数值分析Numerical Analysis
- 数学的一种分类
基础数学(理想化的)
计算数学(实用化的)
随机数学(圆滑的)
- 数值分析学习方法
1.注意掌握各种方法的基本原理
2.注意各种方法的构造手法
3.重视各种方法的误差分析
4.重视各种方法的误差分析
5.注意与实际问题的联系
6.了解各种方法的算法与程序实现
- 用计算机解决实际问题的四个步骤
1.建立数学模型
2.选择数值方法
3.编写程序
4.上机计算
- 计算机中的数系与运算特点
计算机中的实数
- 利用近似的数据
近似的方法
来得到比较准确的结果
- 计算机数系的特点
l 机器数系是有限的离散集。
l 机器数系中有绝对值最大的非零数(常用M表示)和绝对值最小的非零数(常用m表示)。
例如在4位十进制浮点数系F（10,4,-99，99）中，，。
l 若一个非零实数的绝对值大于M ，则计算机产生上溢错误，若其绝对值小于m，则计算机产生下溢错误。
l 上溢时，计算机中断程序处理;下溢时，计算机将此数用零表示并继续执行程序。无论是上溢，还是下溢，都称为溢出错误。
l 计算机把尾数为0且阶数最小的数表示数零。
具体内容看第一章绪论的PPt