内存调试的东西D/dalvikvm( 809 ): GC_CONCURRENT freed

一般Java虚拟机要求支持verbosegc选项，输出详细的垃圾收集调试信息。dalvik虚拟机很安静的接受verbosegc选项，然后什么都不做。dalvik虚拟机使用自己的一套LOG机制来输出调试信息。 

如果在Linux下运行adb logcat命令，可以看到如下的输出： 

D/dalvikvm(  745): GC_CONCURRENT 

freed 199K, 53% free 3023K/6343K,external 0K/0K, paused 2ms+2ms 

 

其中D/dalvikvm表示由dalvikvm输出的调试信息，括号后的数字代表dalvikvm所在进程的pid。 

GC_CONCURRENT表示触发垃圾收集的原因，有以下几种：

GC_MALLOC, 内存分配失败时触发

GC_CONCURRENT，当分配的对象大小超过384K时触发

GC_EXPLICIT，对垃圾收集的显式调用(System.gc)

GC_EXTERNAL_ALLOC，外部内存分配失败时触发

freed 199K表示本次垃圾收集释放了199K的内存， 

53% free 3023K/6343K，其中6343K表示当前内存总量，3023K表示可用内存，53%表示可用内存占总内存的比例。 

external 0K/0K，表示可用外部内存/外部内存总量 

paused 2ms+2ms，第一个时间值表示markrootset的时间，第二个时间值表示第二次mark的时间。如果触发原因不是GC_CONCURRENT，这一行为单个时间值，表示垃圾收集的耗时时间。 

 

2. 分析 

（1）虽然dalvikvm提供了一些调试信息，但是还缺乏一些关键信息，比如说mark和sweep的时间， 分配内存失败时是因为分配多大的内存失败，还有对于SoftReference,WeakReference和PhantomReference的处理，每次垃圾收集处理了多少个这些引用等。 

（2）目前dalvik所有线程共享一个内存堆，这样在分配内存时必须在线程之间互斥，可以考虑为每个内存分配一个线程局部存储堆，一些小的内存分配可以直接从该堆中分配而无须互斥锁。 

（3）dalvik虚拟机中引入了concurrentmark，但是对于多核CPU，可以实现parrelmark，即可以使用多个线程同时运行mark阶段。这些都是目前dalvik虚拟机内存管理可以做出的改进。

GC_FOR_MALLOC means that the GC was triggered because there wasn't enough memory left on the heap to perform an allocation. Might be triggered when new objects are being created.

GC_EXPLICIT means that the garbage collector has been explicitly asked to collect, instead of being triggered by high water marks in the heap. Happens all over the place, but most likely when a thread is being killed or when a binder communication is taken down.

There are a few others as well:

GC_CONCURRENT Triggered when the heap has reached a certain amount of objects to collect.

GC_EXTERNAL_ALLOC means that the the VM is trying to reduce the amount of memory used for collectable objects, to make room for more non-collectable.

typedefenum{ 
    GC_FOR_MALLOC, 
    GC_CONCURRENT, 
    GC_EXPLICIT, 
    GC_EXTERNAL_ALLOC, 
    GC_HPROF_DUMP_HEAP 
   }GcReason; 

GC_EXTERNAL_ALLOC freed 297K, 49% free 3411K/6663K, external 24870K/26260K, paused 83ms

      前面Free的内存是VM中java使用的内存，external是指VM中通过JNI中Native的类中的malloc分配出的内存，例如Bitmap和一些Cursor都是这么分配的。
在Davilk中，给一个程序分配的内存根据机型厂商的不同，而不同，现在的大部分的是32M了，而在VM内部会把这些内存分成java使用的内存和 Native使用的内存，它们之间是不能共享的，就是说当你的Native内存用完了，现在Java又有空闲的内存，这时Native会重新像VM申请，而不是直接使用java的。
例如上边的例子
free 3411K/6663K和external 24870K/26260K
如果这时需要创建一个2M的Bitmap，Native现有内存26260-24870=1390K<2048k,因此他就会向Vm申请内存，虽然java空闲的内存是
6663-3411=3252>2048,但这部分内存Native是不能使用。
但是你现在去申请2M的Native内存，VM会告诉你无法分配的，因为现在已使用的内存已经接近峰值了32M(26260+6663=32923 )，所以现在就会成force close 报OOM。所以现在我们要检查我们的native内存的使用情况来避免OOM。

文章转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6610da390101bhqj.html