一、1、下载好http://www.mongodb.org/downloads 的包，放到指定的盘符，我放在C盘mongo的文件夹里
2、打开cmd，首先找到“mongodb”的路径，然后运行mongod开启命令，同时用--dbpath指定数据存放地点为“db”文件夹
注意：这是网上的截图 我的是c盘 mongo文件夹；就运行起来了
3、要看下是否开启成功，mongodb采用27017端口，那么我们就在浏览器里面键入“http://localhost:27017/”，打开后，mongodb告诉我们在27017上Add 1000可以用http模式查看mongodb的管理信息。成功
二、增删改
1、找到刚才的路径，并运行mongo编辑器
默认连接的是 test数据库
2、往数据库里插入集合和数据
（insert）
下图里包含了单文档插入、嵌套文档插入、多个文档同时插入的命令；插入时会为每个文档生成objectid，即_id字段；
插入文档时会对文档进行基础校验。例如文档结构beson格式，文档大小，最大不能超过16M
（删除Remove）
删除文档不会删除集合本身也不会删除集合的元信息，只永久删除文档，不能撤销不能恢复。remove可以接受一个查询文档作为可选参数，也是beson格式;
如果是清空整个集合用 drop
update
更新文档update有两个参数，一个是定位需要更新的文档，一个是要修改为的文档。
很多时候我们更新只是一部分更新，例如只更新文档中的一个字段，可以使用修改器去修改
修改器：
（1）$set用来指定一个字段的值，如果不存在就创建它。注意如果需要增加、修改、删除键时一定要用 $修改器
（2）$inc用来增加键的值，如果没有就创建它。和$set的用法类似，$int专门用来增加或减少数值的,不能操作字符串。用来统计比较方便
例如：db.person.update({"name":"jack"},{"$inc":{"score":10}}) 会自动创建score键
（3）$push会向一个已有的数组里面加入一个元素，如果没有就创建。例如向一个商品增加评论
（4）$push和$each一起使用可以依次往数组里添加多条记录 db.person.updat({"_id":"2222"},{"$push":{"address.city":{"$each":["shanghai","beijing"]}}})
（5）$push和$each和$slice一起使用还可以设定数组的最大长度 $slice的值必须是负整数,从最后包含的开始筛选
db.person.updat({"_id":"2222"},{"$push":{"address.city":{"$each":["shanghai","beijing","nanchang"],"$slice":-2}}}) 只加入最后加入的2个,可以用$slice来创建队列
既然能插入数组，如何保插入的证数组的元素不重复呢？
$ne和push实现或者 $addtoset 可以保证插入不重复的数组元素
(6) 删除数组的元素
$pop: {"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素 {"$pop":{"key":-1}} 从数组开头删除一个元素
$pull: 如果需要删除满足条件的数组元素 {"$pull":{"":""}} 会将所有匹配的文档删除
find
db.person.find() 查询所有
db.person.find({"name":"jack"}) 查询name是jack的文档
db.person.find({"name":"lishuai","address.city":"shanghai"}) 查询嵌套文档
db.person.find({"age":{$gt":22}}) 查询年龄大于22的文档
db.person.find("address.city":{$in["shanghai","beijing"]}) 查询城市在上海、北京的文档
db.person.find({$where:function(){return this.name=='jack'}}) 使用$where查询name是jack的文档
查询器的含义： "$gt"(>), "$gte"(>=), "$lt"(<), "$lte"(<=), "$ne"(!=)
关系操作符： "$or", "$in"，"$nin"
Limit、Skip、Sort 限制返回结果的数量：
db.person.find() .Limit(3) 返回指定数量的结果
db.person.find() .Skip(3) 略过前3个匹配项
db.person.find().limit(3).sort({age:-1}) 返回三个数据且按照年龄降序排列
db.person.find().limit(3).skip(3).sort({age:-1}) 返回每页3个数据的第二页且按照年龄降序排列 ；
注意：略过过多会导致性能问题，因为需要先找到需要略过的数据然后在抛弃。所以要尽量避免使用skip略过过多的数据；
解决办法是：针对上一次的搜索结果来计算下一次的查询；例如查询第一页100条数据按照日期降序排列，第二页时就查询小于第一页结果集中最小的记录的钱100条数据，降序排列；这样就没有skip了
mongo对混合域的排序：
有时一个键的值可能是多种类型的，bool，数字、字符串、文档等。对他进行排序是事先预定义好的：优先级从小到大：最小值、null、数字、字符串、对象、数组、二进制数据、对象id、布尔型、日期、时间、正则、最大值