删除序列重复元素并保持顺序

如果序列上的值都是 hashable 类型，那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题。比如：

def dedupe(items):
    seen = set()
    for item in items:
        if item not in seen:
            yield item
            seen.add(item)

下面是使用上述函数的例子：

>>> a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
>>> list(dedupe(a))
[1, 5, 2, 9, 10]
>>>

这个方法仅仅在序列中元素为 hashable 的时候才管用。 如果你想消除元素不可哈希（比如 dict类型）的序列中重复元素的话，你需要将上述代码稍微改变一下，就像这样：

def dedupe(items, key=None):
    seen = set()
    for item in items:
        val = item if key is None else key(item)
        if val not in seen:
            yield item
            seen.add(val)

这里的key参数可以指定一个函数，将序列元素转换成 hashable 类型。下面是它的用法示例：

>>> a = [ {'x':1, 'y':2}, {'x':1, 'y':3}, {'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':4}]
>>> list(dedupe(a, key=lambda d: (d['x'],d['y'])))
[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 1, 'y': 3}, {'x': 2, 'y': 4}]
>>> list(dedupe(a, key=lambda d: d['x']))
[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 4}]
>>>

如果你想基于单个字段、属性或者某个更大的数据结构来消除重复元素，第二种方案同样可以胜任。