Python代码审计中一些需要重点关注的项

SQL注入:

如果是常规没有进行预编译，或者直接使用原生的进行拼凑，那么在view的时候就需要多去观察了

【PythonSQL预编译】https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html

如果项目使用例如Django，虽然Django自己封装了操作数据库的函数，但是Django也支持raw:

def index(request, *args, **kwargs):
        for e in Person.objects.raw('select * from FIRST_Person WHERE first_name = ' + '"' + request.GET.get('user') + '"'):
            print(e.last_name)
        return render(request, 'home.html')

命令注入:

os,commands,subprocess,multiprocessing,pty,Cpickle/pickle，PyYAML

如果使用了这些需要多去关注和跟踪相关的信息。

例如:

os.system("curl %s",(request.get("url")))

那么攻击者也可以进行拼凑，例如 http://a.com|id等等多种方式去绕过，姿势有$IFS;#,等等，

pickle可进行序列化和反序列化操作:

# Create your tests here.
import os
import pickle


# Exploit that we want the target to unpickle
class Exploit(object):
    def __reduce__(self):
        return (os.system, ('ls',))


shellcode = pickle.dumps(Exploit())

pickle.loads(shellcode)

在pickle中，查了网上的，发现关于解决办法，如何修复一直没有人提。

昨天和Phithon交流的时候，总结如下：

https://docs.python.org/3/library/pickle.html?highlight=pickle#restricting-globals

pickle默认也支持做白名单，用户自定义find_class方法即可。

YAML注入:

可参考：

http://blog.knownsec.com/2016/03/pyyaml-tags-parse-to-command-execution/

参考：

【linux下不用空格执行带参数的5种姿势】https://www.cnblogs.com/sevck/p/6072721.html

XSS和其他平台类似，再次不再累赘，主要介绍python特点中需要关注的点.

CSRF:

Django，默认自带且支持防止CSRF，如果取消需要增加修饰符

越权/逻辑/水平漏洞:

python开发很多可能没有特别的关注这方面，在做黑盒或者白盒审计的时候需要多去关注此方面

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自动化检测:

笔者在甲方安全实践过程中，开发了代码审计系统，并且上线检测，发现了一些高危、甚至严重的安全漏洞。

在做跟踪安全问题总结了如上，需要关注的安全点；提供pythoner、secer参考:

[甲方安全建设之路]自动化代码审计系统 https://www.cnblogs.com/sevck/p/10432981.html

360的安全客文章也总结的不错，可以参考：

https://www.anquanke.com/post/id/87007