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  • Python之常用模块(re,时间,random,os,sys,序列化模块)(Day20)

    一.时间模块

    #常用方法
    1.time.sleep(secs)
    (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
    2.time.time()
    获取当前时间戳

    在Python中表示时间的三种方式:时间戳,元组(struct_time), 格式化的时间字符串【时间戳为计算机能够识别的时间;时间字符串是人能够识别的时间;元组则是用来操作时间的】

    #导入时间模块
    >>>import time
    
    #时间戳
    >>>time.time()
    1500875844.800804
    
    #时间字符串
    >>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
    '2017-07-24 13:54:37'
    >>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
    '2017-07-24 13-55-04'
    
    #时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
    time.localtime()
    time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
              tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, 
                     tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

    格式化时间字符串的表示

    %y 两位数的年份表示(00-99%Y 四位数的年份表示(000-9999%m 月份(01-12%d 月内中的一天(0-31%H 24小时制小时数(0-23%I 12小时制小时数(01-12%M 分钟数(00=59%S 秒(00-59%a 本地简化星期名称
    %A 本地完整星期名称
    %b 本地简化的月份名称
    %B 本地完整的月份名称
    %c 本地相应的日期表示和时间表示
    %j 年内的一天(001-366%p 本地A.M.或P.M.的等价符
    %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
    %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
    %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
    %x 本地相应的日期表示
    %X 本地相应的时间表示
    %Z 当前时区的名称
    %% %号本身
    
    python中时间日期格式化符号:
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    二.random模块

    >>> import random
    #随机小数
    >>> random.random()      # 大于0且小于1之间的小数
    0.7664338663654585
    >>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
    1.6270147180533838
    
    #随机整数
    >>> random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
    >>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于3之间的整数
    
    
    #随机选择一个返回
    >>> random.choice([1,'23',[4,5]])  # #1或者23或者[4,5]
    #随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
    >>> random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
    [[4, 5], '23']
    
    
    #打乱列表顺序
    >>> item=[1,3,5,7,9]
    >>> random.shuffle(item) # 打乱次序
    >>> item
    [5, 1, 3, 7, 9]
    >>> random.shuffle(item)
    >>> item
    [5, 9, 7, 1, 3]
    import random
    
    def v_code():
    
        code = ''
        for i in range(5):
    
            num=random.randint(0,9)
            alf=chr(random.randint(65,90))
            add=random.choice([num,alf])
            code="".join([code,str(add)])
    
        return code
    
    print(v_code())
    
    生成验证码
    生成随机验证码

    三.os模块

    os模块是操作系统交互的一个接口

    '''
    os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
    os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
    os.curdir  返回当前目录: ('.')
    os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
    os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
    os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
    os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
    os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
    os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
    os.remove()  删除一个文件
    os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
    os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
    os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
    os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"	
    ",Linux下为"
    "
    os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
    os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
    os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
    os.popen("bash command)  运行shell命令,获取执行结果
    os.environ  获取系统环境变量
    
    
    os.path
    os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
                            即os.path.split(path)的第二个元素
    os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
    os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
    os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
    os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
    os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
    os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
    os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
    os.path.getsize(path) 返回path的大小
    '''

    注意:os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 的结构说明

    stat 结构:
    
    st_mode: inode 保护模式
    st_ino: inode 节点号。
    st_dev: inode 驻留的设备。
    st_nlink: inode 的链接数。
    st_uid: 所有者的用户ID。
    st_gid: 所有者的组ID。
    st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
    st_atime: 上次访问的时间。
    st_mtime: 最后一次修改的时间。
    st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。
    
    stat 结构
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    四.sys模块

    sys模块是与Python解释器交互的一个接口

    sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
    sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
    sys.version        获取Python解释程序的版本信息
    sys.maxint         最大的Int值
    sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
    sys.platform       返回操作系统平台名称

    五.序列化模块

    ----------将原本的列表,字典等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化

    序列化的目的

    1、以某种存储形式使自定义对象持久化
    2、将对象从一个地方传递到另一个地方。
    3、使程序更具维护性。

    json模块

    json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

    import json
    dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
    str_dic = json.dumps(dic)  #序列化:将一个字典转换成一个字符串
    print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
    #注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
    
    dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
    #注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
    print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
    
    
    list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
    str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
    print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
    list_dic2 = json.loads(str_dic)
    print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
    
    loads和dumps
    dumps和loads
    import json
    f = open('json_file','w')
    dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
    json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
    f.close()
    
    f = open('json_file')
    dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
    f.close()
    print(type(dic2),dic2)
    
    load和dump
    load和dump

    pickle

    json & pickle模块

    用于序列化的两个模快:

    json:用于字符串和python数据类型之间的转换

    pickle:用于python特有的类型 和 Python的数据类型之间的转换

        pickle模块提供了四个功能:dumps、dump(序列化,存)、loads(反序列化,读)、load  (不仅可以序列化字典,列表...可以把python中任意的数据类型序列化

    import pickle
    dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
    str_dic = pickle.dumps(dic)
    print(str_dic)  #一串二进制内容
    
    dic2 = pickle.loads(str_dic)
    print(dic2)    #字典
    
    import time
    struct_time  = time.localtime(1000000000)
    print(struct_time)
    f = open('pickle_file','wb')
    pickle.dump(struct_time,f)
    f.close()
    
    f = open('pickle_file','rb')
    struct_time2 = pickle.load(f)
    print(struct_time.tm_year)
    
    pickle
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    这时候机智的你又要说了,既然pickle如此强大,为什么还要学json呢?
    这里我们要说明一下,json是一种所有的语言都可以识别的数据结构。
    如果我们将一个字典或者序列化成了一个json存在文件里,那么java代码或者js代码也可以拿来用。
    但是如果我们用pickle进行序列化,其他语言就不能读懂这是什么了~
    所以,如果你序列化的内容是列表或者字典,我们非常推荐你使用json模块
    但如果出于某种原因你不得不序列化其他的数据类型,而未来你还会用python对这个数据进行反序列化的话,那么就可以使用pickle

    shelve

    shelve也是python提供给我们的序列化工具,比pickle用起来更简单一些。
    shelve只提供给我们一个open方法,是用key来访问的,使用起来和字典类似。

    import shelve
    f = shelve.open('shelve_file')
    f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'}  #直接对文件句柄操作,就可以存入数据
    f.close()
    
    import shelve
    f1 = shelve.open('shelve_file')
    existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错
    f1.close()
    print(existing)
    
    shelve
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    有一种能力,是持续不断的努力
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