什么是事物
事物就是一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。比如电商下单，新增订单记录，扣减库存，扣减积分，修改优惠券使用状态，要保证这一系列操作要不都成功，要不都不成功。不然数据就对不上啦。
什么是ACID
原子性，一致性，持久性，隔离性，这种基本概念就不必讲了
分布式系统一致性
分布式系统中的一致性与数据库有一致性不同，分布式一致性分成
强一致性：指系统某个数据更新后，后续对该数据的任何读写操作都将得到更新后的值
弱一致性: 弱一致性，相对于强一致性的概念，它不保证某个数据修改后，后续的读写都是得到更新后的值
最终一致性：最终一致性是弱一致性的特殊形式，在没有其他更新值的情况下，经过一段时间的窗口期，最终所有访问的数据都是更新后的值。比如DNS服务，更新域名指向的机器后，多级缓存要等到失效时间才会更新，但最终数据会趋于一致。
cap理论
cap理论是主要针对分布式存储系统。C是一致性，A是可用性， P是分区容忍性。
CAP理论认为 分布式系统最多同时满足三个特性中的两个。
一致性： 分布式系统中的所有数据备份在同一时刻，值是否相同。这里指的是强一致性。
可用性： 系统提供的服务一直处于可用状态，对于用户的每一个请求，总能在有限时间内返回结果。
分区容错性： 分布式系统遇到任务网络分区故障时，仍可以对外提供满足一致性和可用性的服务，除非整个网络环境故障。
对于一个分布式系统而言，分区容错性是基本要求。因为既然是分布式系统，那么不同的服务必然会部署到不同的网络，因此必然出现子网络。而网络问题又是一个必定会出现的异常情况.所以只能根据业务特点，在一致性和可用性上做平衡。
对于redis数据库这种，保持了cp，舍弃了可用性，因为如果不能实现一致性就没人用啦。
而对于大部分企业而言，是保持了ap，舍弃了一致性，虽然可能有不好的用户体验，但是远甚于直接无法访问系统