matplotlib.pyplot contourf()函数的使用

matplotlib.pyplot contourf

coutour([X, Y,] Z,[levels], **kwargs)

contour和contourf都是画三维等高线图的，不同点在于contour() 是绘制轮廓线，contourf()会填充轮廓。除非另有说明，否则两个版本的函数是相同的。
参数：     X,Y：类似数组，可选, 为Z中的坐标值,  当 X,Y,Z 都是 2 维数组时，它们的形状必须相同。如果都是 1 维数组时，len(X)是 Z 的列数，而 len(Y) 是 Z 中的行数。（例如，经由创建numpy.meshgrid()）
      Z：类似矩阵,      绘制轮廓的高度值.

      levels：int或类似数组，可选,      确定轮廓线/区域的数量和位置
    
其他参数：     aalpha：float ，可选
      alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间。
      cmap：str或colormap ，可选
      Colormap用于将数据值（浮点数）从间隔转换为相应Colormap表示的RGBA颜色。用于将数据缩放到间隔中看 。


要画出等高线，核心函数是plt.contourf()，但在这个函数中输入的参数是x,y对应的网格数据以及此网格对应的高度值，因此我们调用np.meshgrid(x,y)把x,y值转换成网格数据：

显示的图为：

 
如果想显示热力图，那只要在plt.contourf()函数中添加属性cmap=plt.cm.hot就能显示热力图，其中cmap代表为color map，把color map映射成hot(热力图) 

 # 填充等高线
    plt.contourf(X, Y, f(X, Y), cmap=plt.cm.hot)

显示的图为：

 

 

 

本文转自：https://blog.csdn.net/lens___/article/details/83960810