初识docker

什么是docker

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。
程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。

docker应用场景

web应用的自动化打包和发布
自动化测试和持续集成、发布
在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用

为什么要用docker？

我们先看看很久很久以前，服务器是怎么部署应用的！

由于物理机的诸多问题，后来出现了虚拟机

但是虚拟化也是有局限性的，每一个虚拟机都是一个完整的操作系统，要分配系统资源，虚拟机多道一定程度时，操作系统本身资源也就消耗殆尽，或者说必须扩容

docker  VS 传统虚拟机

特性	容器	虚拟机
启动	秒级	分钟级
硬盘使用	一般为 MB	一般为 GB
性能	接近原生	弱
系统支持量	单机支持上千个容器	一般几十个

解决方案  Linux容器

现在:自从用上docker容器后，可以实现开发、测试和生产环境的统一化和标准化。

镜像作为标准的交付件，可在开发、测试和生产环境上以容器来运行，最终实现三套环境上的应用以及运行所依赖内容的完全一致。

 由于虚拟机的诸多问题，Linux发展出了另一种虚拟化技术：Linux容器（Linux Containers，缩写LXC）

Linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。在正常进程的外面套了一个保护层，对于容器里面进程来说，它接触的资源都是虚拟的，从而实现和底层系统的隔离。

（1）启动快

容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以，启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。

（2）资源占用少

容器只占用需要的资源，不占用那些没有用到的资源；虚拟机由于是完整的操作系统，不可避免要占用所有资源。另外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。

（3）体积小

容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比虚拟机文件要小很多。

总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。

 

docker容器的优势

更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。
更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
复制代码
更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。
因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

docker三大概念

容器三大基本概念
镜像 image
容器 container
仓库 repository
docker整个生命周期就是这三个概念。

docker镜像

Docker镜像就是一个只读的模板。

例如：一个镜像可以包含一个完整的CentOS操作系统环境，里面仅安装了Apache或用户需要的其他应用程序。

镜像可以用来创建Docker容器。

Docker提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像，用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。

image的分层存储

因为镜像包含完整的root文件系统，体积是非常庞大的，因此docker在设计时按照Union FS的技术，将其设计为分层存储的架构。
镜像不是ISO那种完整的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，他不是一个完整的文件，而是由一组文件组成，或者多组文件系统联合组成。

docker容器(container)

image和container的关系，就像面向对象程序设计中的 类和实例一样，镜像是静态的定义（class），容器是镜像运行时的实体（object）。
容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停
Docker利用容器来运行应用。

容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的，保证安全的平台。

可以把容器看做是一个简易版的Linux环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。

注意：镜像是只读的，容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层。

docker仓库(repository)

仓库是集中存放镜像文件的场所。有时候把仓库和仓库注册服务器（Registry）混为一谈，并不严格区分。实际上，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签(tag)。

仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。

最大的公开仓库是Docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括Docker Pool等，可以提供大陆用户更稳定快读的访问。

当用户创建了自己的镜像之后就可以使用push命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下载在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需需要从仓库上pull下来就可以了。

注意：Docker仓库的概念跟Git类似，注册服务器可以理解为GitHub这样的托管服务。

docker Registry

Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服 务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，并可能提供收费服务 供用户管理私有镜像。

最常使用的 Registry 公开服务是官方的 Docker Hub，这也是默认的 Registry，并 拥有大量的高质量的官方镜像。

除此以外，还有 CoreOS 的 Quay.io，CoreOS 相 关的镜像存储在这里;Google 的 Google Container Registry，Kubernetes 的镜像 使用的就是这个服务。
由于某些原因，在国内访问这些服务可能会比较慢。
国内的一些云服务商提供了针 对 Docker Hub 的镜像服务(Registry Mirror)，这些镜像服务被称为加速器。常见 的有 阿里云加速器、DaoCloud 加速器、灵雀云加速器等。
使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像，比直接从官方网站下载速度会提高很多。在后 面的章节中会有进一步如何配置加速器的讲解。
国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 时速云镜像仓 库、网易云镜像服务、DaoCloud 镜像市场、阿里云镜像库等。

官方教程如下，最正确安装docker姿势

1.卸载旧版本
sudo yum remove docker 
                  docker-client 
                  docker-client-latest 
                  docker-common 
                  docker-latest 
                  docker-latest-logrotate 
                  docker-logrotate 
                  docker-selinux 
                  docker-engine-selinux 
                  docker-engine

