最近用到随机数，就查询资料总结了一下Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子。
1、random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
2、random.uniform
random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。
如果a < b，则生成的随机数n: b>= n >= a。
如果 a >b，则生成的随机数n: a>= n >= b。
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 14.73
# 18.579
3、random.randint
random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
print random.randint(1, 10)
4、random.randrange
random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。
print random.choice("Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
6、random.shuffle
random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。
如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
7、random.sample
random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
例如：
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,11,12]
slice = random.sample(list, 6) # 从list中随机获取6个元素，作为一个片断返回
print slice
print list # 原有序列并没有改变