常见的SQL语句优化

1.*号引起的执行效率

尽量减少使用select * 来进行查询，当你查询使用*，数据库会进行解析并将*转换为全部列，

select count(si.student_id) from Student_info si
　　--(student_id为索引)

与

select count(*) from Student_info si

执行时，上面的语句明显会比下面没有用索引统计的语句要快。

2.避免在索引列上使用计算

WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，举例 :

低效：

SELECT DEPTNAME FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效 :

SELECT DEPTNAME FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

3.用 >= 替代 >

两者的区别在于 , 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于 4 的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3 的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3 的记录 .

高效 :

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4;

低效 :

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3;

4.用 UNION 替换 OR ( 适用于索引列 )
通常情况下 , 用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果。对索引列使用 OR 将造成全表扫描。注意 , 以上规则只针对多个索引列有效。如果有 column 没有被索引,查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低。在下面的例子中,LOC_ID 和 REGION 上都建有索引。

高效 :

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”;

低效 :

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”;

如果你坚持要用 OR,那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。

5.用 IN 来替换 OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者的执行路径似乎是相同的．
低效 :

SELECT LOC_NAME FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

高效 :

SELECT LOC_NAME FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

6.避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

7.where执行顺序

where执行会从至下往上执行

select * from student_info si --学生信息表
where si.school_id=10 --学院ID
and si.system_id=100--系ID

摆放where子句时，把能过滤大量数据的条件放在最下边。

8、from字段中的优化

Oracle安照从右到左的顺序加载表数据，应该把可以排除数据最多的表放到后面（基础表）。

比如，在关联查询中，把课程表放到后面，成绩表放到前面，因为课程表数据一般比较少，关联的时候可以快速的过滤掉一些成绩数据。

9.索引失效
　　(1)运算导致的索引失效；
　　(2)类型转换导致的索引失效；
　　(3)在索引列上进行计算引起的问题；
　　(4)Is not null引起的问题(student_id为索引)；
　　(5)Order by导致索引失效(student_id为索引)；
　　(6)自动选择索引；
　　(7)!=导致索引失效；
　　(8)%导致的索引失效。