Train阶段:
(1) train.sh中的solver.prototxt路径
(2) train.sh中的caffemodel路径
(3) train.sh中的日志名称
(4) solver.prototxt中的net名称(也就是train.prototxt路径)
(5) solver.prototxt中的snapshot_prefix名称(包括路径+文件名)
(6) train.prototxt中的data层(有两个,TRAIN和TEST)输入文件的路径,即list.txt或者lmdb的路径
Test阶段:
(1) test.py脚本中的caffemodel改成训练好的caffemodel
(2) test.py中的prototxt改成deploy.prototxt
(3) test.py中的labelfile(即list.txt文件的路径)