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  • Python服务器开发一:python基础

    Python(蟒蛇)是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用,也可以在Java、.NET开发平台上使用。

    【特点】

    1 Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。

    2 Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

    3 Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。

    4 Python仅有31个保留字,而且没有分号、begin、end等标记。

    5 Python是强类型语言,变量创建后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

    【搭建开发环境】

    1 可以到www.python.org下载安装包,然后通过configure、make、make install进行安装。

    2 也可以到www.activestate.com去下载ActivePython组件包。(ActivePython是对Python核心和常用模块的二进制包装,它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易,并且可以应用在各种操作系统上。ActivePython包含了一些常用的Python扩展,以及Windows环境的编程接口)。对ActivePython来说,如果你是windows用户,下载msi包安装即可;如果你是Unix用户,下载tar.gz包直接解压即可。

    3 Python的IDE,包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus

    【hello world】

    1 创建hello.py

    2 编写程序:

    if __name__ == '__main__':
        print "hello world"

    3 运行程序:

    python ./hello.py

    【注释】

    1 无论是行注释还是段注释,均以#加一个空格来注释。

    2 如果需要在代码中使用中文注释,必须在python文件的最前面加上如下注释说明:

    # -* - coding: UTF-8 -* - 

    3 如下注释用于指定解释器

    #! /usr/bin/python 

    【文件类型】

    1 Python的文件类型分为3种,即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行,不需要进行编译或连接。

    2 源代码以.py为扩展名,由python来负责解释;

    3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件,即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的,可以在大部分操作系统上运行。如下语句可以用来产生pyc文件:

    import py_compile  
    py_compile.compile(‘hello.py’) 

    4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀,即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改,如下命令可用来生成pyo文件:

    python -O -m py_complie hello.py 

    【变量】

    1 python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即使变量声明和定义的过程。

    2 python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即使变量的名称相同,变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识:

    x = 1 
    print id(x)  
    x = 2 
    print id(x)

    3 如果变量没有赋值,则python认为该变量不存在

    4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。

    5 全局变量建议在文件的开头定义。

    6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中,然后通过import来引用:

    gl.py文件中内容如下:

    _a = 1 
    _b = 2 

    use_global.py中引用全局变量:

    
    
    import gl
    def fun():
      print gl._a
      print gl._b
    fun()

    【常量】

    python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。

    class _const:
      class ConstError(TypeError): pass
        def __setattr__(self,name,vlaue):
          if self.__dict__.has_key(name):
            raise self.ConstError, “Can’t rebind const(%s)”%name
            self.__dict__[name]=value
    import sys
    sys.modules[__name__]=_const()
    

      

    【数据类型】

    1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。

    2 python没有字符类型

    3 python内部没有普通类型,任何类型都是对象。

    4 如果需要查看变量的类型,可以使用type类,该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。

    5 python有3种表示字符串类型的方式,即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号,C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

    【运算符和表达式】

    1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i–是错误的,但i+=1是可以的。

    2 1/2在python2.5之前会等于0.5,在python2.5之后会等于0。

    3 不等于为!=或<>

    4 等于用==表示

    5 逻辑表达式中and表示逻辑与,or表示逻辑或,not表示逻辑非

    【控制语句】

    1 条件语句:

    if (表达式) :
        语句1
    else :
        语句2

    2 条件语句:

    if (表达式) :
      语句1
    elif (表达式) :
      语句2
    …
    elif (表达式) :
      语句n
    else :
      语句m

    3 条件嵌套:

    if (表达式1) :
      if (表达式2) :
        语句1
      elif (表达式3) :
        语句2
      …
      else:
        语句3
    elif (表达式n) :
       …
    else :
       …

