分区概述
为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。
分区的优点：
1、 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用；
2、 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少；
3、 维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多；
4、 均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；
5、 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快，在数据仓库的TP查询特别有用。
6、 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。
create tablespace dw1
datafile 'D:/oracle/oradata/ora9/dw11.ora' size 50M
create tablespace dw2
datafile 'D:/oracle/oradata/ora9/dw21.ora' size 50M
一、按范围分区：固名思义就是按一定range来分区，看下面的例子:
SQL> set linesize 1000
SQL> create table niegc_part
2 (
3 part_id integer primary key,
4 part_date date,
5 part_dec varchar2(100)
6 )
7 partition by range(part_date)
8 (
9 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,
10 partition part_02 values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,
11 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1
12 );
表已创建。
SQL>
SQL> insert into niegc_part values(1,to_date('2005-12-30','yyyy-mm-dd'),'less 20
06-01-01');
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> insert into niegc_part values(2,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'),'equal 2
007-01-01');
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> insert into niegc_part values(3,sysdate,'sysdate');
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL>
SQL>
SQL> select * from niegc_part partition(part_01);
PART_ID PART_DATE PART_DEC
---------- ---------- ----------------------------------------------------------
------------------------------------------
1 30-12月-05 less 2006-01-01
SQL>
相信只要对oracle 有点熟,都能知道上面的range分区的意思了.
两个字段以上的range分区大同小异,请看下面的例子:
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_id,part_date)
(
partition part_01 values less than(1,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_02 values less than(10,to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_03 values less than(maxvalue,maxvalue) tablespace dw
);
二、Hash分区（散列分区）。 散列分区通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使行这些分区大小一致。如将part_id的数据根据自身的情况散列地存放在指定的三个表空间中：
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by hash(part_id)
(
partition part_01 tablespace dw1,
partition part_02 tablespace dw2
);
系统将按part_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是二个不同的表空间中。
三、复合分区。根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法，如将part_date的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_date) subpartition by hash(part_id)
subpartitions 2 store in(dw1,dw2)
(
partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,
partition part_02 values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,
partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1
);
先根据part_date进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在二个表空间中。
四、索引分区：
注意： 对某个字段已做了分区了，是不允许再建立索引分区的。这一点要非常注意。
全局索引建立时global子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：
create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)
global partition by range(part_dec)
(
partition idx_1 values less than('1000') tablespace dw,
partition idx_2 values less than(maxvalue) tablespace dw
)
局部索引分区的建立：（注意：表必须存在分区，此分区的个数必须和分区表的分区个数一样，不然是建立不起来的）
create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)
local
(
partition idx_1 tablespace dw1,
partition idx_2 tablespace dw2
)
五、分区维护：(只对范围分区)
（1）、增加一个分区：分区范围只能往上增，不能增加一个少于原有的分区：
alter table niegc_part add partition part_03 values less than(maxvalue)
（2）、合并分区：（合并后的分区必须指下最后一个大value的分区）
alter table niegc_part merge partitions part_02,part_03 into partition part_03
（3）、删除一个分区：
alter table niegc_part drop partition part_01
六、总结：
需要说明的是，本文在举例说名分区表事务操作的时候，都指定了分区，因为指定了分区，系统在执行的时候则只操作该分区的记录，提高了数据处理的速度。不要指定分区直接操作数据也是可以的。在分区表上建索引及多索引的使用和非分区表一样。此外，因为在维护分区的时候可能对分区的索引会产生一定的影响，可能需要在维护之后重建索引，相关内容请google分区表索引部分的文档