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  • [GeekBand] STL与泛型编程(3)

    本篇文章主要介绍泛型算法中的变易、排序、数值算法。

    一、 变易算法

    所谓变易算法是指那些改变容器中的对象的操作。

    1.1 copy组

    template <class InputIterator, class OutputIterator>

    OutputIterator copy (InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result);

    Copy操作是将两个输入迭代器之间的元素拷贝到输出迭代器处。注意拷贝时采用的是左对齐,会发生覆盖,使用时应该确保容器具有足够的大小,或者使用inserter迭代器。注意,由于采用的是左对齐的方式,可以实现向量元素的左移。

    template <class BidirectionalIterator1, class BidirectionalIterator2>

    BidirectionalIterator2 copy_backward (BidirectionalIterator1 first,

    BidirectionalIterator1 last,

    BidirectionalIterator2 result);

    与普通的copy对应的,有一种右对齐的拷贝方式copy_backward,指定的输出迭代器为拷贝的末地址。

    template <class InputIterator, class OutputIterator>

    OutputIterator copy_n (InputIterator first, int num, OutputIterator result);

    也可以采用起始迭代器和个数进行拷贝。

    template <class InputIterator, class OutputIterator, class UnaryPredicate>

    OutputIterator copy_if (InputIterator first, InputIterator last,

    OutputIterator result, UnaryPredicate pred);

    也可以进行if条件的筛选,pred参数可以是函数指针,函数对象,也可以采用匿名函数。

     

    1.2 swap组

    template <class T> void swap (T& a, T& b);

    Swap操作将a,b两个容器(不是迭代器)中的元素交换。

    template <class ForwardIterator1, class ForwardIterator2>

    ForwardIterator2 swap_ranges (ForwardIterator1 first1, ForwardIterator1 last1,

    ForwardIterator2 first2);

    也可以采用元素区间的方式进行交换。注意这里要求,第一个区间要小于第二个区间。函数的操作是将第一个区间的全部n个元素和第二个区间的前n个元素交换。也就是说,第二个区间后边的元素不会被改变。

    1.3 transform

    template <class InputIterator, class OutputIterator, class UnaryOperation>

    OutputIterator transform (InputIterator first1, InputIterator last1,

    OutputIterator result, UnaryOperation op);

    Transform会把容器中的元素进行相应的"转换",将每个元素丢给op函数进行操作,返回值存到result开始 位置中。如果result == first1,就是完整的转换操作。

    template <class InputIterator1, class InputIterator2,

    class OutputIterator, class BinaryOperation>

    OutputIterator transform (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,

    InputIterator2 first2, OutputIterator result,

    BinaryOperation binary_op);

    这种重载的特点是,最后的操作不再是一个单参操作,而是双参操作。其第一个参数是first1到last1之间的每一个元素,而第二个参数则从first2开始,一一对应的进行选择。

    1.4 replace组

    template <class ForwardIterator, class T>

    void replace (ForwardIterator first, ForwardIterator last,

    const T& old_value, const T& new_value);

    普通的replace操作是,对于区间内的操作,如果等于old_value,则将其替换为新的值。

    template <class ForwardIterator, class UnaryPredicate, class T>

    void replace_if (ForwardIterator first, ForwardIterator last,

    UnaryPredicate pred, const T& new_value );

    也可以进行需要函数判断替换的replace_if操作,将区间内的每个元素扔给函数对象,如果返回值为真则进行替换。

    template <class InputIterator, class OutputIterator, class T>

    OutputIterator replace_copy (InputIterator first, InputIterator last,

    OutputIterator result,

    const T& old_value, const T& new_value);

    Replace_copy操作是将区间内的元素先复制到目的迭代器指定的位置处,注意目的迭代器的容量问题。随后,并且对目的迭代器中的这些元素进行替换操作。

    template <class InputIterator, class OutputIterator, class T>

    OutputIterator replace_copy_if (InputIterator first, InputIterator last,

    OutputIterator result,

    UnaryPredicate pred, const T& new_value);

    Replace_copy_if操作就是replace_if的带复制版本。

    1.5 fill

    template <class ForwardIterator, class T>

    void fill (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val);

    将区间内的元素直接用这个值进行填充。

    1.6 generate

    template <class ForwardIterator, class Generator>

    void generate (ForwardIterator first, ForwardIterator last, Generator gen);

    将无参函数gen的返回值放在区间内。通常用于产生随机数,例如:

    Generate(v.begin(),v.end(),rand);

    1.7 remove组

    template <class ForwardIterator, class T>

    ForwardIterator remove (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val);

