大数据面试题之葵花宝典------flume

葵花宝典------flume

• • • • • • 1. Flume组成，Put事务，Take事务
          • 2. Flume拦截器
          • 3. Flume Channel选择器
          • 4. Flume监控器
          • 5. Flume采集数据会丢失吗?（防止数据丢失的机制）
          • 6. Flume内存
          • 7. FileChannel优化

1. Flume组成，Put事务，Take事务

1、Taildir Source：断点续传、多目录。Flume1.6以前需要自己自定义Source记录每次读取文件位置，实现
断点续传。
2、File Channel：数据存储在磁盘，宕机数据可以保存。但是传输速率慢。适合对数据传输可靠性要求高的场景
比如，金融行业。
3、Memory Channel：数据存储在内存中，宕机数据丢失。传输速率快。适合对数据传输可靠性要求不高的场景，
比如，普通的日志数据。
4、Kafka Channel：减少了Flume的Sink阶段，提高了传输效率。           
5、Source到Channel是Put事务
6、Channel到Sink是Take事务

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2. Flume拦截器

（1）拦截器注意事项
	ETL拦截器和区分类型拦截器。
    采用两个拦截器的优缺点：优点，模块化开发和可移植性；缺点，性能会低一些
（2）自定义拦截器步骤
    a）实现 Interceptor
	b）重写四个方法
     		initialize 初始化
     		public Event intercept(Event event) 处理单个Event
    		public List<Event> intercept(List<Event> events) 处理多个Event，在这个方法中
    	    调用Event intercept(Event event)
    		close 方法
	c）静态内部类，实现Interceptor.Builder

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3. Flume Channel选择器

4. Flume监控器

Ganglia

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5. Flume采集数据会丢失吗?（防止数据丢失的机制）

不会，Channel存储可以存储在File中，数据传输自身有事务。

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6. Flume内存

开发中在flume-env.sh中设置JVM heap为4G或更高，部署在单独的服务器上（4核8线程16G内存）
-Xmx与-Xms最好设置一致，减少内存抖动带来的性能影响，如果设置不一致容易导致频繁fullgc。

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7. FileChannel优化

通过配置dataDirs指向多个路径，每个路径对应不同的硬盘，增大Flume吞吐量。
官方说明如下：
Comma separated list of directories for storing log files. Using multiple directories
on separate disks can improve file channel peformance

checkpointDir和backupCheckpointDir也尽量配置在不同硬盘对应的目录中，保证checkpoint坏掉后，可以
快速使用backupCheckpointDir恢复数据