2.设置存储库
sudo yum install -y yum-utils 
  device-mapper-persistent-data 
  lvm2

sudo yum-config-manager 
    --add-repo 
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装docker社区版
sudo yum install docker-ce
4.启动关闭docker
systemctl start docker

docker版本

Docker 是一个开源的商业产品，有两个版本：社区版（Community Edition，缩写为 CE）和企业版（Enterprise Edition，缩写为 EE）。
企业版包含了一些收费服务，个人开发者一般用不到。本文的介绍都针对社区版。

系统环境准备

docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上
[root@python ~ 10:48:11]#uname -r
3.10.0-693.el7.x86_64

Docker镜像加速器

https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc

https://www.cnblogs.com/pyyu/p/6925606.html
#一条命令加速
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

docker基础命令注释

[root@docker ~]# docker --help

Usage:
docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]

       docker daemon [ --help | ... ]

       docker [ --help | -v | --version ]

 

A
self-sufficient runtime for containers.

 

Options:

 

  --config=~/.docker              Location of client config files  #客户端配置文件的位置

  -D, --debug=false               Enable debug mode  #启用Debug调试模式

  -H, --host=[]                   Daemon socket(s) to connect to  #守护进程的套接字（Socket）连接

  -h, --help=false                Print usage  #打印使用

  -l, --log-level=info            Set the logging level  #设置日志级别

  --tls=false                     Use TLS; implied by--tlsverify  #

  --tlscacert=~/.docker/ca.pem    Trust certs signed only by this CA  #信任证书签名CA

  --tlscert=~/.docker/cert.pem    Path to TLS certificate file  #TLS证书文件路径

  --tlskey=~/.docker/key.pem      Path to TLS key file  #TLS密钥文件路径

  --tlsverify=false               Use TLS and verify the remote  #使用TLS验证远程

  -v, --version=false             Print version information and quit  #打印版本信息并退出

 

Commands:

    attach    Attach to a running container  #当前shell下attach连接指定运行镜像

    build     Build an image from a Dockerfile  #通过Dockerfile定制镜像

    commit    Create a new image from a container's changes  #提交当前容器为新的镜像

    cp    Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT  #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中

    create    Create a new container  #创建一个新的容器，同run 但不启动容器

    diff    Inspect changes on a container's filesystem  #查看docker容器变化

    events    Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件

    exec    Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令

    export    Export a container's filesystem as a tar archive  #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)

    history    Show the history of an image  #展示一个镜像形成历史

    images    List images  #列出系统当前镜像

    import    Import the contents from a tarball to create a filesystem image  #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)

    info    Display system-wide information  #显示系统相关信息

    inspect    Return low-level information on a container or image  #查看容器详细信息

    kill    Kill a running container  #kill指定docker容器

    load    Load an image from a tar archive or STDIN  #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)

    login    Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器

    logout    Log out from a Docker registry  #从当前Docker registry退出

    logs    Fetch the logs of a container  #输出当前容器日志信息

    pause    Pause all processes within a container#暂停容器

    port    List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER  #查看映射端口对应的容器内部源端口

    ps    List containers  #列出容器列表

    pull    Pull an image or a repository from a registry  #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像

    push    Push an image or a repository to a registry  #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器

    rename    Rename a container  #重命名容器

    restart    Restart a running container  #重启运行的容器

    rm    Remove one or more containers  #移除一个或者多个容器

    rmi    Remove one or more images  #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)

    run    Run a command in a new container  #创建一个新的容器并运行一个命令

    save    Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)

    search    Search the Docker Hub for images  #在docker
hub中搜索镜像

    start    Start one or more stopped containers#启动容器

    stats    Display a live stream of container(s) resource usage statistics  #统计容器使用资源

    stop    Stop a running container  #停止容器

    tag         Tag an image into a repository  #给源中镜像打标签

    top       Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息

    unpause    Unpause all processes within a container  #取消暂停容器

    version    Show the Docker version information#查看容器版本号

    wait         Block until a container stops, then print its exit code  #截取容器停止时的退出状态值

 

Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command.  #运行docker命令在帮助可以获取更多信息

使用docker镜像

从仓库获取镜像
管理本地主机的镜像

获取镜像

从docker registry获取镜像的命令是docker pull。命令格式是：
docker pull [选项][docker registry地址] 仓库名:标签
docker register地址：地址的格式一般是 域名:端口，默认地址是docker hub
仓库名：仓库名是两段格式，用户名/软件名，如果不写用户，默认docker hub用户名是library，也就是官方镜像

