pytest知识梳理

pytest：基于unittest之上的单元测试框架

• 1、自动发现测试模块的测试方法
• 2、断言使用assert + 表达式即可
• 3、可以设置会话级、模块及、类级、函数级的fixtures，用来做数据准备+清理工作
• 4、丰富的插件库，例如allure

安装命令：

pip install pytest

安装html报告插件

pip install pytest-html

pytest插件地址：https://docs.pytest.org/en/latest/reference/plugin_list.html

一、pytest收集测试用例的规则

1、默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索；

2、搜索规则：

• 符合命名规则test_*.py或者*_test.py的文件
• 以Test开头的测试类(没有__init__函数)当中，以test_开头的函数
• 以test_开头的函数名

二、pytest -mark

对测试用例打标签，在运行测试用例的时候，可根据标签名来过滤要运行的用例

使用方法：

在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标签名

 三、pytest中fixture的使用 

fixture定义

表示此函数为测试环境数据的准备和清理

在一个fixture内部如何区分环境准备、环境清理呢？

可以在函数内部使用yield关键字

yield关键字以后的代码，就是环境清理的代码，即在测试用例执行完成之后会执行的代码

示例

@pytest.fixture()
def test1():
    print('
开始执行function')
    yield
    print('
结束执行function')

　　

fixture使用

在测试类或者测试函数前面添加@pytest.mark.usefixture(’test1‘)

@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase:
 
    def test_b(self):
        print('---用例b执行---')
 
    def test_c(self):
        print('---用例c执行---')

　　

四、pytest中数据驱动参数化

在测试用例的前面加上@pytest.mark.parametrize('参数名'，列表数据)

参数名：用来接收每一项数据，并作为测试的参数

列表数据：一组参数化测试数据

五、pytest失败重运行机制

插件名称：rerunfaukures

安装方法：pip install pytest-rerunfailures

使用方式：命令行参数形式

命令：pytest --reruns 重试次数

比如：pytest --reruns  2 表示运行失败的用例可以重新运行2次

命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位秒）

pytest --reruns 2 --reruns-delay 5

失败的用例重新运行2次，时间间隔为5秒

六 、pytest-html测试报告

安装pytest-html插件

pytest可以生成多种样式的结果

1、生成JunitXML格式的测试报告，命令： --junitxml=path

2、生成result log格式的测试报告，命令：--resultlog=reportlog.txt

3、生成html测试报告，命令：--html=report eport.html

 七、生成pytest-allure报告

注意：pytest使用命令行执行命令的时候，如果需要打印print信息，需要添加-s参数