python之路_mysql数据操作1

 

一、insert插入数据

1. 插入完整数据（顺序插入）
    语法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    语法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入数据
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多条记录
    语法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
        
4. 插入查询结果
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;

　　上述4中需要提前创建好表，然后才能将查询的结果插入表格中，但是也可以通过创建表的同时将查询的数据插入创建的表中，如下例：

二、使用update更新数据

语法：
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION;

示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

三、使用delete删除数据

语法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

请空表：
    truncate 表;

四、用select查询单表数据

　　单表查询的语法介绍如下：

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

注：以上语法顺序不可以置换！！！

　　以上关键字的执行顺序为：（1）找到表:from；（2）拿着where指定的约束条件，去文件取出一条条记录；（3）将取出的结果进行group by分组，如果没有group by，则将整体作为一组；（4）将分组的结果进行having过滤；（5）执行select；（6）去重distinct；（7）将结果按照条件进行排序order by；（8）限制结果的显示条数limit

　　方便后面内容进行展开，先按照如下内容创建表格：

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

1、简单查询

#简单查询
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee;
    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通过四则运算查询
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
　　 以下两条命令作用一样：
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary FROM employee;

　　distinct去重的作用如下：

　　as显示效果的区别：

2、where约束

where字句中可以使用：

    1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
    2. between 80 and 100 值在80到100之间，包括80和100
    3. in(80,90,100) 值是80或90或100
    4. like 'egon%'
        pattern可以是%或_，
        %表示任意多字符
        _表示任意一个字符 
    5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

#练习
1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
select name,age from employee where post='teacher';

2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
select name,age from employee where post='teacher' and age > 30;

3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资
select name,age,salary from employee
    where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;

4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
select * from employee where not post_comment is null;

5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);

6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);

7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪
select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';

3、分组 group by

　　注意：使用分组只能查看分组的依据和聚合函数，若是查看其它信息，则默认是该组的第一条信息，这其实是没有意义的。如下：

　　为了防止这样做可以设置全局变量：set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';，设置成功退出再次登录，重复上述操作则会报错：

　　（1）什么是分组？为什么要分组？

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据


#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

　　（2）group by的使用

　　分组的字段的选择：如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

　　（3）聚合函数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

　　（4）练习

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,group_concat(name) from employee group by post;

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select post,count(id) from employee group by post;

3. 查询公司内男员工和女员工的个数
select sex,count(id) from employee group by sex;

4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
select sex,avg(salary) from employee group by sex;

4、having过滤

　　haveing与where的区别：

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

　　若没有分组，使用where和having的效果一样：

　　练习：

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;

2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;

3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) < 20000;

5、查询排序 order by

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;  #升序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;#升序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;  #降序

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

 练习：

#1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
    select * from employee order by age asc,hire_date desc;
#2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
     select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary) asc;
#3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列
    select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary) desc;

6、查询显示的记录数 limit

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

7、使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

例：查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结尾的员工信息（select * from employee where name regexp '^jin.*[ng]$')