（每天学一道）力扣算法：146题LRU缓存机制（Least Recently Used）
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：
•LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
•int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
•void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
1，解题思路（关键字、关键句）
（1）读题得关键信息：容量、get(key)、put(key, value); 写入数据前，容量上限，删除最久未使用数据值，从而腾出空间，最后 O(1)：
get(key)、put(key, value)、容量-----联想到键值对的容器，map家族中找。
O(1)--------------------------------------------锁定容器是~哈希表。
▪到这里只用hashMap，只可以往里放键值put，跟从里边取出来值，但是删除规则：写入新数据前先删除比较久未使用后腾出空间来。
（2）（非常隐蔽的线索是：咱存放数据需要有先后的规律，才可以使得取数据，删除数据有规律~例如咱把最新使用的数据放在最前面位置，后边的数据就是比较久的数据~
而hashMap无法满足此隐蔽的规律，因为hashMap存数据是无序的，咱需要再找到一个存取有先后规律的容器：对于有出入问题顺序的容器-----栈、队列、链表
（这里咱选择链表，理由：考虑到O(1)的时间要求，因为栈、队列的操作结点要么是头结点、尾结点的，可是这里咱有可能会出现key的结点在中间位置，不在头尾处，
导致时间不满足O(1)。（链表特点：快速移动结点的位置。））
综上，容器：双向链表+hashMap（实现O(1)）
ps:理由如下：
2，本题难点：访问get、插入put时间先后顺序、O(1)时间复杂度
题目要求get、put，更新数据后，该数据需要被设置为最新访问数据，所以需要：
①需要随机访问 ~ 哈希表实现时间复杂度O(1)的随机访问。
②需要把该数据插入到头部或者尾部~双向链表
3，代码实现：
3-1，双向链表结点类（内部类）
3-2，辅助变量：HashMap、容器大小capacity、size、头结点、尾结点
3-3，题意：•LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
所以咱的构造方法：参数是capacity+顺便初始化一下咱的辅助变量。（其中要结点的指针指向也需要初始化。）
3-4，题意：•int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
缓存结构：双链表+哈希表，值在双向链表的结点里，而咱是通过哈希表键值对（key，value~结点位置），所以需要先通过哈希表get(key)获得结点，
然后判断是否为空，空返回-1，否则要返回值啦，注意返回值前先挪结点到头结点位置哈）
（要注意细节：get过的结点就是最新使用的结点啦！要把它移动到头结点的位置。）
3-5，题意：•void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，
它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
代码答案来着力扣官方答案：链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/solution/lruhuan-cun-ji-zhi-by-leetcode-solution/
ps：面试解题加分技巧
回答完成以上大家都想到的外：添加上：
（注：考虑过以下的实现）（考虑过，不用给出具体实现啦！）
1，线程安全（synchronized method）
2，分布式的LRU
3，High Throughput （CAS操作）
4，考虑过分段锁（ConcurrentHashMap）
5，读写锁（若容忍一定的精度损失）
6，提起分配空间的LRU
7, 中间留空洞的做法