控制流程，爬取豆瓣电影信息

if 条件判断

if 条件判断:   # if 条件成立，执行代码1，条件不成立，执行代码2
    代码1
else:
    代码2

单分支结构

age = 19

if age >= 18:
    print('你已经成年了！')

双分支结构

# 双分支结构
age = 19
if age >= 18:
    print('成年')
else:
    print('未成年')

多分支结构

'''
如果 成绩>=90，打印"优秀"
如果 成绩>=80 并且 成绩<90，打印"良好"
如果 成绩>=70 并且 成绩<80，打印"普通"
其他情况：打印"差"
'''

score = int(input('请输入分数：'))

if score >= 90:
    print('优秀')
elif score >= 80:
    print('良好')
elif score >= 70:
    print('普通')
else:
    print('差')

for循环

循环就是重复做一件事

range(10) 默认从0开始，10结束，默认步长为1，顾头不顾尾

print(list(range(10)))
# 打印结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

for i in range(10):   # 把列表内部的值循环打印出来  i = 0 ， i = 2  。。。。。i = 9
    print(i)

for 循环例子：

for i in range(32):
    print(f'8月{i}日刷牙')

注：f 格式化输出 》》字符串拼接 有了f {}就有了特殊含义

for 循环嵌套：内部循环完全走完，才会走一次外层循环，每次走入外层循环，内层循环都会重置

for j in range(1,13):  # j =1 # j = 2
    for i in range(1, 32):  # 控制的是日
        print(f'{j}月{i}日刷牙')

• for + break

for i in range(101):
    if i == 51:
        break   # 中断循环
    print(i)
    
 # 只打印0-50， 当i = 51时循环中断，跳出本层循环

• for + continue

for i in range(101):
    if i == 51:
        continue   # 跳出本次循环，不执行本次代码，进入下次循环
    print(i)
    
# 不打印i = 51

for循环习题

for i in range(1, 13):      # 控制月
    for j in range(1,32):   # 控制日
        if j == 2 and i > 28:
            continue
        if j in [4, 6, 9, 11] and i > 30:
            continue
            
        print(f'{j}月{i}日刷牙')

爬虫

爬虫相关知识

爬虫三部曲：

1. 发送请求
2. 解析数据
3. 保存数据

爬虫精髓：

1. 分析网站的通信流程
2. 分析查找数据从何而来
3. 分析网站的反爬策略
4. 根据网站的反爬策略编写攻击手段，获取数据

爬虫程序

1. 爬取豆瓣电影top250详情

'''
第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
第三页：https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
第四页：https://movie.douban.com/top250?start=75&filter=
……
第十页：https://movie.douban.com/top250?start=225&filter=
'''
import requests
import re

# 1. 获取所有电影信息的url
num = 0
for line in range(10):
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start={num}&filter='
    # print(url)
    num += 25

    # 2.发起请求
    response = requests.get(
        url=url
    )
    # print(response.text)

    '''
    1.电影名称
    2.电影详情页链接
    3.电影评分
    4.电影评价人数
    '''
    movie_list = re.findall(
        '<div class="item">.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>',
        response.text, re.S)


    count = 1
    with open('douban.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
        for i in movie_list:
            movie_url = i[0]
            movie_name = i[1]
            movie_score = i[2]
            movie_count = i[3]
            f.write(f'{movie_url},电影名字：{movie_name},评分：{movie_score},评价人数：{movie_count} 
')


        print('数据保存成功，爬虫程序结束！')

2. 爬取豆瓣电影接口

分析目标网站的异步请求返回的数据（接口）

json.loads() 把json数据类型转化为python数据类型

json.dumps() 把python数据类型转化为json数据类型

'''
https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=20
https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=20&limit=20
https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=40&limit=20
https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=60&limit=20
'''

import requests
import json

# 1.拼接url
num = 0
for i in range(10):
    url = f'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start={num}&limit=20'
    # print(url)
    num += 20

    # 2.发送请求
    response = requests.get(
        url=url
    )
    # print(response.text)

    # 把json数据类型转化为python数据类型
    # python_data = json.loads(response.text)
    # print(type(python_data))
    movie_list = json.loads(response.text)

    # 循环电影列表数据中的每一个字典
    for movie_dic in movie_list:

        # 2. 提取数据   电影名称,电影评分,电影的排名,图片地址,详情页地址
        movie_name = movie_dic['title']
        movie_score = movie_dic['rating'][0]
        movie_rank = movie_dic['rank']
        movie_img_url = movie_dic['cover_url']
        movie_url = movie_dic['url']

        # 3. 保存数据
        movie_data = f'''
        电影名称：{movie_name}
        电影评分：{movie_score}
        电影排名：{movie_rank}
        图片地址：{movie_img_url}
        详情地址：{movie_url}
        '''
        with open('豆瓣.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
            f.write(movie_data)

        print('保存数据成功，爬虫程序结束')

3. 爬取中国黄页手机号信息

import requests
import re

url = 'http://gongcheng.huangye88.com/xinxi/143992399.html'

# User-Agent： 反爬策略，判断是否为浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}
response = requests.get(
    url=url,
    headers=headers
)
# print(response.text)

phone_number = re.findall('<ul class="pro">.*?<li><label>手<span class="none">占</span>机</label><h3 class="big">(.*?)</h3></li>.*?</ul>',response.text,re.S)[0]
print('手机号：', phone_number)