三元运算：
可以将条件语句看成简化结构：
结果标识 = a / b
'/'是针对a的一个判断比较，成立则输出a，使结果标识赋值为a
b也需要是一个值，当'/'这个判断不成立的时候，输出。
但是b也同时可以是另外一个嵌套的三元运算，因为三元运算的结果一定是一个值
>>> a = 3
>>> b = 5
>>> c = a if a<b else b
>>> c
3
>>> a = 7
>>> c = a if a<b else b
>>> c
5进制：
- 八进制--------->三个二进制位一组进行运算
oct() - 十六进制---------->四个二进制位一组进行运算
hex()
元组
元组（tuple）===>只读列表
使用的符号是‘()’
特点是不可更改，在代码规范中，即表示：元组中存储的数据是不应该被修改的
但是实际上可以再次赋值更改成list，用于修改tuple
list = list(tuple元组)
tuple = tuple(list元组)
python中的帮助文档方法：dir(xxx)
把括号内的数据类型的可用方法打印出来
集合
语法：{}
和字典的差别就是，字典是有value值的，set没有
集合是可变类型。但是集合内的元素一定是不可变的数据类型
主要作用：
- 关系测试
>>> s = set('abeevijlsijgle')
>>> s
{'a', 'e', 'g', 'v', 'i', 'b', 'l', 's', 'j'}
>>> t = frozenset('pythonman')
>>> t
frozenset({'p', 'y', 'o', 'a', 't', 'h', 'n', 'm'})- 去重
'''最简单的去重方式'''
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]集合的操作符
- in
- not in
- ==
- !=
- </<= 是严格子集/是自己
- >/>= 是严格超集/是超集
- & 交集
- | 合集
还有反向差集（对称差分）：^
只要两个集合之间互不存在的全部打印
查补或相对补集：-
以上两种运算我都不太知道意义是什么，所以就不放出来了
留一个参考链接：
http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3160565.html
集合的使用方法
set.intersection(set_oth) 交集
set.difference(set_oth) 差集
set.union(set_oth) 并集
集合的增删改查
- s.add()
添加一个元素到集合中，如果集合的长度不变，则可以起到判断去重的效果 - s.update()
合并，和union效果相同，但是union并不修改原集，.update()会把合集赋值给s - s.difference_update()
求差集，将两个集合的差集赋值给s， - s.discard()
删除集合s中的一个元素，元素不存在不会报错
可以批量删除集合内的一批元素吗，或者说删除一个子集？ - s.pop()
随机删除一个元素，里面不能指定值，只能随机选择 - s.remove()
删除，但是如果元素不存在，会报错 - s.issubset()
判断是不是子集
字符串操作
name = 'scott'
方法：
- name.capitalize() 首字母大写
- name.casefold()/name.lower() 使所有字符变为小写
-
name.upper() 使所有字符变为大写
字符串匹配的时候，用于规范化输入字符
-
name.center(长度，不足处填充的字符)
-------scott------- -
name.count('t',3)从3开始（到..），统计‘t’的个数
后两个参数可以不写或者只写一个，用于划分区域 -
name.endswith('lv')以‘lv’结尾
-
name.expandtaps(3)设置tab的长度
-
name.find(t,begin,end)查找t，从begin到end
返回找到的第一个值的索引，如果找不到就返回‘-1’ -
name.format()格式化输出
name = 'my name is {0}'
print (name.format('scott'))
name = 'my name is {name},and im {age} year old'
print (name.format(name = 'scott',age = '23'))- name.format_map()
print(name.format_map({'name':'scott','age':'23'}))
输出效果同上，但传入的是一个dict
- name.index()
定位位置
name.rindex()从右边开始定位
num = '12345789'
numstr = 'dfwe123456'
-
num.isalnum()
判断是否是英文字符和数字，如果是特殊字符就会返回false -
num.isdecimal()
判断是否是十进制数字，但是如果检查到小数点等特殊字符，就会认为是一个字符串。所以总结起来的作用就是是否是一个正整数
num.isdigit()
num.isnumeric()
作用相同，效果都是判断是否是正整数 -
numstr.isalpha()
判断是否完全由字母组成 -
num.isidentifier()
是否是一个合法的关键字/变量名 -
numstr.islower()/numstr.ishigher()
是否小写/大写 -
num.isprintable()
能否打印 -
num.isspace()
是否是空格 -
num.istitle()
是否是首字母大写 -
num.join()
print('-'.join(['scott','jerry','jack','peter']))
将列表拼接成字符串 -
name.ljust(with,'-')/rjust()
左对齐，右对齐 -
name.split()
字符串分割 -
name.swapcase()
大小写互换 -
name.translate() 字符翻译
in = 'abecd'
out = '12345'
trans_table = str.maketrans(in,out)
print(name.translate(trans_table))
字符编码
ascii 只能存英文
gb2312 1980
gbk 1995
gb18030
unicode 1990
穿插一个数据类型————bytes
字节类型（二进制类型）
在python2里，你看到的str就是bytes（可以通过bytes(str);type(str)进行判断）
python文件头的声明文件：
# -*- coding: <encoding name> -*-
coding =<utf-8>
在解释中使用python控制窗，默认跟随控制窗声明为GBK
在字符串或者函数输出时使用声明编码的方式：
str.decode()
str.encode()
这里的东西，不碰到并不知道怎么使用和规避错误。所以我也不觉得非常重要。
还是贴一个参考链接，在以后碰到相关问题的时候，方便查询：
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html
例子（包括linux终端）：
http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16825269
python2到python3的重要升级之一就是，内存中都是unicode
小结（抄袭自alex）
由于历史遗留问题，Python 2.x版本虽然支持Unicode，但在语法上需要'xxx'和u'xxx'两种字符串表示方式。
Python当然也支持其他编码方式，比如把Unicode编码成GB2312：
>>> u'中文'.encode('gb2312') 'xd6xd0xcexc4'
Try但这种方式纯属自找麻烦，如果没有特殊业务要求，请牢记仅使用Unicode和UTF-8这两种编码方式。
在Python 3.x版本中，把'xxx'和u'xxx'统一成Unicode编码，即写不写前缀u都是一样的，而以字节形式表示的字符串则必须加上b前缀：b'xxx'。
格式化字符串的时候，可以用Python的交互式命令行测试，方便快捷。
文件操作
基本操作
打开文件：f = open('filename')
first_line = f.readline()
关键参数：
-
打开文件的模式：
- r ，只读（默认）
- w， 只写【不可读，不存在就创建，存在即就删除内容】
- a ，追加【可读，不存在就创建，存在就只追加内容】
-
‘+’表示可以同时读写某个文件：
- r+，可读写文件【可读可写，可追加】
- w+，写读
- a+，同a