.NET Core ORM 类库Petapoco中对分页Page添加Order By对查询的影响

介绍

最近一直在使用Petapoco+Entity Framework Core结合开发一套系统。

使用EFCore进行Code First编码，使用PMC命令生成数据库表的信息。

使用Petapoco进行数据库的常规操作。并且结合PetaPoco.SqlKata的使用，减少了编写SQL语句的工作量，对提升开发效率有很大的帮助。Petapoco对数据库的支持非常的全，包括常规的一下数据库：SQL Server，SQL Server CE，MS Access，SQLite，MySQL，MariaDB，PostgreSQL，Firebird DB和Oracle。当然SQL Server为默认的支持。PetaPoco.SqlKata支持的数据库也是非常全的，包括：SqlServer, MySql, Postgres, Firebird, SQLite, Oracle。

## 遇到的问题

在数据库操作过程中，发现每个Controller的Index页面加载的非常缓慢，加载完成大约需要5s的时间，在浏览器端等待的时间相对来说是非常长的一个时间。对于出现的问题终于有时间进行解决一下了。

先来看一下未使用Order By加载页面的耗时情况，第一个图中涉及的表的主键为guid类型，第二个图中涉及的主键为ulong类型，对于不同的主键进行分页查询时也有较大影响。

图一

图二

优化后运行情况

使用Order by加载页面的耗时情况

图三

图四

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## 进行验证OrderBy对时间的影响

对出现的问题，使用StopWatch进行监视运行时间的长短，使用了分页的两种方法，区别是否加Order By语句，组成成如下四种情况：

• PageAsync Order by
• PageAsync
• Page Order by
• Page

代码如下：

Stopwatch stop = new Stopwatch();
stop.Start();
var pages = await _context.PageAsync<productdto>(page, itemsPerPage, "order by id");
stop.Stop();
_logger.Information($" Order By Async查询的执行时间:{stop.Elapsed}");
stop.Restart();
var pages2 = await _context.PageAsync<productdto>(page, itemsPerPage );
stop.Stop();
_logger.Information($"Async查询的执行时间:{stop.Elapsed}");
//_logger.Information($"SQL:{_context.LastSQL}");
stop.Restart();

var ps = _context.Page<productdto>(page, itemsPerPage, "order by id");
stop.Stop();

_logger.Information($"Order By查询的执行时间:{stop.Elapsed}");
stop.Restart();

var ps2 =  await _context.PageAsync<productdto>(page, itemsPerPage);
stop.Stop();

_logger.Information($"查询的执行时间:{stop.Elapsed}");

stop.Restart();
var x = _mapper.Map<page<productviewmodel>&gt;(pages);

stop.Stop();

_logger.Information($"Mapper的执行时间:{stop.Elapsed}");

结果

运行后台输出的日志信息，可以看到对于是否加Order By对查询耗时的影响是非常大的，对是否使用异步方法对耗时也有部分的影响

Benchmark对Page的性能测试

对于上述的四种情况再次使用Benchmark进行一次性能测试，对使用的数据表的实体类不在列出

namespace PetaPocoPageBenchMark
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
        var summary = BenchmarkRunner.Run<petapocopage>();
        Console.WriteLine("Hello World!");
    }
}

public class PetapocoPage
{
    public static IDatabase Database =>
        new Database(DatabaseConfiguration.Build()
            .UsingConnectionString(
                "server=192.168.88.3;port=3306;uid=root;pwd=biobase;database=BiobaseProductionQrCode;")
            .UsingProvider<mariadbdatabaseprovider>());

    [Benchmark]
    public void PageOrderBy()
    {
        Database.Page<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20, "order by CreateDate");
    }

    
    [Benchmark]
    public void Page()
    {
        Database.Page<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20);
    }

    [Benchmark]
    public void PageOrderByAsync()
    {
        Database.PageAsync<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20, "order by CreateDate");
    }

    [Benchmark]
    public void PageAsync()
    {
        Database.PageAsync<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20);
    }
}

}

对性能测试结果可以看到，使用Order By对性能的影响确实是非常大。