python 内建函数 filter，map和reduce, 三个函数比较类似，都是应用于序列的内置函数，常见的序列包括list、tuple、str等。而且三个函数都可以和lambda表达式结合使用。下面分别介绍。
一、filter
filter(bool_func,seq)：此函数的功能类似过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
例如 : 从[1,2,3,4,5,6,7,8,9]序列中获取被3整除的序列
print filter(lambda x: x%3 == 0,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
结果为：[3, 6, 9]
二、map
map(func,seq1[,seq2...])：
对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。
例如：
1、def add100(x):
return x + 10
list1 = [10,20,30]
print map(add100,list1)
输出：[20, 30, 40]
map 使list1中的所有元素都执行了add100方法，返回了结果list
2、如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’
例如：
def fnXYZ(x,y,z):
return x*100 + y*10 +z
list1 = [10,20,30]
list2 = [40,50,60]
list3 = [70,80,90]
print map(fnXYZ, list1,list2,list3)
结果输出：[1470, 2580, 3690]
结果在每个list中，取出了下标相同的元素，执行了fnXYZ()函数
3、如果'function'给出的是‘None’，自动假定一个‘identity’函数
例如：
list1 = [10,20,30]
print map(None,list1)
输出：[10,20,30]
def fnXYZ(x,y,z):
return x*100 + y*10 +z
list1 = [10,20,30]
list2 = [40,50,60]
list3 = [70,80,90]
print map(None, list1,list2,list3)
结果输出：[(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]
4、利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']。
input =['adam', 'LISA', 'barT']
print map(lambda x:x.capitalize(), input) # 这里调用了字符串内置函数capitalize（首字母大写，其余小写）
结果：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
三、reduce
reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值：如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。
例如:
print reduce(lambda x,y : x * y, [1,2,3,4,5,6])
结果：720
n=5
print reduce(lambda x,y: x * y,range(1,n)) #n的阶乘，
当n=5时，结果为:24
print reduce(lambda x,y: x * y,range(1,n),10) #n的阶乘的10倍
结果：240