python3 多线程,线程锁

python使用多线程， 不一定运行速度快，这里引入GIL(global interpreter lock)

python解释器中任意时刻都只有一个线程在执行;

GIL执行过程:

1). 设置一个GIL；

2). 切换线程去准备执行任务(Runnale就绪状态)；

3). 运行；

4). 可能出现的状态:

- 线程任务执行结束;

- time.sleep()

- 需要获取其他的信息才能继续执行(eg: 读取文件, 需要从网络下载html网页)

5). 将线程设置为睡眠状态;

5). 解GIL的锁；

多线程的应用场景: I/O密集型(input, output) — 爬虫

不建议使用多线程的场景: 计算密集型(cpu一直占用)

1. 队列与线程

1). 理论上多线程执行任务是不能获取返回结果的， 因此需要一个容器来存储产生的数据；

2). 容器该如何选择? list(栈， 队列), tuple(元组是不可变的， 不可使用),

set(集合默认会去重， 所以不选择), dict

选择队列类型存储(FIFO===first input first output)