1.插入数据insert
1. 插入完整数据（顺序插入）
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
2. 指定字段插入数据
语法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
3. 插入多条记录
语法：
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n);
4. 插入查询结果
语法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …;
若值1表
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7 |
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5 |
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4 |
值2 为 整数 6
值3 为 表
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7 |
添加结果为:
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6 |
7 |
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5 |
6 |
7 |
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4 |
6 |
7 |
2.删除数据delete
语法：
delete from 表名 ：会清空表，但是不会清空自增字段的offset（偏移量）值
truncate table 表名 ：会清空表和自增字段的偏移量；
删除某一条数据: delete from 表名where 条件;
示例：
delete from mysql.user where password=’’;
3.更新数据update
语法：
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件;
示例：
update mysql.user set password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;
4.查询数据search
1.单表查询
-
Select
1.单纯取出
select id,emp_name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id from employee;
select * from employee;
select emp_name,salary from employee;
select (now()) 返回当前时间
2.重命名 并 取出字段
select字段，字段as 新名字 from employee;
select字段，字段 新名字 from employee;
3.避免重复distinct（去掉重复）
select distinct post from employee;
select distinct age，sex from employee；去掉两列都完全一样的行
4.通过四则运算查询
select emp_name, salary*12 from employee;
select emp_name, salary*12 as annual_salary from employee;计算输出并改变字段名
select emp_name, salary*12 annual_salary from employee;
5.定义显示格式
concat-->连在一起 ,函数用于连接字符串,
select concat ('姓名: ',emp_name, '年薪: ', salary*12) as annual_salary from employee;
concat _ws() 第一个参数为分隔符
select concat _ws(':',emp_name,salary*12) as annual_salary from employee;
结合case语句：
select
(
case
when emp_name = 'jingliyang' then
emp_name
when emp_name = 'alex' then
concat(emp_name,'_bigsb')
else
concat(emp_name, 'sb')
end
) as new_name
from employee;
例题:按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序；
select course_id, avg(num) as avgnum,sum(case when score.num > 60 then 1 else 0 END)/count(1)*100 as percent from score group by course_id order by avgnum asc,percent desc;
-
where
1. 比较运算符：
> < >= <= != ==
2. 范围
between 80 and 100 值在80到100之间
in(80,90,100) 值是80或90或100
3. 模糊匹配
# like
#'e%'
通配符可以是%或_，
% 表示任意多字符任意内容
_ 表示一个字符
# regexp：正则
# ’^a’
# ’g$’
4. 查看岗位描述不为null的员工信息
select * from employee where post_comment like '%';
select * from employee where post_comment is not null;
5. 逻辑运算符：
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 not > and >or
6.group by 和 聚合函数
注意：根据谁分组，可以求这个足的总人数，最大值，最小值，平均值，求和 但是这个求出来的值只是和分组字段对应并不和其他任何字段对应，这个时候查出来的所有其他字段都不生效。
# count 计数
# max 求最大
# min 求最小
# sum 求和
# avg 求平均
7.having过滤
1.！！！执行优先级从高到低：where > group by > having
2.Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
3.Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数验证
8.order by 查询排序(select执行之后执行)
按单列排序
select * from employee order by salary;默认顺序排列
select * from employee order by salary asc;顺序排列
select * from employee order by salary desc;倒序排列
按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
select * from employee order BY age, salary DESC;
group by 、having、order by可以联合使用，中间空格隔开，且顺序不能改变
9.limit 限制查询的记录数
示例：
select * from employee order by salary desc limit 3; #默认初始位置为0
select * from employee order by salary desc limit 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条
select * from employee order by salary desc limit 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条
所有例句：D:python_learnday29mysql例子（用pycharm打开）
注意:
where条件中不能用select字段的重命名;
order by / having/group by 可以使用select字段的重命名;实际上order by在select语句之后才执行;但是order by / having/group by经过了mysql的特殊处理,使得它能够感知到select语句中的重命名.
在执行select语句的时候,实际上是通过where/ order by / having/group by这几个语句锁定对应的行然后循环每一行执行select语句.
2.多表查询
1.连表查询
1.所谓连表
总是在链接的时候创建一张大标,里面存放的事两张表的笛卡尔积;再根据条件进行筛选就可以了.
2.表与表之间的连接方式
内连接 inner join … on …
select * from 表1,表2 where 条件;à此方式不常用
select * from 表1 inner join 表2 on 条件;紫色部分先生成连表,再用条件筛选
select *from department inner join employee on department.id = employee.dep_id;
外连接
左外连接
select * from 表1 left_join 表2 on 条件;优先显示左表中的所有数据,然后根据条件和右表匹配;
右外连接
select * from 表1 right_join 表2 on 条件;
全外连接
左外连接 union 右外连接;
2.子查询
1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
3：子查询中可以包含：in、not in、any、all、exsits和 not exsits等关键字
4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
注意:
1.exsits关键字
exists关键字表示存在。在使用exsits关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
2.any关键字
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，
select ...from ... where a > any(...); --> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
3.ALL关键字
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:
select ...from ... where a > all(...); --> select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;
4.some关键字
some关键字和any关键字是一样的功能。所以:
select ...from ... where a > some(...); --> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;