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  • HBase查找一条数据的过程

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    HBase中的Client如何路由到正确的RegionServer

    在HBase中，大部分的操作都是在RegionServer完成的，Client端想要插入，删除，查询数据都需要先找到相应的 RegionServer。什么叫相应的RegionServer？就是管理你要操作的那个Region的RegionServer。Client本身并 不知道哪个RegionServer管理哪个Region，那么它是如何找到相应的RegionServer的？本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程。

    在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构。在此基础上我们引入两个特殊的概念：-ROOT-和.META.。这是什么？它们是HBase的两张内置表，从存储结构和操作方法的角度来说，它们和其他HBase的表没有任何区别，你可以认为这就是两张普通的表，对于普通表 的操作对它们都适用。它们与众不同的地方是HBase用它们来存贮一个重要的系统信息——Region的分布情况以及每个Region的详细信息。

    好了，既然我们前面说到-ROOT-和.META.可以被看作是两张普通的表，那么它们和其他表一样就应该有自己的表结构。没错，它们有自己的表结构，并且这两张表的表结构是相同的，在分析源码之后我将这个表结构大致的画了出来：

    578x196

    我们来仔细分析一下这个结构，每条Row记录了一个Region的信息。

    首先是RowKey，RowKey由三部分组成：TableName, StartKey 和 TimeStamp。RowKey存储的内容我们又称之为Region的Name。哦，还记得吗？我们在前面的文章中提到的，用来存放Region的文件 夹的名字是RegionName的Hash值，因为RegionName可能包含某些非法字符。现在你应该知道为什么RegionName会包含非法字符 了吧，因为StartKey是被允许包含任何值的。将组成RowKey的三个部分用逗号连接就构成了整个RowKey，这里TimeStamp使用十进制 的数字字符串来表示的。这里有一个RowKey的例子：

    Table1,RK10000,12345678

    然后是表中最主要的Family：info，info里面包含三个Column：regioninfo, server, serverstartcode。其中regioninfo就是Region的详细信息，包括StartKey, EndKey 以及每个Family的信息等等。server存储的就是管理这个Region的RegionServer的地址。

    所以当Region被拆分、合并或者重新分配的时候，都需要来修改这张表的内容。

    到目前为止我们已经学习了必须的背景知识，下面我们要正式开始介绍Client端寻找RegionServer的整个过程。我打算用一个假想的例子来学习这个过程，因此我先构建了假想的-ROOT-表和.META.表。

    我们先来看.META.表，假设HBase中只有两张用户表：Table1和Table2，Table1非常大，被划分成了很多Region，因此 在.META.表中有很多条Row用来记录这些Region。而Table2很小，只是被划分成了两个Region，因此在.META.中只有两条Row 用来记录。这个表的内容看上去是这个样子的：

    .META.

    574x372

    现在假设我们要从Table2里面插寻一条RowKey是RK10000的数据。那么我们应该遵循以下步骤：

    1. 从.META.表里面查询哪个Region包含这条数据。

    2. 获取管理这个Region的RegionServer地址。

    3. 连接这个RegionServer, 查到这条数据。

    好，我们先来第一步。问题是.META.也是一张普通的表，我们需要先知道哪个RegionServer管理了.META.表，怎么办？有一个方法，我们把管 理.META.表的RegionServer的地址放到ZooKeeper上面不久行了，这样大家都知道了谁在管理.META.。

    貌似问题解决了，但对于这个例子我们遇到了一个新问题。因为Table1实在太大了，它的Region实在太多了，.META.为了存储这些Region信 息，花费了大量的空间，自己也需要划分成多个Region。这就意味着可能有多个RegionServer在管理.META.。怎么办？在 ZooKeeper里面存储所有管理.META.的RegionServer地址让Client自己去遍历？HBase并不是这么做的。

    HBase的做法是用另外一个表来记录.META.的Region信息，就和.META.记录用户表的Region信息一模一样。这个表就是-ROOT-表。这也解释了为什么-ROOT-和.META.拥有相同的表结构，因为他们的原理是一模一样的。

