python反射/issubclass&type&isinstance

1. isinstace & issubclass & type

class A:
    pass
class B(A):
    pass
obj = B()
print(isinstance(obj,B))
print(isinstance(obj,A))

　　a. isinstance(a,b)

# 判断a是否是b类（或者b类的派生类）实例化的对象
class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(B):
    pass
print(issubclass(B,A))
print(issubclass(C,A))

　　b. issubclass(a,b)

# 判断a类是否是b类（或者b的派生类）的派生类
# 思考：那么 list str tuple dict等这些类与 Iterble类 的关系是什么？
from collections import Iterable

print(isinstance([1,2,3], list))  # True
print(isinstance([1,2,3], Iterable))  # True
print(issubclass(list,Iterable))  # True

# 由上面的例子可得，这些可迭代的数据类型，list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。

　　c. type:获取当前对象是由那个类创建

class Foo(object):
    pass

obj = Foo()

print(obj,type(obj)) # 获取当前对象是由那个类创建。
if type(obj) == Foo:
    print('obj是Foo类型')

2.反射

　　反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

对象的反射

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)
obj=Foo('egon',73)
#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))
#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()
print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错
#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))
#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错
print(obj.__dict__)

对类的反射

class Foo(object):
    staticField = "old boy"
    def __init__(self):
        self.name = 'disman'
    def func(self):
        return 'func'
    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

当前模块的反射

import sys
def s1():
    print 's1'
def s2():
    print 's2'
this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

其他模块的反射

#一个模块中的代码
def test():
    print('from the test')
"""
程序目录：
    module_test.py
    index.py
当前文件：
    index.py
"""
# 另一个模块中的代码
import module_test as obj
#obj.test()
print(hasattr(obj,'test'))
getattr(obj,'test')()

反射的应用

了解了反射的四个函数。那么反射到底有什么用呢？它的应用场景是什么呢？

现在让我们打开浏览器，访问一个网站，你单击登录就跳转到登录界面，你单击注册就跳转到注册界面，等等，其实你单击的其实是一个个的链接，每一个链接都会有一个函数或者方法来处理。

没学反射之前的解决方式

class User:
    def login(self):
        print('欢迎来到登录页面')
    def register(self):
        print('欢迎来到注册页面')
    def save(self):
        print('欢迎来到存储页面')
while 1:
    choose = input('>>>').strip()
    if choose == 'login':
        obj = User()
        obj.login()
    elif choose == 'register':
        obj = User()
        obj.register()
    elif choose == 'save':
        obj = User()
        obj.save()

学了反射之后解决方式

class User:
    def login(self):
        print('欢迎来到登录页面')
    def register(self):
        print('欢迎来到注册页面')
    def save(self):
        print('欢迎来到存储页面')
user = User()
while 1:
    choose = input('>>>').strip()
    if hasattr(user,choose):
        func = getattr(user,choose)
        func()
    else:
        print('输入错误。。。。')

这样就可以明确的感觉到反射的好处

3. 判断一个类/对象/函数/方法是否能被调用

def func():
    pass

class Foo(object):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass
    def func(self):
        pass
obj = Foo()

print(callable(func))
print(callable(Foo))
print(callable(obj))
print(callable(obj.func))