一:文件指针
强调:只有t模式下read(n),n代表字符个数,除此之外都是以字节为单位
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f: #文本模式打开文件,按字符读取
res=f.read(4)
print(res)、
with open('a.txt',mode='rb') as f: # 字节模式打开文件,按字节读取文件
res = read(3)
print(res.decode('utf-8'))
with open('a.txt',mode='at',encoding='utf-8')as f:
f.truncate(3) 截断文件 从文件开头截取对应字节的内容,删除其他内容
文件指针的移动
f.seek():指针移动是以字节为单位的
三种模式
0 相对文件开头移动指针(默认):只有0模式可以在写文本文件和bytes文件时都可以使用,其他模式只能用在b模式
with open('a.txt',mode='rt‘,encoding='utf-8') as f:
f.seek(3,0) 移动3个字节
print(f.tell())
print(f.read())
1相对于当前指针位置移动指针位置
with open('a.txt',mode='rb‘) as f:
f.read(2)
f.seek(4,1) 从第二个字节再往后移动4个字节
print(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
2相对于文件末尾移动指针位置
with open('a.txt',mode='rb‘) as f:
f.seek(-7,2) 移动倒数第七个字节后面
ptint(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
小练习:
循环检测文件是否有增加内容的程序
import os
with open('a.txt',mode='rb') as f:
f.seek(0,2)
while True:
l=f.readline()
if len(l) == 0:
os.sleep(0.5)
continue
else:
print(l.decod('utf-8'),end='')
二 函数
1.什么是函数
在程序具备某一功能的工具=》函数
事先准备好工具=》函数的定义
遇到应用场景/拿来就用=》函数的调用
分为两大类:
1.内置函数
2.自定义函数
2.为什么要用函数
1.代码冗余
2.程序的组织结构不清晰,可读性差
3.扩展性差
3.如何用函数
函数的使用必须遵循一个原则
1.先定义
定义语法:
def 函数名(参1,参2,参3,参4.。。):
‘’‘
注释
’‘’
代码1
代码2
代码3
return 值
2.后调用
函数名()
一。定义阶段:只检测语法,不执行代码
def func()
print(‘from func1’)
print(‘from func2’)
二。调用阶段:开始执行函数体代码
func()
func()
示例
def foo()
print('from foo')
bar() #报错 没有定义bar()函数
foo()
def bar()
print(‘from bar’)
def foo()
print('from foo')
bar()
foo() 定义函数前后关系无所谓,因为执行代码先完成所有函数的定义,再做函数的调用
三。定义函数的三种形式
1.无参函数
def func():
print(‘from func’)
func()
2.有参函数
def max2(x,y):
x=1
y=2
if x > y:
print(x)
else:
print(y)
max2(1,2)
max2(3,4)
3.空函数
def register():
pass
四。调用函数的三种形式
1.语句形式
def func():
print(‘from func‘)
func()
2.表达式形式
def max2(x,y)
if x > y
return(x)
esle:
return y
res=max2(1000,2000)*12
print(res)
3.函数的调用可以当作另外一个函数的参数传入
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
res = max2(max(1,2),3)
print(res)
四。返回值
1.什么是函数的返回值
返回值是函数体代码的运行成果
2.为何要有返回值
需要拿到函数的处理结果做进一步的处理,则函数必须有返回值
3.如何用 return 返回值的特点:
1.返回的值没有类型限制,也没有个数限制
I:return或者函数没return:返回值None
II:return值:返回的就是该值本身
III:return 值1,值2,值3:返回元组(值1,值2,值3)
2.return是函数结束运行的标志,函数内可以有多个return,但只要执行一次函数就立即结束,并且将return后的值当作本次调用的结果返回
def func():
return 1,1.2,‘aaa’,[1,2,3]
pass
res = func()
print(res) 把返回值保存成元组
def func():
print('aaa')
return 1
print('bbb')
return 2
print('ccc')
return 3
func()
五。函数的参数氛围两大类
1.形参:在定义函数时括号内指定的参数(变量名),称之为形参
2.实参:在调用函数时括号内传入的值(变量值),称之为实参
二者的关系:在调用函数时,实参值(变量值)会传给形参(变量名),这种绑定关系在调用函数时生效,调用结束后解除绑定
def func(x,y):
x=1
y=2
print(x,y)
fun(1,2)
print(x) 访问不到x 因为x只在函数内调用到
a=1
b=2
func(a,b)
二。函数参数详解
1.形参:
1.1位置形参:在定义阶段,按照从左到右的顺序依次定义的形参
特点:必须被传值
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
fun(1,2,3)
func(1,2) 少传了,报错
func(1,2,3,4)多传了 报错
1.2默认参数:在定义阶段,就已经为某个形参赋值,该形参称之为默认形参
特点:在定义阶段就已经有值,意味着调用阶段可以不用为其传值
注意点:位置形参必须放在默认形参的前面
def fun(x,y=2):
print(x,y)
fun(1) 不传y,默认2
func(1,2222)
1.3形参中*与**的用法
1。形参中带*:8号会讲溢出的位置参数存成元组的形式然后赋值其后变量名
def func(x,y,*args):
print(x,y,args)
func(1,2,3,4,5,6)
2.形参中带**:**会把溢出的关键字实参存成字典的格式然后赋值其后变量名
def func(x,y,**kargs):
print(x,y,kwargs)
func(1,y=2,z=3,m=1,n=2)
2.实参
2.1位置实参:在调用阶段,按照从左到右的顺序依次传入的值
特点:这种传值方式会与形参一一对应
func(2,1,3)
2.2关键字实参,在调用阶段,按照key=value的格式传值
特点:可以完全打乱位置,但仍然能为指定的形参传值
注意:可以混用关键字实参与位置实参,但是
1.同一个形参只能被赋值一次
2.位置实参必须跟在关键字实参的前面
func(1,z=3,y=2)
fun(1,z=2,y=2)
func(1,z=3,y=2,x=333) 报错,x赋值两次
func(x=1,2,z=3) 语法错误,位置实参要在关键字实参之前
2.3实参中*与**的用法
1.实参中带*:先将实参打散成位置实参,然后再与形参做对应
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
func(1,[2,3]) 报错,少传一个参数
func(*[1,2,3]) # func(1,2,3)
func(*‘hello’) #func('h','e','l','l','o') 报错,多传了参数
func(*‘hel’) # func(‘h','e','l')
2.实参中带**:先将实参打散成关键字实参,然后再与形参做对应
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
func=(**{'x':1,'z':3,'y':2}) # func(z=3,y=2,x=1)
def index (x,y,z)
print(x,y,z)
def wrapper(*args,*kwargs):这个函数定义会把传入的参数数据格式完全复制出来 #args=(1,2,3,4,5),kwargs={'c':3,'b':2,'a':1}
index(*args,**kwargs) #index(*(1,2,3,4,5)),**{'c':3,'b':2,'a':1} # index(1,2,3,4,5,a=1,b=2,c=3)所以要符合index的输入参数格式
#index(1,z=3,y=2)
wrapper(1,2,3,4,5,a=1,b=2,c=3)
wrapper(1,z=3,y=2)