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  • 列表推导式和生成器表达式

    2. 推导式

    本节我们讲列表推导式,生成器表达式以及其他推导式,我认为推导式就是构建比较有规律的列表,生成器,字典等一种简便的方式。那么他如何简便呢?看下面的例题:

    2.1列表推导式

    这里让学生自己做一下,首先我们先看一下这样的代码,给出一个列表,通过循环,想列表中添加1~10:

    哪么按照上面的要求我们用列表推导式写一下:

    ls = [i for i in range(10)]
    ​
    print(ls)
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    怎么样?一行搞定,上面这个代码就是列表推导式,接下来我们将列表推导式进行一个分类:

    列表推导式分为两种模式:

        1.循环模式:[变量(加工的变量) for 变量 in iterable]

        2.筛选模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable if 条件]

    当然还有多层循环的,这个我们一会就会讲到,那么我们先来看循环模式。

    2.2 循环模式

    刚才我们看到的就是循环模式,那么有同学会问到,什么叫' 加工的变量'? 这个也比较简单,接下来我们做几道题:

    1,将10以内所有整数的平方写入列表。

    l1 = [i*i for i in range(1,11)]
    print(l1)
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    2,100以内所有的偶数写入列表.

    l1 = [i for i in range(2,101,2)]
    print(l1)
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    3,从python1期到python100期写入列表lst

    lst = [f'python{i}' % i for i in range(1,19)]
    ​
    print(lst)
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    上面那个格式化输出的变量f'python{i}',就是加工的变量。

    上面做的那三个就是循环模式,比较简单,接下来我们研究筛选模式。

    2.3 筛选模式

    筛选模式就是在上面的基础上加上一个判断条件,将满足条件的变量留到列表中。

    带着同学们做一个题:

    将这个列表中大于3的元素留下来。

    l1 = [4, 3, 2, 6, 5, 5, 7, 8] 
    
    print([i for i in l1 if i > 3])
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    通过我给大家的演示,大家做几道题:

    1,三十以内可以被三整除的数。

    multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
    print(multiples)
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    2,过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母

    l = ['wusir', 'laonanhai', 'aa', 'b', 'taibai']
    # print([i.upper() for i in l if len(i) > 3])
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    3,找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字(有难度

    names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
             ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
    ​
    print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])  # 注意遍历顺序,这是实现的关键
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    列表推导式基本上讲完了,当然今天会做一些有关列表推导式的题,让大家更加深入的了解。

    2.4 生成器表达式

    生成器表达式和列表推导式的语法上一模一样,只是把[]换成()就行了。比如将十以内所有数的平方放到一个生成器表达式中

    gen = (i**2 for i in range(10))
    print(gen)
    # 结果: <generator object <genexpr> at 0x0000026046CAEBF8>
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    生成器表达式也可以进行筛选

    # 获取1-100内能被3整除的数
    gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)
    for num in gen:
        print(num)
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    生成器表达式和列表推导式的区别:

    1. 列表推导式比较耗内存,所有数据一次性加载到内存。而.生成器表达式遵循迭代器协议,逐个产生元素。

    1. 得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器

    2. 列表推导式一目了然,生成器表达式只是一个内存地址。

        无论是生成器表达式,还是列表推导式,他只是Python给你提供了一个相对简单的构造方式,因为使用推导式非常简单,所以大多数都会为之着迷,这个一定要深重,推导式只能构建相对复杂的并且有规律的对象,对于没有什么规律,而且嵌套层数比较多(for循环超过三层)这样就不建议大家用推导式构建。

    生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值,说白了.你找他要才给你值.不找他要.他是不会执行的.

    2.5 其他相关的推导式(了解):

        字典推导式

    根据名字应该也能猜到,推到出来的是字典

    lst1 = ['jay','jj','meet']
    lst2 = ['周杰伦','林俊杰','郭宝元']
    dic = {lst1[i]:lst2[i] for i in range(len(lst1))}
    print(dic)
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       集合推导式

    集合推导式可以帮我们直接生成一个集合,集合的特点;无序,不重复 所以集合推导式自带去重功能

    lst = [1,2,3,-1,-3,-7,9]
    s = {abs(i) for i in lst}
    print(s)
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