    假设.META.表被分成了两个Region，那么-ROOT-的内容看上去大概是这个样子的：

    -ROOT-

    571x169

    399x228

      

      

    这么一来Client端就需要先去访问-ROOT-表。所以需要知道管理-ROOT-表的RegionServer的地址。这个地址被存在ZooKeeper中。默认的路径是：

    /hbase/root-region-server

    等等，如果-ROOT-表太大了，要被分成多个Region怎么办？嘿嘿，HBase认为-ROOT-表不会大到那个程度，因此-ROOT-只会有一个Region，这个Region的信息也是被存在HBase内部的。

    现在让我们从头来过，我们要查询Table2中RowKey是RK10000的数据。整个路由过程的主要代码在   

    [java] view plain copy
     
    1. org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.TableServers中：  
    2. private HRegionLocation locateRegion(final byte [] tableName,  
    3.      
    4. final byte [] row, boolean useCache)  
    5. throws IOException{  
    6.      
    7. if (tableName == null || tableName.length == 0) {  
    8.      
    9. throw new IllegalArgumentException(  
    10.      
    11. “table name cannot be null or zero length”);  
    12.      
    13. }  
    14.      
    15. if (Bytes.equals(tableName, ROOT_TABLE_NAME)) {  
    16.      
    17. synchronized (rootRegionLock) {  
    18.      
    19. // This block guards against two threads trying to find the root  
    20.      
    21. // region at the same time. One will go do the find while the  
    22.      
    23. // second waits. The second thread will not do find.  
    24.      
    25. if (!useCache || rootRegionLocation == null) {  
    26.      
    27. this.rootRegionLocation = locateRootRegion();  
    28.      
    29. }  
    30.      
    31. return this.rootRegionLocation;  
    32.      
    33. }  
    34.      
    35. } else if (Bytes.equals(tableName, META_TABLE_NAME)) {  
    36.      
    37. return locateRegionInMeta(ROOT_TABLE_NAME, tableName, row, useCache,  
    38. metaRegionLock);  
    39.      
    40. } else {  
    41.      
    42. // Region not in the cache – have to go to the meta. RS  
    43.      
    44. return locateRegionInMeta(META_TABLE_NAME, tableName, row, useCache, userRegionLock);  
    45.      
    46. }  
    47.      
    48. }  

      

    这是一个递归调用的过程：

    获取Table2，RowKey为RK10000的RegionServer

       

    =>

       

    获取.META.，RowKey为Table2,RK10000, 99999999999999的RegionServer

       

    =>

       

    获取-ROOT-，RowKey为.META.,Table2,RK10000,99999999999999,99999999999999的RegionServer

       

    =>

       

    获取-ROOT-的RegionServer

       

    =>

       

    从ZooKeeper得到-ROOT-的RegionServer

       

    =>

       

    从-ROOT-表中查到RowKey最接近（小于）

    .META.,Table2,RK10000,99999999999999,99999999999999的一条Row，并得到.META.的RegionServer

       

    =>

       

    从.META.表中查到RowKey最接近（小于）Table2,RK10000, 99999999999999的一条Row，并得到Table2的RegionServer

       

    =>

       

    从Table2中查到RK10000的Row

    到此为止Client完成了路由RegionServer的整个过程，在整个过程中使用了添加“99999999999999”后缀并查找最接近（小于）RowKey的方法。对于这个方法大家可以仔细揣摩一下，并不是很难理解。

    最后要提醒大家注意两件事情：

    在整个路由过程中并没有涉及到MasterServer，也就是说HBase日常的数据操作并不需要MasterServer，不会造成MasterServer的负担。

    Client端并不会每次数据操作都做这整个路由过程，很多数据都会被Cache起来。至于如何Cache，则不在本文的讨论范围之内。

    引用：http://www.shangxueba.com/jingyan/tc454-1136.html
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/seaspring/p/5949248.html
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