python中的生成器

一.生成器(generator)

生成器的实质就是迭代器
生成器表达式:

def func():
    print('111')
    yield 222

三种执行生成器的方式
1.通过g.__next__(),send()来实现生成器

def func():
    print(111)
    yield 222
    # yield 112
g=func()
print(g.__next__())

2.通过各种推导式来实现生成器(for)

def func():
    print(111)
    yield 222
    # yield 112
g=func()
g1=[i for i in func()]
print(g1)

3.通过数据的转换也可以实现生成器:list(),tuple()

def func():
    print(111)
    yield 222
    # yield 112
g=func()
# g1=[i for i in func()]
print(list(g))   #获得列表

yield和return的区别:
yield是分段执行一个函数,return是直接停止执行函数

def func():
    print('111')
    yield 222
    print('333')
    yield 444
gener=func()
ret=gener.__next__()#222
print(ret)
ret2=gener.__next__()#444
print(ret2)
ret3=gener.__next__()#    ret3=gener.__next__()   __next__()如果多了会报错
StopIteration
print(ret3)

生成器省内存的原因:

def cloth():
    lis=[]
    for i in range(10000):
        lis.append(i)
    print(lis)
cloth()#c此时lis列表将所有的值全部都拿出来了,所以非常耗内存

def cloth():
    for i in range(10000):
        yield i
gener=cloth()
print(gener.__next__())
print(gener.__next__())
print(gener.__next__())#一次就一个 用多少生成多少

send()方法:

def eat():
    print('今天我要吃什么???')
    a=yield '馒头'
    print('a=',a)
    b = yield '大饼'
    print('b=', b)
    c = yield '韭菜盒子'
    print('c=', c)
    yield 'game over!'
gener=eat()
ret=gener.__next__()
print(ret)
ret2=gener.send('胡辣汤')
print(ret2)
ret3=gener.send('猫粮')
print(ret3)
ret4=gener.send('大鱼大肉')
print(ret4)

send() 给上一个yield传值, 不能再开头(没有上一个yield), 最后一个yield也不可以用send()

send()和__next__()的区别:
send和next都是让生成器向下走一次,但是send可以给上一个yield的位置传值

二.推导式
2.1列表推导式

lst=[i for i in range(10) if i%2==0]
print(lst)

写法:[结果 for循环 条件]

lis=['我是天下第%s美' % i for i in range(1,5) if i%2==1]
print(lis)

2.2.字典推导式

dic={'第一美':'我','第一帅':'靳文博'}
dic_new={value:key for key,value in dic.items()}
print(dic_new)

写法同列表推导式

2.3集合推导式

lst=[1,1,2,2,3,4,5]
set={i for i in lst}
print(set)  #自带去重复的功能

写法同列表推导式

2.4 生成器表达式
生成器表达式的语法与以上三个推导式的语法基本上是一样的,只是把[]换成()

gener=(i for i in range(5))
print(gener)  #<generator object <genexpr> at 0x000001D161B6CF68>  结果告诉我们这是一个生成器

获取10以内能被3整除的数

gener=(i for i in range(10) if i%3==0)
for i in gener:
    print(i)

生成器表达式和列表推导式的区别:
1.列表推导式比较耗内存,一次全加载出来,生成器表达式几乎不耗内存,使用一个出来一个

生成器的惰性机制

def func():
    print('111')
    yield 222
g=func()   #获取生成器
g1=(i for i in g)   #也是生成器
g2=(i for i in g1)   #也是生成器
print(tuple(g))
print(list(g1))   #执行的时候源头已经没有数据了,生成器无法后退
print(list(g2))

例子

def add(a,b):
    return  a+b

def test():
    for i in range(4):
        yield i
g=test()

for n in [2,10]:
    g=(add(n,i)  for i in g)    #此时的n不会带值

print(list(g))#归根结底还是惰性机制,这里只有 list()才会拿值
[20, 21, 22, 23]

小知识点1:

如何把一行代码换成两行:

在你想换行的地方后面加，然后接着写就行了