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  • logback的使用和logback.xml详解

    转载:https://blog.csdn.net/lhl1124281072/article/details/79852582
    原文地址《logback的使用和logback.xml详解》,对原文有误的文字进行了修改。对原文中没有的过滤器标签进行了补充。

    一、logback的介绍
      Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站: http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块:
    logback-core:其它两个模块的基础模块
    logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
    logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
    二、logback取代log4j的理由
      1、更快的实现:Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
      2、非常充分的测试:Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
      3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j:Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j , 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
      4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
      5、自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
      6、Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
      7、谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
      8、配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
      9、Filters(过滤器)有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
      10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender):它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
      11、自动压缩已经打出来的log:RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
      12、堆栈树带有包版本:Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
      13、自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

    三、logback的配置介绍
    3.1 logger、appender及layout
    logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
    appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
    layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。
    3.2 logger context
    各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
    3.3 有效级别及级别的继承
    Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
    3.4 打印方法与基本的选择规则
    打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。
    该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
    四、logback的默认配置
    如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
    4.1 Logback的配置文件
    Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构: 以开头,后面有零个或多个元素,有零个或多个元素,有最多一个元素。
    4.2 Logback默认配置的步骤
    (1) 尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml;
    (2) 如果文件不存在,则查找文件logback.xml;
    (3) 如果两个文件都不存在,logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
    五、logback.xml常用配置详解

    1、根节点,包含下面三个属性:

    scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
    scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
    debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
      例如:

          

    2、子节点,用来设置上下文名称: 每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
      例如:

          myAppName
          

    3、子节点: 用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。
    name: 变量的名称
    value: 的值时变量定义的值
      例如:

          
          ${APP_Name}
          

    4、子节点:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern
    key: 标识此 的名字;
    datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
      例如:

          
          ${bySecond}
          

    5、子节点:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。

    name指定appender名称
    class指定appender的全限定名
    (1) ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点:
    :对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
    :字符串System.out(默认)或者System.err(区别不多说了)
      例如:

          
          
            %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n
          

          

          
            
          


    上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台

    :过滤器,在Logback-classic中提供两个类型的 filters , 一种是 regular filters ,另一种是 turbo filter。regular filters 是与appender 绑定的, 而turbo filter是与与logger context(logger 上下文)绑定的,区别就是,turbo filter过滤所有logging request ,而regular filter只过滤某个appender的logging request。
    Regular filters:在 logback-classic中,filters 继承 Filter 抽象类,Filter 抽象类有一个 decide()抽象方法,接收一个 ILoggingEvent 对象参数,而在 logback-access 中 则是 AccessEvent 对象。该方法返回一个enum类型 FilterReply。值可以是
    DENY:如果方法返回DENY(拒绝),则跳出过滤链,而该 logging event 也会被抛弃。
    NRUTRAL:如果返回NRUTRAL(中立),则继续过滤链中的下一个过滤器。
    ACCEPT:如果返回ACCEPT(通过),则跳出过滤链
    下面是几个常用的过滤器:
    LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点:
    :设置过滤级别
    :用于配置符合过滤条件的操作
    :用于配置不符合过滤条件的操作

        例如:将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。
    
    INFO ACCEPT DENY %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n ThresholdFilter: 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。 例如:过滤掉所有低于INFO级别的日志。 INFO %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n EvaluatorFilter: 求值过滤器,评估、鉴别日志是否符合指定条件。有一下子节点: : 鉴别器,常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato,也是默认的鉴别器,它以任意的java布尔值表达式作为求值条件,求值条件在配置文件解释过成功被动态编译,布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签,用于配置求值条件。
        <onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
        <onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
        例如:过滤掉所有日志消息中不包含“billing”字符串的日志。
    
    return message.contains("billing"); ACCEPT DENY %-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n (2) FileAppender:把日志添加到文件,有以下子节点: :被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。 :如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。 :对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 ) :如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。   例如:                testFile.log         true                    %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n                

          
          
          


       上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log

    (3) RollingFileAppender:滚动记录文件, 先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
    :被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
    :如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
    :当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类——
    class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:

         <fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“”会被当做目录分隔符。 
    
         <maxHistory>:可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
    

        class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
        :这是活动文件的大小,默认值是10MB。
        :当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
    : 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
       class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
       :窗口索引最小值
       :窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
       :必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

    :对记录事件进行格式化。负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
    PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“”对“%”进行转义。
       综上,以下为用例代码:

    例如:

                                          logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log               30                                         %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n                        

              
                
              


    上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。

              
                test.log

                
                  tests.%i.log.zip
                  1
                  3
                

                
                  5MB
                

                
                  %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
                

              

              
                
              

            
    上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。

    (4)还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这里就不详解了。

    大家可以参考官方文档,还可以编写自己的Appender。

    6、子节点:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
    可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个loger
    name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
    level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。
    addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。同一样,可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个loger。
    例如:

    <logger name="com.mmall" additivity="false" level="INFO" >
        <appender-ref ref="mmall" />
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
    

    7、子节点:它也是元素,但是它是根logger,是所有的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。

    level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。
    例如:

    六、常用loger配置 七、Demo 1、添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar,logback-core.jar,logback-classic.jar,logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了,maven配置     UTF-8     1.1.7     1.7.21   

      
        
          org.slf4j
          slf4j-api
          ${slf4j.version}
          compile
        

        
          ch.qos.logback
          logback-core
          ${logback.version}
        

        
          ch.qos.logback
          logback-classic
          ${logback.version}
          


    2、logback.xml配置

    <configuration debug="false">
        <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
        <property name="LOG_HOME" value="/home" />
        <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>
    
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
    
    3、java代码 /**   * Hello world!   */   public class App {

      private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

        public static void main(String[] args) {
          logger.info("logback 成功了");
          logger.error("logback 成功了");
          logger.debug("logback 成功了");
        }
      }
    八、总结
    logback的配置,需要配置输出源appender,打日志的loger(子节点)和root(根节点),实际上,它输出日志是从子节点开始,子节点如果有输出源直接输入,如果无,判断配置的addtivity,是否向上级传递,即是否向root传递,传递则采用root的输出源,否则不输出日志。

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