    Remove检查区间内的元素,如果相等,则将这个元素删除,最后返回一个迭代器,指向这个被删除后的区间中最后的元素。也就是说,如果原本最后一个元素没有被删除,则指向原本的最后一个元素;如果原本的最后一个元素也被删除了,则往前移动。

    template <class ForwardIterator, class UnaryPredicate>

    ForwardIterator remove_if (ForwardIterator first, ForwardIterator last,

    UnaryPredicate pred);

    在普通remove的基础上,通过检验判别函数(单参数 )决定是否remove。

    template <class InputIterator, class OutputIterator, class T>

    OutputIterator remove_copy (InputIterator first, InputIterator last,

    OutputIterator result, const T& val);

    在普通remove的基础上,改为先将其复制到新的位置,再对新的容器进行remove操作。

    1.8 unique

    template <class ForwardIterator>

    ForwardIterator unique (ForwardIterator first, ForwardIterator last);

        

    template <class ForwardIterator, class BinaryPredicate>

    ForwardIterator unique (ForwardIterator first, ForwardIterator last,

    BinaryPredicate pred);

    Unique操作,第一种形式是将相同的元素删除,只保留一份,返回的迭代器和remove操作一样;第二种是通过一个pred函数的返回值来查看是否是一样的,从中可以建立映射。

    1.8 reverse

    template <class BidirectionalIterator>

    void reverse (BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last);

    Reverse函数将容器首位倒置,即"123"->"321";

    1.9 rotate

    template <class ForwardIterator>

    void rotate (ForwardIterator first, ForwardIterator middle,

    ForwardIterator last);

    Rotate即翻转操作,以middle为界,把middle前边的元素都移到最末尾,middle成为新的区间头。

    1.9 random_shuffle

    generator by default (1)    

    template <class RandomAccessIterator>

    void random_shuffle (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

     

    specific generator (2)    

    template <class RandomAccessIterator, class RandomNumberGenerator>

    void random_shuffle (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,

    RandomNumberGenerator& gen);

    Shuffle即洗牌操作;将元素进行打乱。当进行自定操作时,则可能是N的阶乘中情况中的任何一种。当自定义操作时候,其行为是依次将第i号元素和第gen(i)号元素进行交换,一直到容器底。

    1.10 partition

    template <class BidirectionalIterator, class UnaryPredicate>

    BidirectionalIterator partition (BidirectionalIterator first,

    BidirectionalIterator last, UnaryPredicate pred);

    Partition的行为是按照pred的返回值的true或false进行划分。划分后返回的迭代器result,使得[r.begin(),result )为true,[result,r.end())为false。

    二、    排序算法

    2.1    普通排序

    2.1.1 sort

    default (1)    

    template <class RandomAccessIterator>

    void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

    custom (2)    

    template <class RandomAccessIterator, class Compare>

    void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp);

    Sort有两种形式,第一重型是默认是调用了operator<函数进行比较,小者在前,也可以自行指定,两两相比返回值为1的元素在前。

    2.1.2 partial_sort

    default (1)    

    template <class RandomAccessIterator>

    void partial_sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,

    RandomAccessIterator last);

    custom (2)    

    template <class RandomAccessIterator, class Compare>

    void partial_sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,

    RandomAccessIterator last, Compare comp);

    进行部分排序,使得first到middle的元素是有序的,而middle到end的元素是打乱的(具体顺序不定)。这个排序可以用来找到前n大或者前n小的元素。例如,原来v中的元素为3,2,1,4,5,1,0;调用partial_sort(v.begin(),v.begin+4,v.end())后,结果是[0,1,1,2,…..(顺序不定)]

    2.1.3 binary_search

    default (1)    

    template <class ForwardIterator, class T>

    bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last,

    const T& val);

    custom (2)    

    template <class ForwardIterator, class T, class Compare>

    bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last,

    const T& val, Compare comp);

    在排好序的情况下,进行二分搜索,查找值为val的元素。元素必须先手动排序。

    2.1.4 merge

    default (1)    

    template <class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator>

    OutputIterator merge (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,

    InputIterator2 first2, InputIterator2 last2,

    OutputIterator result);

    custom (2)    

    template <class InputIterator1, class InputIterator2,

    class OutputIterator, class Compare>

    OutputIterator merge (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,

    InputIterator2 first2, InputIterator2 last2,

    OutputIterator result, Compare comp);

    将两个已经排好的序列进行快速有序合并。

    2.2 集合排序算法

    2.2.1 includes

    template <class InputIterator1, class InputIterator2>

    bool includes ( InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,

    InputIterator2 first2, InputIterator2 last2 );

     

    template <class InputIterator1, class InputIterator2, class Compare>

    bool includes ( InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,

    InputIterator2 first2, InputIterator2 last2, Compare comp );

    检查一个有序区间1内是否包含另一个有序区间2内的元素,注意如果排序方法不是operator <,则必须要显式的声明出来。所谓的包含是指,12345中包含了125,1234321包含了33,并不要求连续。

