conda 常用命令

1、查看

conda -V   # 查看 conda 版本

conda  list  # 查看已安装的包

conda env list  # 查看已创建的虚拟环境

conda info --e  # 查看虚拟环境信息

conda search tensorflow-gpu  # 查看能否获得

conda config --show channels  # 查看已添加的镜像源

 

2、 更新

conda update -n base conda  #更新conda到最新版本

conda updata python 　　　　　　　# 更新 python

conda update anaconda 　　　　　　# 更新 Anaconda

conda update numpy=1.93　　　　　 # 更新到指定版本

 

3、添加 Anaconda 仓库的镜像

清华的镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

 

中科大的镜像：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

 

4、安装

conda install pandas

condas install numpy=1.8  # 安装 1.8 版本的 numpy

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3  # 安装指定来源的包

conda install --yes --file requirements.txt    # 批量安装

 

 

5、清理

 

conda create -n new_env --clone old_env   #复制既有环境

　　

conda remove pyperclip

conda remove env **  # 删除名为 ** 的虚拟环境

conda clean -p //删除没有用的包

conda clean -t //tar打包

conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache

 conda config --remove-key channels  # 恢复默认源