Numpy 数据的元素级逻辑运算 np.logical_and、np.logical_or、np.logical_not

　　在大神麦金尼的著作中，对 np.logical_and、np.logical_or、np.logical_xor 三个二元通用函数的说明是：Computer element_wise true value of logical operateion (equivalent to infix operators & ,  |, ^

代码体验示例：

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = [0, 1, 2, 3, 0]

In [3]: b = [1, 1, 2, 3, 1]

In [4]: np.logical_and(a, b)　　# 对每个元素进行 and 运算，返回 bool 值组成的数组
Out[4]: array([False,  True,  True,  True, False], dtype=bool)

In [5]: np.logical_or(a, b)　　# 对每个元素进行 or 运算，返回 bool 值组成的数组
Out[5]: array([ True,  True,  True,  True,  True], dtype=bool)

In [6]: np.logical_xor(a, b)　#　对每个元素进行 异或 运算，返回 bool 值组成的数组
Out[6]: array([ True, False, False, False,  True], dtype=bool)

 

说明：

np.logical_and、np.logical_or、np.logical_xor 在执行元素级运算时，语法为 np.logical_and(x1, x2), np.logical_or(x1, x2), np.logical_xor(x1, x2)

x1、 x2 是列表、数组一类的可以转换成 array 结构的数据容器。

x1、x2 的形状大小需相同。

x1、x2 的数据类型需是 int、float, bool。

返回的结果是有 True 或 False 组成的形状和 x1、x2 相同的 Numpy 数组。