MySQL数据库学习
SQL分类
- DDL：Date Define Language 数据定义语言
- 操作对象：数据库和表
- 关键词：CREATE/ALTER/DROP/TRUNCATE
- 特性：
- sql语句中都会有TABLE
例如：CREATE TABLE TABLE_NAME XXX…… DROP TABLE TABLE_NAME... - 操作的对象是数据库和表
- TRUNCATE和DROP和DELETE的区别
- 当你不再需要该表时，用DROP
- 当你仍要保留该表，但要删除所有记录时，用TRUNCATE(会重置一些自增的数据)
- 当你要删除部分记录时（always with a WHERE clause),用DELETE.
- sql语句中都会有TABLE
- DML:Data Manager Language 数据操作语言
- 操作对象：记录(行)
- 关键词：INSERT/UPDATE/DELETE
- 特性：
- sql语句中没有TABLE
例如： INSERT INTO USER(列1,列2……) VALUES(value1,value2……)
- sql语句中没有TABLE
- DCL:Data Controll Language 数据控制语言
- 操作对象：用户/事务/权限
- 一般由数据库工程师来管理操作，开发人员使用的频率不大
- DQL:Data Query Language 数据查询语言(非官方)
总结：只有是涉及到对数据库和表结构的操作，才会加上TABLE，对记录(行)的操作不需要添加TABLE
SQL分类的实例
DDL:数据定义语言
CREATE:创建数据库、表……
CREATE TABLE USER(
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "编号",
password VARCHAR(256) NOT NULL COMMENT '密码',
nickName VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '昵称',
bio VARCHAR(256) COMMENT '简介'
PRIAMRY KEY(id)
)
ALTER:修改表、字段……
- 修改表名(rename)
ALTER TABEL 原表名 RENAME 新表名
- 添加新的列 (add)
ATTER TABLE table_name ADD cloumn_name datatype
例如：
ALTER TABLE USER ADD sid VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'Cookie'
- 删除列、删除索引(drop)
ALTER TABLE table_name DROP COLUNM column_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
例如：
ALTER TABLE USER DROP COLUMN sid1
- 修改已经存在的列的属性(modify)
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype
例如：
ALTER TABLE USER MODIFY COLUMN bio int COMMENT '简介'
- 修改已经存在的列的列名(change)
ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN column_name new_column_name datatype
例如：
ALTER TABLE USER CHANGE COLUMN id id1 INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '编号'
DROP：删除表、数据库
*删除数据库/表
DROP DATABASE 数据库名
DROP TABLE 表名
TRUNCATE/DROP/DELTE的区别
- 当你不再需要该表时，用DROP
- 当你仍要保留该表，但要删除所有记录时，用TRUNCATE(会重置一些自增的数据)
- 当你要删除部分记录时（always with a WHERE clause),用DELETE.
TRUNCATE TABLE 表名
DROP TABLE 表名
DELETE FROM 表名 WHERE……
DML:数据操作语言INSERT/UPDATE/DELETE
INSERT:插入数据
- 方式1:属性与插入的值完全对齐
INSERT INTO 表名 VALUES(value1,value2,value3……)
例如：
INSERT INTO USER VALUES('KyLin','123456')
- 方式2：指定插入的列
INSERT INTO 表名(列1,列2……) VALUES(值1,值2……)
INSERT INTO User(id,nickName,password,email,votes) VALUES(1,'KyLin','123456','1803660046@qq.com',1)
UPDATE：修改表中的数据
- 修改表中数据
UPDATE 表名 SET 列名1=新值1,列名2=新值2…… WHERE 条件
例如：
UPDATE USER SET nickName='overload',sid='you guess guess' WHERE id=1
DELETE:删除表中的记录(行)
- 按条件删除
DELETE FROM 表 WHERE 条件
例如：
DELETE FROM USER WHERE id=1
- 删除所有
DELETE FROM USER
DQL:数据查询语言(非官方叫法)
SELECT
- DISTINCT --去除重复值
SLECT DISTINCT 列名 FROM 表
- WHERE ---条件
SELECT 列名 FROM 表 WHERE 列 运算符 值(条件)
运算符
= != > >= < <= BETWEEN(在某个范围内) LIKE(某种搜索方式)
例如：
SELECT id FROM USER WHERE nickName='overload'
- AND和OR ---用于基于一个以上的条件对记录进行过滤筛选
- AND 连接多个条件---需要同时满足
- OR 连接多个条件----满足其中之一即可
AND和OR同时使用：
选出姓为'Thomas'或者为'William'并且名为'Carter'的人的信息
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' or FirstName=='William') AND LastName='Carter'
小建议：尽可能的减少or的使用(用in代替)，因为使用了or,效率呈指数型下降
- ORDER BY ---对结果集进行排序
- 默认ASC(升序),降序为DESC
可以对多个列进行不同的排序，满足的条件是从左往右依次选择
例如：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC,OrderNumber ASC
结果：
先对所有的结果集按照Company降序排序，如果有相同的Company结果，则按照OrderNumber升序排序
MYSQL高级查询
LIMIT N,M---选取从第N开始的M条记录(下标从0开始)——可以延伸成为查找前n条记录
- LIMIT 5 --选取最前面的5条记录
- LIMIT 1,5 --从第1条开始(下标从0开始)，选取5条记录
SELECT * FROM book_borrow_history LIMIT 0,5