    2.2 堆排序算法

    2.2.1 make_heap

    default (1)    

    template <class RandomAccessIterator>

    void make_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

    custom (2)    

    template <class RandomAccessIterator, class Compare>

    void make_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,

    Compare comp );

    生成一个堆,默认情况下采取operator<进行比较,生成一个大顶堆;如果进行大于比较,则是生成小顶堆。

    这种堆在存储时采用从上到下,从左至右的方式进行存储。

    2.2.2 push_heap

    default (1)    

    template <class RandomAccessIterator>

    void push_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

    custom (2)    

    template <class RandomAccessIterator, class Compare>

    void push_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,

    Compare comp);

    Push_heap操作向堆中添加元素,并对其进行调整。其调整方法为先将其放到整个堆的末尾,然后再向前进行逐次交换。由于前面的元素都满足平衡二叉树的条件,这种方法的正确性得以保证。

    2.2.3 pop_heap

    default (1)    

    template <class RandomAccessIterator>

    void pop_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

    custom (2)    

    template <class RandomAccessIterator, class Compare>

    void pop_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,

    Compare comp);

    从堆顶弹出一个元素。对于大顶堆,则代表弹出最大元素。弹出后重新调整为平衡二叉树的方法是,先将其和整个堆末尾的元素进行一次交换,然后将其删除。随后,让新的根顶元素逐次向下比较交换,每次都与子节点中比自己大的较大者交换,知道这一节点大于其子节点或是不存在子节点。采用这种交换的方式,保证了平衡二叉树的紧密,而且具有logn的时间复杂度。

    2.2.4 sort_heap

    default (1)    

    template <class RandomAccessIterator>

    void sort_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

    custom (2)    

    template <class RandomAccessIterator, class Compare>

    void sort_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,

    Compare comp);

    利用出堆操作对堆进行排序。

    三、 泛型数值算法

    1.1 accumulate

    sum (1)    

    template <class InputIterator, class T>

    T accumulate (InputIterator first, InputIterator last, T init);

    custom (2)    

    template <class InputIterator, class T, class BinaryOperation>

    T accumulate (InputIterator first, InputIterator last, T init,

    BinaryOperation binary_op);

    Accumulate操作是以init为初始值,和每个成员进行操作。默认情况下的操作为+=,也就是累加运算。如果指定了一个操作函数,那么每次操作result = op(*it,result);注意第一参数为容器元素。

    例如,求1+…+100可以采用以下代码:

    vector<int> v(100);

    iota(v.begin(),v.end(),1);//iota函数的作用是,以第三个参数为起始值,以递增1方式填满整个区间。

    int sum = accumulate(v.begin(),v.end(),0);

     

    1.2 inner_product

    sum/multiply (1)    

    template <class InputIterator1, class InputIterator2, class T>

    T inner_product (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,

    InputIterator2 first2, T init);

    custom (2)    

    template <class InputIterator1, class InputIterator2, class T,

    class BinaryOperation1, class BinaryOperation2>

    T inner_product (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,

    InputIterator2 first2, T init,

    BinaryOperation1 binary_op1,

    BinaryOperation2 binary_op2);

    Inner_product是向量内积操作,例如,给定向量a[2] = {1,2};b[2] = {3,4};则默认情况下,返回值为1*3+2*4;自定义的方式下,则op2表示按位置一一对应时进行何种运算,而op1则表示对这些所有结果进行何种运算。例如,若使用inner_product(a,a+3,b,1,multiplies<int>(),plus<int>());则计算1*(1+3)*(2+4)的结果。

    1.3 partial_sum

    sum (1)    

    template <class InputIterator, class OutputIterator>

    OutputIterator partial_sum (InputIterator first, InputIterator last,

    OutputIterator result);

    custom (2)    

    template <class InputIterator, class OutputIterator, class BinaryOperation>

    OutputIterator partial_sum (InputIterator first, InputIterator last,

     

    一种zigzag形式的运算,如图所示,对1,2,3,4,5进行此种运算的过程是:

    可以看到,产生的结果是一组数据,每一个数据都是前n个数据的累计。

    1.4 adjacent_difference

    difference (1)    

    template <class InputIterator, class OutputIterator>

    OutputIterator adjacent_difference (InputIterator first, InputIterator last,

    OutputIterator result);

    custom (2)    

    template <class InputIterator, class OutputIterator, class BinaryOperation>

    OutputIterator adjacent_difference ( InputIterator first, InputIterator last,

    OutputIterator result, BinaryOperation binary_op );

    这个函数对相邻两个元素进行运算,第一个元素不动。默认情况下采取减操作,如图:

    注意自行指定函数时,第一运算数为后边的元素。

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