【leetcode】659. Split Array into Consecutive Subsequences

题目如下：

解题思路：本题可以维护三个字典，dic_1保存没有组成序列的单元素，dic_2保存组成了包含两个元素的序列中的较大的元素，dic_3保存组成了包括三个或者三个以上元素的序列中的最大值。因为合法的序列至少要三个元素，解题的关键是要使得dic_2和dic_1的元素尽快满足条件。对于任意一个还没有加入字典的元素，加入字典的优先级从高到低排序分别是dic_2 > dic_1 > dic_3，即优先匹配dic_2，接下来匹配dic_1，再就是dic_3，如果三个都不满足，说明在目前条件下市落单的元素，加入dic_1。这里需要主要的是如果匹配上了dic_2，那么会把这个序列从dic_2中移除，加入dic_3；同理匹配dic_1的话则将dic_1移除加入dic_2。

代码如下：

class Solution(object):
    def isPossible(self, nums):
        dic_1 = {}
        dic_2 = {}
        dic_3 = {}
        for i in nums:
            if i-1 in dic_2:
                dic_2[i-1] -= 1
                if dic_2[i-1] == 0:
                    del dic_2[i-1]
                if i in dic_3:
                    dic_3[i] += 1
                else:
                    dic_3[i] = 1
            elif i-1 in dic_1:
                dic_1[i - 1] -= 1
                if dic_1[i - 1] == 0:
                    del dic_1[i - 1]
                if i in dic_2:
                    dic_2[i] += 1
                else:
                    dic_2[i] = 1
            elif i-1 in dic_3:
                dic_3[i - 1] -= 1
                if dic_3[i - 1] == 0:
                    del dic_3[i - 1]
                if i in dic_3:
                    dic_3[i] += 1
                else:
                    dic_3[i] = 1
            else:
                if i in dic_1:
                    dic_1[i] += 1
                else:
                    dic_1[i] = 1
        #print dic_1,dic_2,dic_3
        for k,v in dic_1.iteritems():
            if k-1 not in dic_3 or dic_3[k-1] < v:
                return False
            dic_3[k-1] -= v

            dic_1[k] = 0

            if k in dic_3:
                dic_3[k] += v
            else:
                dic_3[k] = 1


        for k,v in dic_2.iteritems():
            if k-2 not in dic_3 or dic_3[k-2] < v:
                return False
            dic_3[k-2] -= v

            dic_2[k] = 0

            if k in dic_3:
                dic_3[k] += v
            else:
                dic_3[k] = 1

        return True