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  • orm单表操作

    二.orm简介

        ORM:object relation mapping  (ORM是“对象-关系-映射”的简称)

    MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,
    即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,
    这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动

    二.创建单表

    1.创建表语法:

            class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    pub_date=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    public=models.CharField(max_length=32)

    2.更多字段和参数

            字段
    <1> CharField
    字符串字段, 用于较短的字符串.
    CharField 要求必须有一个参数 maxlength,
    用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

    <2> IntegerField
    #用于保存一个整数

    <3> FloatField
    一个浮点数. 必须 提供两个参数:
    参数 描述
    max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
    decimal_places 小数位数
    举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

    models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
    要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

    models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
    admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

    <4> AutoField
    一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
    自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
    如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

    <5> BooleanField
    A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

    <6> TextField
    一个容量很大的文本字段.
    admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

    <7> EmailField
    一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

    <8> DateField
    一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
    Argument 描述
    auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
    auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
    (仅仅在admin中有意义...)

    <9> DateTimeField
    一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

    <10> ImageField
    类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
    如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

    <11> FileField
    一个文件上传字段.
    要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
    该格式将被上载文件的 date/time
    替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
    admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

    注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
    (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
    (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
    WEB服务器用户帐号是可写的.
    (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
    使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
    出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
    叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

    <12> URLField
    用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
    没有返回404响应).
    admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

    <13> NullBooleanField
    类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
    admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

    <14> SlugField
    "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
    若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
    以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
    这暗示了 db_index=True.
    它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
    the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
    (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

    <13> XMLField
    一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

    <14> FilePathField
    可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
    参数 描述
    path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
    Example: "/home/images".
    match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
    注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
    路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
    recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
    这三个参数可以同时使用.
    match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
    FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
    ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

    <15> IPAddressField
    一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
    <16> CommaSeparatedIntegerField
    用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
    参数
    (0)null
    如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

    (1)blank
    如果为True,该字段允许不填。默认为False。
    要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
    如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。

    (2)default
    字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。

    (3)primary_key
    如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
    Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
    否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

    (4)unique
    如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

    (5)choices
    由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。
    如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,
    <br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

    3.settings配置

            DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'bms',      # 要连接的数据库,连接前需要创建好
    'USER':'root',       # 连接数据库的用户名
    'PASSWORD':'',       # 连接数据库的密码
    'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
    'PORT':3306     # 端口 默认3306
    }
    }

    注:django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,
    所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

    4.创建表格既是创建INSTALLED_APPS中的名称

             所以应该在其中加入创建的app的名称
    INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
    ]

    5.在数据库中创建表的cmd命令

            python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate

    注意: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
    LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
    'console':{
    'level':'DEBUG',
    'class':'logging.StreamHandler',
    },
    },
    'loggers': {
    'django.db.backends': {
    'handlers': ['console'],
    'propagate': True,
    'level':'DEBUG',
    },
    }
    } 
    orm转换过程中的sql(5中的代码转换成了如下的mysql语句):
    CREATE TABLE `book_book` (`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, `title` varchar(32) NOT NULL,
    `pub_date` date NOT NULL, `price` numeric(8, 2) NOT NULL, `public` varchar(32) NOT NULL); (params None)

    三.单表操作

    1.添加表记录

            方式1:
    book=Book(title='唐朝那些事儿',pub_date='1996-02-25',price=50,public='北京大学出版社')
    book.save()
    方式2:
    book_obj1=Books.objects.create(title='唐朝那些事儿',pub_date='1996-02-25',price=50,public='北京大学出版社')
    注:book_obj是返回的这本书籍的对象

    2.删除表记录

            Books.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

    3.修改表记录

            Books.objects.filter(pub_date__year=2005).update(price=111,publish='出版社')

    4.查询表记录

            精确查询
    (1)all() 调用者:objects 返回值:queryset 查询所有结果
    (2)filter() 调用者:objects 返回值:queryset 查询符合筛选条件的对象
    (3)get() 调用者:objects 返回值:model对象 查询符合筛选条件的对象
    (注意:查询结果有且只有一个才执行)
    (4)exclude() 调用者:objects 返回值:queryset 查询不符合筛选条件的对象
    (5)first()last()调用者:queryset 返回值:model对象 查询queryset对象中的第一个或最后一个model对象
    (6)order_by() 调用者:queryset 返回值:queryset 对queryset对象排序,默认是升序,前面加'-'是降序
    (7)count() 调用者:queryset 返回值:int 查询queryset中的model对象数量
    (8)reverse() 调用者:queryset 返回值:queryset 对查询结果进行反转
    (9)exists() 调用者:queryset 返回值:布尔值 判断有没有符合条件的对象
    (10)values() 调用者:queryset 返回值:queryset 只显示符合条件的列(与以上的queryset不同的是,
    Hegemonyqueryset中的每一项都是一个字典)
    (11)values_list()调用者:queryset 返回值:queryset 只显示符合条件的列(与以上的queryset不同的是
    ,Hegemonyqueryset中的每一项都是一个元组)
    (12)distinct() 调用者:queryset 返回值:queryset 对queryset中的models去重,应该在values
    或values_list后使用,否则之间存在,没有意义
    模糊查询
    (1)查询价格是100或200或300的书籍
    Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
    (2)查询价格大于/小于100的书籍
    Book.objects.filter(price__gt=100)
    Book.objects.filter(price__lt=100)
    (3)查询价格大于等于/小于等于100的书籍
    Book.objects.filter(price__gte=100)
    Book.objects.filter(price__lte=100)
    (4)查询价格在100-200之间的书籍
    Book.objects.filter(price__range=[100,200])
    (5)查询标题中含有de书籍(只能小写)
    Book.objects.filter(title__contains="py")
    (6)查询标题中含有de书籍(大写小写都行)
    Book.objects.filter(title__icontains="python")
    (7)查询标题以py开头的书籍
    Book.objects.filter(title__startswith="py")
    (8)查询2017年7月份的所有的书籍
    Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=7)
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