Python的语言特性
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特点的编程语言。你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果你想知道一个对象(object)是如何工作的，那么你所需要做的就是调用help(<object>)！另外还有一些有用的方法，dir()会显示该对象的所有方法，还有<object>.__doc__会显示其文档
语法
- Python中没有强制的语句终止字符，且代码块是通过缩进来指示的。缩进表示一个代码块的开始，逆缩进则表示一个代码块的结束
- 声明以冒号(:)字符结束，并且开启一个缩进级别
- 行注释以井号字符(#)开头，多行注释则以多行字符串的形式出现。赋值（事实上是将对象绑定到名字）通过等号(“=”)实现，双等号(“==”)用于相等判断，”+=”和”-=”用于增加/减少运算(由符号右边的值确定增加/减少的值)。这适用于许多数据类型，包括字符串。你也可以在一行上使用多个变量
序列数据类型
- Python具有列表（list）、元组（tuple）和字典（dictionaries）三种基本的数据结构。
- list列表的特点跟一维数组类似（当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列表”），可以嵌套列表，可以存储多种数据类型，可以排序，截取，插入，复制，扩展长度等。如：
mylist = ["List item 1", 2, 3.14]
sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")]
membernum = [1,2, "冰原狼", 90, "雄鹿", "狮子"]- 元组（tuple）数组与list不同的是list元素长度都可被修改，数组中的元素和长度是不可以被修改的，元组是不可变的一维数组，数组中第一个元素索引值(下标)为0，使用负数索引值能够从后向前访问数组元素，-1表示最后一个元素。数组元素还能指向函数
temp=("橙子","苹果","句子","车厘子")- 字典：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型，对象字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中
>>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14}
>>> mydict["pi"]Python 模块
- Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句，模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
- 模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，用模块名.函数名
- Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中：
#这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，
#它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
from fib import fibonacci- From…import* 语句 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的：from modname import *
- 当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：首先搜索当前目录，如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录，如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
- 模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录
命名空间和作用域
每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。 Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。 因此，如果要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
Python中的包
- 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 _init_.py 文件, 该文件的内容可以为空。_int_.py用于标识当前文件夹是一个包。
- 当访问包内的模块 方法的时候，会执行_int_.py一次文件里的代码
例如有一个包叫package_runoob，包内有runoob1.py文件和_int_.py 文件里测试代码：
if __name__ == '__main__':
print('作为主程序运行')
else:
print('package_runoob 初始化')当在包外部（或包的同级）调用runoob1内的方法的时候，会执行一次_int_.py里的代码。
globals() locals() 函数 和reload() 函数
根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。 如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。 如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。 两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。 因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下： reload(module_name)
异常处理
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
- 异常处理 ，捕捉异常可以使用try/except语句。try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句；例如：
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()使用except而带多种异常类型：
try:
正常的操作
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码try-finally 语句
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise- 断言(Assertions)