一.前言
Redis一般用于辅助现有系统，用来优化现有数据库处理起来会效率较低的任务。本文中，会列举一些常见的业务场景，用Redis来进行优化处理。
二.场景
1.显示最新的数据列表
比如说博客，总是按照最新发布的时间顺序进行排序，最新10条的sql如下，但这种方式的查询，会随着数据增加而越来越慢。
select top 10 * from table order by time desc
获取最新数据列表的查询方式很常见，虽然数据创建的顺序肯定按时间来的，但要想查询却不得不做排序操作，查询相当于过滤一下所有数据，再取10条。
类似这种场景可以使用Redis来处理。简单来说，就是用Redis来做缓存，把最新的数据，比如5000条数据存到Redis中，那只有在查询超过这个范围的数据才会访问数据库，在这范围里就读Redis，提高查询效率。
每次有人发布新的博客，在把博客存到数据库后，再把这个博客的内容存到Redis中，怎么存到hash就省略了。取出这个博客的id，添加到Redis中的list，固定从左边push，来保证索引为0的数据是最新的数据。
lpush list id
然后对list进行裁剪，确保Redis只保存最新的5000条数据。（ps.最新5000条数据的id，查博客详情根据id去找之前存的hash，Redis性能高，就算遍历5000个id去找也可以接受）
ltrim list 0 4999
所以每次获取最新博客，或者说是在分页列表中范围属于最新这5000条里的，都可以直接查询Redis，只有超出才需要查询数据库。
2.排行榜
比如一些线上游戏的排行榜，我们一般会根据分数来获取信息。如，得分前100名的玩家；某玩家的得分排名。
这游戏可能有上百万玩家，每分钟可能有上百万的新的得分记录，而排行榜是需要实时更新的，这类查询对于SQL数据库来说，性能会相当不理想。
但对Redis来说，就根本不是问题，性能就是好。
跟得分相关的，我们可以用Redis中的SortedSet类型数据，每次新添得分记录，在Redis添加对应玩家id和得分的数据。
zadd key score userid
得到前100名和对应玩家的排名就很简单了。
//得分从高到低 前100名 zrevrange key 0 99 //得分从高到低，该玩家的排名 zrevrank key userid
3.新闻热搜
有点类似于排行榜，也是要实时更新的，这个用SQL数据库实现的话，性能不太理想，Redis可以很好解决。
上热搜主要是看两点，一是时效性，二是用户查看或评论的量。按照给定的算法，就能算出上热搜排行的新闻。
实现思路是，首先先根据时间找最新的新闻，比如查最新的1000条新闻，使用lpush+ltrim命令，参考场景1。
然后再持续给最新的1000条新闻算分数。最后，当需要刷新热搜榜时，重新zadd添加列表，再算排行就好，参照场景2。
4.计数
比如博客文章的访问量，每次有人访问，访问次数就加一，当访问量过大，sql写入的操作就会过于频繁，影响性能。我们可以使用Redis的计数器去处理。
这个是String类型的数据，incr命令可以给这个key值自动+1。如果对应key不存在，它会创建并赋值1。如果它的value不为数字，会报错。
incr key
三.总结
1.篇幅有限，只列举了几个场景，具体如何使用Redis，还得看具体业务。
2.这里的Redis使用主要是辅助SQL数据库，Redis是用内存作主存储的，性能比较好，能够有效优化SQL数据库查询过慢的问题。
3.Redis有多种数据类型，以及提供多种命令操作，给数据操作和查询提供便利。