【工具】排版软件TeX Live 2016的简单使用

一些问题

TeX是什么？

TeX 是一个排版系统。

TeX和LaTeX 的区别？

TeX 是 LaTeX 的基石，LaTeX 建立在 TeX 之上。TeX 不仅是一个排版程序，而且是一种程序语言。LaTeX 就是用这种语言写成的一个“TeX 宏包”，它扩展了 TeX 的功能。

TeX Live 2016是什么？发行版

Knuth 创造了 TeX 之后，公布了 TeX 程序的源代码。所以任何人都可以在保证不修改那个文件的情况下把它编译成程序，然后跟其它很多程序一起打包发行。这样就有了很多发行版本，比如 Windows 下有 MikTeX，fpTeX, … Linux 和 UNIX 下有 teTeX. 这些简称“发行”。
你知道 Linux 吗？如果知道我就打个比方：TeX 和 MikTeX, teTeX… 的关系，就像 Linux 和 Debian GNU/Linux, Redhat Linux, … 的关系。每一个TeX发行里都包含了 TeX, METAFONT, LaTeX, amsTeX, MetaPost, dvips, pdfTeX, dvipdfm…每一个 Linux 发行都包含Linux内核，bash, gcc, tar, XFree86, …

参考：TeX — Beauty and Fun

如何获取TeX Live 2016？

可以在这里下载：http://mirror.hust.edu.cn/CTAN/systems/texlive/Images/

这是CTEX的主页。

这是中文TEX的论坛，遇到相关问题可以去搜索和提问。

这是一个英文的指南：The TEX Live Guide—2016

我的使用情况

只是初级使用者，在现有的模板下，遵循相应的规则去填写内容，对tex的细节和相应的原理不太懂。

章节

section{一级标题}
subsection{二级标题}

数学符号及公式

数学符号用$x$表示：x.

公式用如下形式：

egin{equation}
	sigma_x^2=E(x-mu)^2=E(Delta^2)=sigma_{Delta}^2
	label{Eqn.Tao:1}
end{equation}

得如下结果：

egin{equation}
sigma_x^2=E(x-mu)^2=E(Delta^2)=sigma_{Delta}^2
label{Eqn.Tao:1}
end{equation}

要换行并且对齐等号则用split和&:

egin{equation}
	egin{split}
		sigma_x^2 &=E(x-mu)^2 \
		           &=E(Delta^2) \
		           &=sigma_{Delta}^2
		label{Eqn.Tao:2}
	end{split}
end{equation}

得如下结果：

σ2x=E(x−μ)2=E(Δ2)=σ2Δ

或者用align：

egin{align}
    MSE(x) &= E(x-ar{x})^2=E[(x-mu)+(mu-ar{x})]^2 
onumber \
    	   &= E(Delta+delta)^2=E(Delta^2)+E(delta^2)
    label{Eqn.Tao:6}
end{align}

MSE(x)=E(x−x¯)2=E[(x−μ)+(μ−x¯)]2=E(Δ+δ)2=E(Δ2)+E(δ2)

它们的区别是什么我也不是很懂。

引用公式：

ref{Eqn.Tao:6}

表格与图形

表格：

egin{table}[!htpb]
  centering
  caption{三线表}label{Tab.ThreeLines}
  egin{tabular}{ccccc} 	oprule[1.0pt]
    行号 & 列2 & 列3 & 列4 & 列5 \ midrule[0.7pt]
    行2  & 2.2 & 2.3 & 2.4 & 2.5 \
    行3  & 3.2 & 3.3 & 3.4 & 3.5 \
    行4  & 4.2 & 4.3 & 4.4 & 4.5 \ ottomrule[1.0pt]
  end{tabular}
end{table}

注意ccccc，有多少列就要有多少个ccc。

图：

egin{figure}[!htpb]
    centering
  includegraphics[width=120mm]{Figures/pic1.jpg}\
  caption{pic1}label{Fig.pic1}
end{figure}

引用图表：

ref{Fig.pic1} 
ref{Tab.ThreeLines}

参考文献

bibitem{Perner-171} Perner, P., Mining Sparse and Big Data by Case-based Reasoning. Procedia Computer Science, 2014. 35(0): p. 19-33.

文中引用：

cite{Perner-171}