镜像文件

docker是把应用程序和其依赖打包在image文件里面，只有通过这个镜像文件才能生成docker容器。
一个image文件可以生成多个容器实例。
image文件是通用，可以共享的，为了节省时间，我们尽量列出服务器所有镜像文件

#列出所有的image文件命令
docker image ls
#删除image文件
docker image rm [imagename]

搜索docker镜像

[root@docker ~]# docker search centos  #搜索所有centos的docker镜像

INDEX                NAME(名称)                  DESCRIPTION(描述)                    STARS(下载次数)OFFICIAL(官方)        AUTOMATED(自动化)

docker.io           docker.io/centos         The official build of CentOS.        1781               [OK]

docker.io   docker.io/jdeathe/centos-ssh     CentOS-6 6.7 x86_64 /             14                                               [OK]

查看docker镜像

镜像的ID唯一标识了镜像，如果ID相同,说明是同一镜像。

TAG信息来区分不同发行版本，如果不指定具体标记,默认使用latest标记信息。

[root@docker ~]# docker images  #查看docker镜像

REPOSITORY(来自那个仓库)       TAG(标签)            IMAGE ID(唯一ID)         CREATED(创建时间)         VIRTUAL SIZE(大小)

docker.io/centos                   latest              60e65a8e4030           5
days ago              196.6 MB

docker.io/nginx             latest              813e3731b203             13
days ago             133.8 MB

删除Docker镜像

如果要移除本地的镜像,可以使用docker rmi命令(在删除镜像之前先用docker rm删除依赖于这个镜像的所有容器)。注意docker rm 命令是移除容器。

[root@docker ~]# docker rmi imageID  #删除docker镜像

导出docker镜像

如果要导出镜像到本地文件,可以使用docker save命令。

[root@docker ~]# docker save centos > /opt/centos.tar.gz  #导出docker镜像至本地

[root@docker ~]# ll /opt/

-rw-r--r--.1 root root 204205056 12月 30 09:53 centos.tar.gz

导入docker镜像

可以使用docker load从本地文件中导入到本地docker镜像库

[root@docker ~]# docker load < /opt/centos.tar.gz   #导入本地镜像到docker镜像库

[root@docker~]# docker images  #查看镜像导入情况

REPOSITORY           TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE

docker.io/centos     latest              60e65a8e4030        5 days ago          196.6 MB

启动docker容器的方式

启动容器有两种方式，一种是基于镜像新建一个容器并启动，另外一个是将在终止状态(stopped)的容器重新启动。

因为Docker的容器实在太轻量级了，很多时候用户都是随时删除和新创建容器。

当利用docker run来创建容器时，Docker在后台运行的标准操作包括

检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载

利用镜像创建并启动一个容器

分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层

从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去

从地址池配置一个ip地址给容器

执行用户指定的应用程序

执行完毕后容器被终止

hello world实例
是程序员启蒙语言，我们通过最简单的image文件“hello-world”，来感受一下docker。

#获取镜像 hello-world
docker pull hello-world
#检查镜像
docker images
#运行image文件,可以用容器id
docker run hello-world
#检查docker容器进程
docker ps
#检查所有运行过的容器
docker ps -a

 

后台模式启动docker

-d参数：后台运行容器，返回容器ID

[root@python ~ 15:58:14]#docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo hello centos; sleep 1;done"
c0283f1077d16a2bf2597e269d51a02815334f7390f18a62ed7a4ba07f351b65
#检查容器进程
[root@python ~ 15:58:22]#docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
c0283f1077d1        centos              "/bin/sh -c 'while..."   6 seconds ago       Up 5 seconds                            fervent_turing
[root@python ~ 15:58:28]#

docker logs c02

停止容器

docker stop c02
#此时容器进程不存在
docker ps 

启动容器

docker start c02
#检查容器进程
docker ps

删除容器
docker rm c02

Docker镜像常用命令

docker images #列出所有本级镜像
docker pull centos #获取新的centos镜像
docker search nginx #搜索nginx镜像

