遇到的问题

1.如何在jupyter中切换环境

 1.安装nb_conda

• 　　在Anaconda终端 base环境下中输入conda insatll nb_conda

2.激活对应的环境并安装ipykernel  

• 　　activate pytorch-gpu
•      conda install ipykernel  
• #python -m ipykernel install --user --name your_env_name

　

2.查看tensorflow-gpu可用的GPU

1.在python文件，输入

from tensorflow.python.client import device_lib #查看电脑的gpu
device_lib.list_local_devices()

3.tensorflow选择gpu设备

import os #使用指定GPU
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

4.安装pytorch-gpu版

尝试过conda安装方法，失败了。

看到一篇博客，通过pip，从清华镜像站方式安装。

1.首先安装CUDA和cuDNN

2.打开pytorch官网，选择pip安装，复制命令

 3.将内容改为

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch===1.3.1 torchvision===0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4.安装成功