LIKE--模糊查询
- 选取姓广的童鞋 nickName LIKE '广%'
- 选取名字中含有奇的童鞋 nickName LIKE '%奇%'
- 选取名字以林结尾的童鞋 nickName LIKT '%林'
- 选取不包含……则当作是包含,然后加个not即可 NOT LIKE
SELECT * FROM USER WHERE nickName LIKE '广%'
通配符
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 代替一个或者多个字符 |
| _ | 仅代替一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist]或者[!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
- _通配符
"Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
- [charlist]字符列中的任何单一字符
选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
- [!charlist]不在字符列中的任何单一字符
选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
IN——允许我们在WHRER子句中规定多个值
- 语法
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN_NAME IN (value1,value2……)
例如： 选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人
SELECT *FROM Persons WHERE FirstName IN('Adams','Carter')
则只要是满足这个条件(相当于OR)的都会显示出来
BETWEEN……AND 选取介于两个值之间的记录(值可以为：数值、文本、日期)
- 语法
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUNM_NAME BETWEEN VALUE1 AND VALUE2
注意：mysql的是[value1,value2) 是这样一种范围
如果想表示不在这个范围内，则加上NOT即可
- 实例
当BETWEEN……AND的值是文本的时候，则表明选取的是表中在这个范围之间的记录
例如：
SELECT * FROM Persons WHERE lastName BETWEEN 'Adams' ADN 'Carter'
则选取出来的结果就是 Adams和Bush这两条的记录
Persons表
| lastName | firstName |
|---|---|
| Adams | John |
| Bush | George |
| Carter | Thomas |
| Gates | Bill |
AS---字段/表取别名(MySQL中)
- 实例
SELECT b.book_name AS BOOKNAME,b.stu_id AS ID FROM book_borrow_history AS b WHERE b.stu_id='1506200043'
MySQL高级查询之多表查询
join：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据
- 这里的列一般指明的是：主键以及外键
- 类型
- (INNER) JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
INNER JOIN (内连接)
- 说明：在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行,如果两个表之间没有匹配上则不会返回东西——————即必须两个表都有的，才会显示
- 语法：
SELECT CLOUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 INNER JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
关键字：INNER JOIN……ON 条件
- 例子：
查询用户的订单，没有用户的订单不显示
SELECT user.name,orders.* FROM user INNER JOIN orders ON user.id=orders.user_id
LEFT JOIN (也写作 LEFT OUTER JOIN 左外连接)
- 说明：会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行——————即左边的所有行一定会显示
- 语法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 LEFT JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN ORDER BY COLUMN_NAME DESC(ASC)
关键字：LEFT JOIN……ON 条件
- 例子：
查询所有用户的订单详情——即是以用户为主体，所有的用户都要显示
SELECT user.name,orders.* FROM user LEFT JOIN orders ON user.id=orders.user_id
RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN 右外连接)
- 说明：会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行————即右边的行一定会显示
- 语法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 RIGHT JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
FULL JOIN ( FULL OUTER JOIN 全连接 )
- 说明：合并了左外/右外连接，即即使左边不匹配也会显示，同理右边不匹配也同样会显示，没有的值就为空
- 语法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 FULL JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
MySQL高级查询之子查询
- 说明：一个查询的结果依赖于另外一个查询
- 分类：
- 其中一个查询的结果返回一行一列(即一个确定的值)
- 其中一个查询的结果返回一行多列(即多个值)
- 其中一个查询的结果返回多行多列(相当于另外的一个表)
一行一列(单个值)：使用 =
- 查看用户为张三的订单详情
- 在用户表中查找到用户名为'张三'的童鞋的id
- 在订单表中查找出id为'张三'的订单
SELECT id FROM Users WHERE NAME='张三'
SELECT * FROM Orders WHERE user_id='张三的id'
整合：
SELECT *FROM Orders WHERE user_id=(SELECT id FROM Users WHERE NAME='张三')
一行多列(多个值)：使用 IN
- 查询出订单的价格大于300的用户的所有信息
- 在订单表中查询出订单价格大于300的记录的用户id——因为需要和其他表关联
- 在用户表中查询出用户信息