构建镜像

1.通过commit修改镜像
2.编写dockerfile

进入容器 

使用-d参数时，容器启动后会进入后台。某些时候需要进入容器进行操作,有很多种方法，包括使用docker attach命令或nsenter工具等。

docker  exec -it 容器id
docker attach 容器id

提交创建自定

运行一个ubuntu容器 

[root@python ~ 11:52:22]#docker pull ubuntu:14.04
#如图，乌班图的镜像下载，是下载每一层的文件
Trying to pull repository docker.io/library/ubuntu ... 
14.04: Pulling from docker.io/library/ubuntu
8284e13a281d: Pull complete 
26e1916a9297: Pull complete 
4102fc66d4ab: Pull complete 
1cf2b01777b2: Pull complete 
7f7a2d5e04ed: Pull complete 
Digest: sha256:4851d1986c90c60f3b19009824c417c4a0426e9cf38ecfeb28598457cefe3f56
Status: Downloaded newer image for docker.io/ubuntu:14.04

下载过程可以看出镜像是由多层存储构成的。下载也是一层一层，并非单一的文件。
下载过程中给出每一层的前12位ID。下载结束后会给出sha246的文件一致性校验值。

运行这个乌班图容器！

[root@oldboy_python ~ 12:18:53]#docker run -it --rm ubuntu:14.04 bash
#此时会进入交互式的shell界面，即可以使用乌班图操作系统
root@3efbb2749d7c:/# cat /etc/os-release  查看版本信息
NAME="Ubuntu"
VERSION="14.04.5 LTS, Trusty Tahr"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 14.04.5 LTS"
VERSION_ID="14.04"
HOME_URL="http://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="http://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
#使用exit退出容器
exit

docker run就是运行容器的命令。
参数
 -it ： -i 是交互式操作，-t是终端（交互式相当于input时那种交互式）

-rm : 容器退出后将其删除。也可以不指定参数，手动docker rm，使用-rm可以避免浪费空间。 ubuntu:14.04 这指的是镜像文件 bash : 指定用交互式的shell，因此需要bash命令

提交创建自定义的镜像(docker container commit)

1.我们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令
docker run -it centos
2.在当前容器中，安装一个vim
yum install -y vim
3.安装好vim之后，exit退出容器
exit
4.查看刚才安装好vim的容器记录
docker container ls -a  (=docker ps -a)
5.提交这个容器，创建新的image（外面环境）)
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
6.查看镜像文件
[root@master /home]docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
chaoyu/centos-vim   latest              fd2685ae25fe 
       5 minutes ago       348MB

外部访问容器

容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。

-P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口 在宿主机
[root@python ~ 16:31:37]#docker run -d -P training/webapp python app.py

检查映射的端口

#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
[root@python ~ 16:34:02]#docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
cfd632821d7a        training/webapp     "python app.py"     21 seconds ago      Up 20 seconds       0.0.0.0:32768->5000/tcp   brave_fermi

查看容器日志信息

#不间断显示log
docker logs -f cfd

也可以通过-p参数指定映射端口

#指定服务器的9000端口，映射到容器内的5000端口
[root@python ~ 16:46:13]#docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
c0b5a6278d0f4f2e9b9eba8680451111d8b911b61de0c37ea64cb337aefb854e

访问服务器的9000端口

(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)

查看指定容器的端口映射

[root@python ~ 16:49:01]#docker port c0b
5000/tcp -> 0.0.0.0:9000

查看容器内的进程

[root@python ~ 16:49:05]#docker top c0b
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                3926                3912                0                   16:46               ?                   00:00:00            python app.py

利用dockerfile定制镜像

镜像是容器的基础，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。

镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image

LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"

#对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！
RUN yum update && yum install -y vim 
    Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”

WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test #如果没有就自动创建
WORKDIR demo #再进入demo文件夹
RUN pwd     #打印结果应该是/test/demo

ADD and COPY 
ADD hello /  #把本地文件添加到镜像中，把本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz /  #添加到根目录并解压

WORKDIR /root
ADD hello test/  #进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/  #等同于上述ADD效果

ADD与COPY
   - 优先使用COPY命令
    -ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget

ENV #环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 #设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 

------这里需要稍微理解一下了-------中级知识---

VOLUME and EXPOSE 
存储和网络

RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：执行命令并创建新的Image Layer
CMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令

Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”

Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]


通过shell格式去运行命令，会读取$name指令，而exec格式是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
    FROM centos
    ENV name Docker
    ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量
    ENTRYPOINT  [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]

CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
如果定义多个CMD，只有最后一个执行

ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略，一定会执行
最佳实践：写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]

[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]