的课程，当时录成视频放到了网上，但是由于愚蠢的法律原因，视频现在已经不在了，但 PPT 还在。2017 年春天我会重新在纽约大学教这门课。网址：http://cilvr.nyu.edu/doku.php?id=deeplearning2015%3Aschedule）
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2015 年在加拿大蒙特利尔市举行了“深度学习夏季课程”（该课程的对象为：已经具备的机器学习基本知识的研究生、业界工程师和研究人员，授课量十分丰富。网址：http://videolectures.net/deeplearning2015_montreal/）
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另外，我还推荐一些关于特定平台的使用教程，比如 Torch、TensorFlow 和 Theano。