    4 python本身没有switch语句。

    5 循环语句:

    while(表达式) :  
    …  
    else :  
    … 

    6 循环语句:

    for 变量 in 集合 :  
    …  
    else :  
    … 

    7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句,但可以借助range模拟:

    for x in range(0,5,2):  
      print x 

    【数组相关】

    1 元组(tuple):python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,如字符串、数字甚至元素。元组是写保护的,即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据,而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下:

    tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)
    2 列表(list):列表和元组相似,也由一组元素组成,列表可以实现添加、删除和查找操作,元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下:
    list_name=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”] 

    注意:列表和元组的区别一个是中括号,一个是小括号,字典用大括号。

    可以使用append方法来在尾部追加元素,使用remove来删除元素。

    3 字典(dictionary):由键-值对组成的集合,字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开,键-值对之间用逗号隔开,并且被包含在一对花括号中。创建示例如下:

    dict={“a”:”apple”, “b”:”banana”, “g”:”grage”, “o”:”orange”} 

    4 序列:序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。

    【函数相关】

    1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

    2 包就是一个完成特定任务的工具箱。

    3 包必须含有一个__init__.py文件,它用于标识当前文件夹是一个包。

    4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中,一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。

    5 包的作用是实现程序的重用。

    6 函数是一段可以重复多次调用的代码,函数定义示例如下:

    def arithmetic(x,y,operator):
       result={
          “+”:x+y,
          “-“:x-y,
          “*”:x*y,
          “/”:x/y
       }

    7 函数返回值可以用return来控制。

    8、python内置函数:

    http://docs.python.org/2/library/functions.html#built-in-funcs 

    9、the Python Package Index

    https://pypi.python.org/pypi

    https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=browse

    【字符串相关】

    1 格式化输出:

    format=”%s%d” % (str1,num)  
    print format 

    2 用+进行字符串的合并:

    str1=”hello”  
    str2=”world”  
    result=str1+str2 

    3 字符串截取可以通过索引/切片,也可以通过split函数。

    4 通过切片截取字符串:

    word=”world”  
    print word[0:3]

    5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同,那么结果必然为不同。

    【文件处理】

    1 简单处理文件:

    context=”hello,world”  
    f=file(“hello.txt”,’w’)  
    f.write(context);  
    f.close() 

    2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。

    3 写入文件可以使用write()、writelines()函数

    【对象和类】

    1 python用class保留字来定义一个类,类名的首字符要大写。定义类示例:

    class Fruit:
        def grow(self):
           print “Fruit grow”

    2 当一个对象被创建后,包含了三方面的特性,即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法:

    fruit = Fruit()  
    fruit.grow() 

    3 python没有保护类型的修饰符

    4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用,私有的方法也不能被外部的类或函数调用。

    5 python使用函数”staticmethod()“或”@ staticmethod“指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。

    6 python的构造函数名为__init__,析构函数名为__del__

    7 继承的使用方法:

    class Apple(Fruit):
       def

    【连接mysql】

    1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下:

    import os, sys
    import MySQLdb
    try:
        conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’
    except Exception,e:
        print e
        sys.exit()
    cursor=conn.cursor()
    sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’
    value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))
    try
        cursor.executemany(sql,values)
    except Exception, e:
        print e
    sql=”select * from address”
    cursor.execute(sql)
    data=cursor.fetchall()
    if data
        for x in data:
            print x[0],x[1]
    cursor.close()
    conn.close()

    【构建virtual Python environments】

    virtual Python environments用于测试Python package来找到适合你的需求的第三方包,避免在系统里安装没用的包。

    用pip安装:

    pip install virtualenv

    使用:

    virtualenv ENV

    将在用户个目录创建一个ENV文件夹,此后所有安装的包将会安装在ENV/lib/pythonX.X/site-packages目录,取消使用virtualenv:

    virtualenv --distribute ENV

    为了方便,可以改变$PATH到 virtualenv的 bin/目录

    source bin/activate
    
    deactivate     //取消

    【安装pip包管理器】
    $ curl -O https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
    $ [sudo] python get-pip.py






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