一：文件指针
强调：只有t模式下read（n），n代表字符个数，除此之外都是以字节为单位
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f: #文本模式打开文件，按字符读取
res=f.read(4)
print(res)、
with open('a.txt',mode='rb') as f: # 字节模式打开文件，按字节读取文件
res = read(3)
print(res.decode('utf-8'))
with open（'a.txt',mode='at',encoding='utf-8'）as f:
f.truncate(3) 截断文件 从文件开头截取对应字节的内容，删除其他内容
文件指针的移动
f.seek():指针移动是以字节为单位的
三种模式
0 相对文件开头移动指针(默认):只有0模式可以在写文本文件和bytes文件时都可以使用，其他模式只能用在b模式
with open('a.txt',mode='rt‘，encoding='utf-8') as f:
f.seek(3,0) 移动3个字节
print(f.tell())
print(f.read())
1相对于当前指针位置移动指针位置
with open('a.txt',mode='rb‘) as f:
f.read(2)
f.seek(4,1) 从第二个字节再往后移动4个字节
print(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
2相对于文件末尾移动指针位置
with open('a.txt',mode='rb‘) as f:
f.seek(-7，2) 移动倒数第七个字节后面
ptint(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
小练习：
循环检测文件是否有增加内容的程序
import os
with open('a.txt',mode='rb') as f:
f.seek(0,2)
while True:
l=f.readline()
if len(l) == 0:
os.sleep(0.5)
continue
else:
print(l.decod('utf-8'),end='')
二 函数
1.什么是函数
在程序具备某一功能的工具=》函数
事先准备好工具=》函数的定义
遇到应用场景/拿来就用=》函数的调用
分为两大类：
1.内置函数
2.自定义函数
2.为什么要用函数
1.代码冗余
2.程序的组织结构不清晰，可读性差
3.扩展性差
3.如何用函数
函数的使用必须遵循一个原则
1.先定义
定义语法：
def 函数名（参1，参2，参3，参4.。。）：
‘’‘
注释
’‘’
代码1
代码2
代码3
return 值
2.后调用
函数名（）
一。定义阶段：只检测语法，不执行代码
def func（）
print（‘from func1’）
print（‘from func2’）
二。调用阶段：开始执行函数体代码
func（）
func（）
示例
def foo()
print('from foo')
bar() #报错 没有定义bar（）函数
foo()
def bar（）
print（‘from bar’）
def foo()
print('from foo')
bar()
foo() 定义函数前后关系无所谓，因为执行代码先完成所有函数的定义，再做函数的调用
三。定义函数的三种形式
1.无参函数
def func（）：
print（‘from func’）
func（）
2.有参函数
def max2（x,y）:
x=1
y=2
if x > y:
print(x)
else:
print(y)
max2(1,2)
max2(3,4)
3.空函数
def register（）：
pass
四。调用函数的三种形式
1.语句形式
def func（）：
print（‘from func‘）
func（）
2.表达式形式
def max2（x,y）
if x > y
return(x)
esle:
return y
res=max2(1000,2000)*12
print(res)
3.函数的调用可以当作另外一个函数的参数传入
def max2（x,y）:
if x > y:
return x
else:
return y
res = max2(max(1,2),3)
print(res)
四。返回值
1.什么是函数的返回值
返回值是函数体代码的运行成果
2.为何要有返回值
需要拿到函数的处理结果做进一步的处理，则函数必须有返回值
3.如何用 return 返回值的特点：
1.返回的值没有类型限制，也没有个数限制
I：return或者函数没return：返回值None
II：return值：返回的就是该值本身
III：return 值1，值2，值3:返回元组（值1，值2，值3）
2.return是函数结束运行的标志，函数内可以有多个return，但只要执行一次函数就立即结束，并且将return后的值当作本次调用的结果返回
def func（）：
return 1，1.2，‘aaa’，[1，2，3]
pass
res = func()
print(res) 把返回值保存成元组
def func():
print('aaa')
return 1
print('bbb')
return 2
print('ccc')
return 3
func()
五。函数的参数氛围两大类
1.形参：在定义函数时括号内指定的参数（变量名），称之为形参
2.实参：在调用函数时括号内传入的值（变量值），称之为实参
二者的关系：在调用函数时，实参值（变量值）会传给形参（变量名），这种绑定关系在调用函数时生效，调用结束后解除绑定
def func（x,y）:
x=1
y=2
print(x,y)
fun(1,2)
print(x) 访问不到x 因为x只在函数内调用到
a=1
b=2
func(a,b)
二。函数参数详解
1.形参：
1.1位置形参：在定义阶段，按照从左到右的顺序依次定义的形参
特点：必须被传值
def func（x,y,z）:
print(x,y,z)
fun(1,2,3)
func(1,2) 少传了，报错
func（1，2，3，4）多传了 报错
1.2默认参数：在定义阶段，就已经为某个形参赋值，该形参称之为默认形参
特点：在定义阶段就已经有值，意味着调用阶段可以不用为其传值
注意点：位置形参必须放在默认形参的前面
def fun（x,y=2）:
print(x,y)
fun(1) 不传y，默认2
func（1，2222）
1.3形参中*与**的用法
1。形参中带*：8号会讲溢出的位置参数存成元组的形式然后赋值其后变量名
def func（x,y,*args）:
print(x,y,args)
func(1,2,3,4,5,6)
2.形参中带**：**会把溢出的关键字实参存成字典的格式然后赋值其后变量名
def func(x,y,**kargs):
print(x,y,kwargs)
func(1,y=2,z=3,m=1,n=2)
2.实参
2.1位置实参：在调用阶段，按照从左到右的顺序依次传入的值
特点：这种传值方式会与形参一一对应
func（2，1，3）
2.2关键字实参，在调用阶段，按照key=value的格式传值
特点：可以完全打乱位置，但仍然能为指定的形参传值
注意：可以混用关键字实参与位置实参，但是
1.同一个形参只能被赋值一次
2.位置实参必须跟在关键字实参的前面
func（1，z=3,y=2）
fun(1,z=2,y=2)
func(1,z=3,y=2,x=333) 报错，x赋值两次
func（x=1,2,z=3） 语法错误，位置实参要在关键字实参之前
2.3实参中*与**的用法
1.实参中带*：先将实参打散成位置实参，然后再与形参做对应
def func（x,y,z）:
print(x,y,z)
func(1,[2,3]) 报错，少传一个参数
func（*[1，2，3]） # func（1，2，3）
func（*‘hello’） #func('h','e','l','l','o') 报错，多传了参数
func（*‘hel’） # func（‘h','e','l'）
2.实参中带**：先将实参打散成关键字实参，然后再与形参做对应
def func（x,y,z）:
print(x,y,z)
func=(**{'x':1,'z':3,'y':2}) # func(z=3,y=2,x=1)
def index (x,y,z)
print(x,y,z)
def wrapper(*args,*kwargs):这个函数定义会把传入的参数数据格式完全复制出来 #args=（1，2，3，4，5），kwargs={'c':3,'b':2,'a':1}
index(*args,**kwargs) #index(*(1,2,3,4,5)),**{'c':3,'b':2,'a':1} # index(1,2,3,4,5,a=1,b=2,c=3)所以要符合index的输入参数格式
#index(1,z=3,y=2)
wrapper(1,2,3,4,5,a=1,b=2,c=3)
wrapper（1，z=3,y=2）