本文主要介绍了如何二进制安装Prometheus、使用 Node Exporter 采集主机信息并使用Grafana来进行图形化的展示。
1. 安装Prometheus Server
Prometheus基于Golang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包，解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus Server。
1.1 下载并解压二进制安装包
通过Prometheus的官方网站：https://prometheus.io/download/，下载最新版本的Prometheus安装包
#下载、解压、创建软链接
cd /export/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.1/prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz mv prometheus-2.13.1.linux-amd64 prometheus
1.2 配置说明
解压后当前目录会包含默认的Prometheus配置文件promethes.yml，下面配置文件做下简略的解析：
# 全局配置 global: scrape_interval: 15s # 设置抓取间隔，默认为1分钟 evaluation_interval: 15s #估算规则的默认周期，每15秒计算一次规则。默认1分钟 # scrape_timeout #默认抓取超时，默认为10s # Alertmanager相关配置 alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # 规则文件列表，使用'evaluation_interval' 参数去抓取 rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # 抓取配置列表 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090']
1.3 创建prometheus的用户及数据存储目录
为了安全，使用普通用户来启动prometheus服务。作为一个时序型的数据库产品，prometheus的数据默认会存放在应用所在目录下。
useradd -s /sbin/nologin -M prometheus
#创建数据目录
mkdir /export/prometheus/data -p
#修改目录属主
chown -R prometheus:prometheus /export/prometheus/
1.4 创建Systemd服务启动prometheus
prometheus的启动很简单，只需要直接启动解压目录的二进制文件prometheus即可，但是为了更加方便对prometheus进行管理，这里使用systemd来启停prometheus。
# vim /etc/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=Prometheus Documentation=https://prometheus.io/ After=network.target [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/export/prometheus/prometheus --config.file=/export/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/export/prometheus/data
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
备注：在service文件里面，我们定义了启动的命令，可以定义数据存储路径，否则默认会在prometheus二进制的目录的data下。
systemctl start prometheus
systemctl status prometheus
systemctl enable prometheus
1.5 打开prometheus的web页面
到这里，prometheus就已经安装好了。prometheus启动后默认会启动9090端口，通过浏览器打开该端口页面。
2. Grafana的安装
虽然说prometheus能展示一些图表，但对比Grafana，那只是个过家家。接下来我们需要在同一个服务器上安装Grafana服务，用来展示prometheus收集到的数据。
2.1 下载并解压二进制包
这里安装的Grafana的版本为6.4.4，要下载其他的版本可以到Grafana的官网：https://grafana.com/grafana/download进行下载。
cd /export
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.4.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf grafana-6.4.4.linux-amd64.tar.gz mv grafana-6.4.4 grafana
2.2 创建grafana用户及数据存放目录
useradd -s /sbin/nologin -M grafana mkdir /export/grafana/data chown -R grafana:grafana /export/grafana/
2.3 修改配置文件
修改 /export/grafana/conf/defaults.ini 文件，配置为上面新建的数据目录。
data = /export/grafana/data logs = /export/grafana/log plugins = /export/grafana/plugins provisioning = /export/grafana/conf/provisioning
2.4 把grafana-server添加到systemd中
新增 grafana-server.service 文件，使用systemd来管理grafana服务
vim grafana-server.service [Unit] Description=Grafana After=network.target [Service] User=grafana Group=grafana Type=notify ExecStart=/export/grafana/bin/grafana-server -homepath /export/grafana Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
启停并设置开机启动
systemctl start grafana-server systemctl status grafana-server systemctl enable grafana-server
2.5 打开grafana的web页面
grafana已经安装完毕。默认情况下，grafana-server会启动3000端口，使用浏览器打开grafana页面:http://IP:3000/login，输入默认的账号密码 admin/admin登录,第一次登陆需要修改密码。
2.6 添加数据源
grafana虽然已经安装好了，但是这个时候还没有数据，没办法作图。下面我们把grafana和prometheus关联起来，也就是在grafana中添加添加数据源。
在配置页面点击添加Data Sources，然后选择prometheus，输入prometheus服务的参数即可。
按照上图示例添加数据源之后，点击save & test就可以了。
2.7 添加自带的示例图表
按照上面的指导添加数据源之后，我们就可以针对这些数据来绘制图表了。grafana最人性化的一点就是拥有大量的图表模板，我们只需要导入模板即可，从而省去了大量的制作图表的时间。
目前我们的prometheus还没有什么监控数据，只有prometheus本身的数据，我们看下这些prometheus本身数据图表是怎样的。
在添加数据源的位置上，右边的选项有个Dashboards的菜单选项，我们点击进去，然后导入基础服务器监控图表。
从Grafana官网查找最新的监控图表：
复制ID或者下载后，此处复制ID：
输入其ID号即可出来相应模板信息：
最后我们在左上角的位置上选择这个图表查看下，是不是很酷炫呢。这是个简单的示例，后续我们使用node-exporter来收集主机的性能信息，然后在grafana中展示。
3. 使用Node Exporter采集主机运行数据
与传统的监控zabbix来对比的话，prometheus-server就像是mysql，负责存储数据。只不过这是时序数据库而不是关系型的数据库。数据的收集还需要其他的客户端，在prometheus中叫做exporter。针对不同的服务，有各种各样的exporter，就好比zabbix的zabbix-agent一样。
这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包
3.1 下载node exporter
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz #新建一个目录专门安装各种exporter mkdir -p /export/prometheus_exporter mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /export/prometheus_exporter/ cd /export/prometheus_exporter/ mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter
3.2 加入linux服务，启动node exporter
直接打开node_exporter的可执行文件即可启动 node export，默认会启动9100端口。建议使用systemctl来启动
# vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/export/prometheus_exporter/node_exporter/node_exporter
[Install]
WantedBy=multi-user.target
3.3 加入开机启动
# systemctl enable node_exporter
# systemctl start node_exporter
3.4 配置Prometheus，收集node exporter的数据
可以看到node exporter启动后也就是暴露了9100端口，并没有把数据传到prometheus，我们还需要在prometheus中配置，让prometheus去pull这个接口的数据。
编辑prometheus.yml文件，增加后面4行.
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] #采集node exporter监控数据 - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['localhost:9100']
然后重启prometheus，打开prometheus页面查看是不是有对应的数据了。
在prometheus的web界面看到这个节点是up的状态了，接下来我们在grafana中添加对应的模板。
3.5 导入grafana模板，数据展示
在导入界面，我们输入模板的编号，这里我使用的是9276号模板，如要使用其他的模板，请到grafana的官网去查找 https://grafana.com/dashboards
选择数据源，然后点击导入