SELECT user_id FROM Orders WHERE price>300
SELECT *FROM Users WHERE id='从订单表获取到的user_id'
整合：
SELECT *FROM Users WHERE id in(SELECT user_id FROM Orders WHERE price>300)
多行多列(相当于另外一个表）
- 查询订单价格大于300的订单信息及相关用户的信息
- 先查询出订单价格大于300的订单信息---作为一张临时表
- 把临时表和用户表进行内连接即可
SELECT Orders.* FROM Orders WHERE price>300
整合在一起(基本写法)
SELECT Temp.*,Users.* FROM Users,(SELECT Orders.* FROM Orders WHERE price>300) AS Temp WHERE Temp.user_id=Users.id
内连接写法：
SELECT Orders.*,Users.* from Orders INNER JOIN Users ON Users.id=Orders.user_id and orders.price>300;
总结
- 子查询中返回的是一个确定的值————用‘=’
- 子查询返回的是多个值—————用IN
- 返回的是多行多列的话—————用内连接
MySQL高级查询之其他
- UNION
- Constraints(约束)
- NOT NULL ————不为空
- UNIQUE ————唯一标识数据库表中的每条记录
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
* INDEX(索引)
* VIEW(视图)
UNION
- 说明：用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
- 注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
- 语法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1
UNION
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME2
默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
Employees_China:
| E_ID | E_NAME |
|---|---|
| 01 | Zhang, Hua |
| 02 | Wang, Wei |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Yang, Ming |
Employees_USA:
| E_ID | E_NAME |
|---|---|
| 01 | Adams, John |
| 02 | Bush, George |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Gates, Bill |
则如果想获取两个表的所有雇员的话
SELECT E_NAME FROM Employees_China
UNION
SELECT E_NAME FROM Employees_USA
这样会对重复的名字进行任意的选取其中之一，若想显示全部的话UNION ALL
Constraints部分
- UNIQUE和PRIMARY KEY的区别和联系：
- 联系：
- PRIMARY KEY自动获取UNIQUE约束，两者都代表唯一性约束
- 区别：
- 一个表中只能有一个PRIMARY KEY，但是可以有多个UNIQUE
- 联系：
- FOREIGN KEY:一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY
- CHECK约束用于限制列中的值的范围
CREATE INDEX创建索引(重要)
- 作用：不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据
- 注意：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
- 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN_NAME)
注释："COLUMN_NAME" 规定需要索引的列。
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
例如：
如果希望以降序索引某个列中的值，可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex On Person(firstName DESC)
如果希望索引不止一个列，可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (lastName, firstName)
VIEW视图
SQL函数
- AVG(COLUMN) 平均值
- COUNT(COLUMN) 返回行数
- FIRST(COLUMN) 返回该列的第一个值，可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序
- LAST(COLUMN) 该列的最后一个值
- MAX(COLUMN) ....
- MIN(COLUMN) ....
- SUM(COLUMN) 返回该列的总数(总额)
- UCASE(COLUMN) 把字段的值转换成大写
- LCASE(COLUMN) 把字段的值转换成小写
GROUP BY从句
- 说明：GROUP BY语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组；——聚合函数是对GROUP BY后的结果进行计算
- 例子：
希望查找每个客户的订单总额
错误：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
错误原因：首先SUM(OrderPrice)返回的是一个值，如果没有使用group by
的话，那么就是计算的所有客户的订单的总额
正确:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer
正确原因：因为使用的GROUP BY,那么相同客户的订单(一个客户可以有多个订单)就会合并在一起，那么SUM()出来的就是每个客户自己的订单的总额
扩展：
也可以对多个列进行GROUP BY操作
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate
HAVING子句
- 说明：HAVING和WHERE都是用来做条件判断，但是因为WHERE无法与聚合函数一起使用，因而出现了HAVING
- 语法：
SELECT column_name,aggregate_function(column_name),FROM table_name where column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) OPERATOR VALUE
- 例子：
找出订单总金额少于2000元的客户
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer in("Bush","Adams") GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500