复合数据类型，英文词频统计

1.列表，元组，字典，集合分别如何增删改查及遍历。

(列表)
# # -*- coding: utf-8 -*-
list = ['a', 'b', 2019, 'c']
print("list的类型：", type(list))
print("list[2]:", list[2])
print("list[1:2]:", list[1:3])
print("list列表的值为", list)
print("第三个元素为list[2]:", list[2])
list[2] = 2018
print("修改后的第三个元素为list[2]:", list[2])
list.append(2)
print("增加元素后的list值：", list)
list.insert(1, 'd')
print("插入元素后的list值：", list)
del list[4]
print("删除第五个元素后的list值：", list)
（元组）

num1 = ('a', 'b','c', 'd');    #设置元组
num2 = ('e', 1,'g')
num3=num1+num2  #元组不支持修改，但可以通过连接组合的方式进行增加

print(num3)
#查
print (num1[0] ,num2[0])

（字典）
　　dict['key']='value'
　del dict['key'] 
　　if 'key' in dict1:  dict1['key']='new_value'
　　 if 'key' in dict:    print dict1['key']
　　for i in dict['key']:
　　　　　　print(i)
（集合）

set={1,2,3} 增
set.add(4)
print(set)
删
set.remove(4)
print(set)
#遍历
for x in set:
    print(x)

2.总结列表，元组，字典，集合的联系与区别。参考以下几个方面：

• 括号
• 有序无序
• 可变不可变
• 重复不可重复
• 存储与查找方式

列表	元组	字典	集合
括号	[]	()	{}	{}
有序无序	有序	有序	有序	无序
可变不可变	可变	不可变	可变	可变
重复不重复	可重复	可重复	可重复	不可重复
存储与查找方式	索引	索引	键值	值

3.词频统计

• 1.下载一长篇小说，存成utf-8编码的文本文件 file

  2.通过文件读取字符串 str

  3.对文本进行预处理

  4.分解提取单词 list

  5.单词计数字典 set , dict

  6.按词频排序 list.sort(key=lambda),turple

  7.排除语法型词汇，代词、冠词、连词等无语义词

  • 自定义停用词表
  • 或用stops.txt

  8.输出TOP(20)

• 9.可视化：词云

 排序好的单词列表word保存成csv文件

import pandas as pd
pd.DataFrame(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')

线上工具生成词云：
https://wordart.com/create 

 代码如下：

f = open(r'C:UsersLenovoPycharmProjectsWere You Ever a Child.txt', encoding='utf8')
# 打开文件
stop = {'a', 'the', 'and', 'i', 'you', 'in', 'but', 'not', 'with', 'by', 'its', 'for', 'of', 'an', 'to', 'my', 'myself'}


def gettext():
    sep = "~`*()!<>?,./;':[]{}-=_+"
    text = f.read().lower()
    for s in sep:
        text = text.replace(s, '')
    return text


# 读取文件
textList = gettext().split()
print(textList)
# 分解提取单词
textSet = set(textList)
stop = set(stop)
textSet = textSet - stop
print(textSet)
# 排除语法词
textDict = {}
for word in textSet:
    textDict[word] = textList.count(word)
    print(textDict)
print(textDict.items())
word = list(textDict.items())
# 单词计数
word.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(word)
# 排序
for q in range(20):
    print(word[q])
# 次数为前20的单词

import pandas as pd

pd.DataFrame(data=word).to_csv("text.csv", encoding='utf-8')

词云执行效果如下：